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题名基于抽样地质统计学的矿渣资源评价
被引量:2
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作者
张会琼
刘金辉
王京彬
窦金龙
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机构
北京矿产地质研究院有限责任公司
紫金矿业集团股份有限公司
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出处
《矿产勘查》
2020年第11期2478-2483,共6页
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基金
国家有色地质数据库建设与共享项目(编号:中地调研合同[2019]第398号)资助。
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文摘
长期以来,对于矿渣的研究主要集中在矿渣堆场重金属对环境影响方面,以及矿渣堆中重金属成分富集、迁移以及污染修复等问题上,而关于矿渣堆中的有用组分资源的评价少有研究。本文在甘肃北部某矿床分布的大量金矿矿渣堆中选取了4#、5#和6#3个矿渣堆为调查对象,基于抽样地质统计学方法,研究其中有用组分金的品位分布特征和规律,并探讨其平均品位误差范围应用其定量分级。将4#和5#矿渣堆资源划分为333级别资源,Au平均品位分别为1.37 g/t和1.28 g/t,6#矿渣资源划分为332资源,金平均品位为1.25 g/t。研究表明抽样统计学方法可以为遗留的大量矿渣堆的资源评价提供科学依据,同时也为绿色矿山评价提供了科学支撑。
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关键词
金矿
矿渣堆
定量评价
抽样地质统计学
平均品位误差
甘肃
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Keywords
gold deposit
slag heap
quantitative evaluation
sampling geostatistics
average grade error
Gansu Province
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分类号
P624
[天文地球—地质矿产勘探]
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