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基于MCMC的屏蔽环境放射源定位方法研究 被引量:1
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作者 徐航 艾宪芸 +3 位作者 刘毅娜 管弦 谢建明 王英 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2233-2240,共8页
遗失放射源的快速精准搜寻是航空放射源定位的核心问题。针对屏蔽环境下丢失放射源定位问题,提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的自适应样本集放射源定位算法。算法通过将屏蔽物衰减系数参数化,建立丢失放射源参数估计的物理... 遗失放射源的快速精准搜寻是航空放射源定位的核心问题。针对屏蔽环境下丢失放射源定位问题,提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的自适应样本集放射源定位算法。算法通过将屏蔽物衰减系数参数化,建立丢失放射源参数估计的物理模型,通过Metropolis-Hastings采样法获得放射源参数的后验分布,并实时判断马尔科夫链的收敛状态,使之自适应样本集长度,在保证定位精度的同时极大地缩短定位时间。分别采用MCMC方法、衰减系数参数化MCMC方法和增加收敛判断的自适应样本集MCMC方法,基于数值仿真和现场实验数据对放射源进行定位。仿真和实验结果表明,该算法可在未知衰减系数的屏蔽物条件下对放射源进行定位。在60m×60m仿真范围内,定位精度优于1 m;在5.4 m×2.4 m的室内实验范围内,定位精度优于0.1 m,定位精度与无屏蔽环境中的定位精度均处于同一数量级。通过实时判断收敛状态,可在保证定位精度的同时大幅缩短时间。在实验条件下,收敛状态实时判断前后的精度差异不大,但后者所需计算时间约为前者的10%。 展开更多
关键词 放射源定位 马尔科夫链蒙特卡罗 衰减系数抽样 收敛判断
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基于主动学习的图像分类协同训练模型研究 被引量:3
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作者 柳永春 李娟 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2021年第11期3-6,共4页
在当前数量庞大的网络存储图像中,如何在过滤不相关信息的同时挖掘出具有价值的信息参量,已成为图像处理技术的主要研究内容之一。对此,提出一种基于主动学习的图像分类协同训练模型。定义图像样本的不确定性水平,通过计算边缘抽样系数... 在当前数量庞大的网络存储图像中,如何在过滤不相关信息的同时挖掘出具有价值的信息参量,已成为图像处理技术的主要研究内容之一。对此,提出一种基于主动学习的图像分类协同训练模型。定义图像样本的不确定性水平,通过计算边缘抽样系数指标的方式,建立主动型分类核函数定义项,实现基于主动学习的图像分类处理。在此基础上,提供稳定的参数服务器配置环境,按照协同加速比的数值需求,确定收敛训练指标的具体计算数值,完成基于主动学习的图像分类协同训练模型研究。在面对等量存储图像数据时,协同训练模型比传统向量机模型的信息过滤速度更快,所挖掘出信息参量的价值潜力更大,可较好解决基于图像处理技术的实用性问题。 展开更多
关键词 主动学习 图像分类 协同训练 样本不确定性 抽样系数 核函数 参数服务器 加速比
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Grading Standards of the Coefficient of Variation in the Electronic Raw Silk Size Testing 被引量:2
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作者 许建梅 白伦 +1 位作者 伍冬平 吴克峰 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2007年第2期235-239,共5页
In order to shorten the difference between the raw silk size grading standards of the world and that of China, to quicken the step of the electronic raw silk testing process, the distribution of the coefficient of var... In order to shorten the difference between the raw silk size grading standards of the world and that of China, to quicken the step of the electronic raw silk testing process, the distribution of the coefficient of variation (CV50m%) of the raw silk size in the electronic testing and the development of the new standards are studied according to the sampling and grading theory. By the theoretical deduction and the simulating experiments, the distribution of the coefficient of variation of the raw silk size is given, and the grading scheme whose quality index is the coefficient of variation(CV50m%)of the raw silk size and the grading precisions of all grades are proposed. Moreover, the rightness and the feasibility of the grading scheme are testified by the sampling and grading simulation. 展开更多
关键词 coefficient of variation sampling method grading standard grading precision
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OPTIMAL ALLOCATION FOR ESTIMATING THE CORRELATION COEFFICIENT OF MORGENSTERN TYPE BIVARIATE EXPONENTIAL DISTRIBUTION BY RANKED SET SAMPLING WITH CONCOMITANT VARIABLE 被引量:1
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作者 XIE Minyu XIONG Ming WU Ming 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2013年第2期249-260,共12页
Ranked set sample is applicable whenever ranking of a set of sample units can be done easily by a judgement method of the study variable or of the auxiliary variable. This paper considers ranked set sample based on th... Ranked set sample is applicable whenever ranking of a set of sample units can be done easily by a judgement method of the study variable or of the auxiliary variable. This paper considers ranked set sample based on the auxiliary variable X which is correlated with the study variable Y, where (X, Y) follows Morgenstern type bivariate exponential distribution. The authors discuss the optional allocation for unbiased estimators of the correlation coefficient p of the random variables X and Y when the auxiliary variable X is used for ranking the sample units and the study variable Y is measured for estimating the correlation coefficient. This paper first gives a class of unbiased estimators of p when the mean 0 of the study variable Y is known and obtains an essentially complete subclass of this class. Further, the optimal allocation of the unbiased estimators is found in this subclass and is proved to be Bayes, admissible, and minimax. Finally, the unbiased estimator of p under the optimal allocation in the case of known θ is reformed for estimating p in the case of unknown θ, and the reformed estimator is shown to be strongly consistent. 展开更多
关键词 Concomitants of order statistic Morgenstern type bivariate exponential distribution optimal allocation ranked set sample unbiased estimator.
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