任意抽样网格上的多维FFT算法

任意抽样网格上的多维ＦＦＴ算法在卫星遥感遥测、电视图像信号处理、天线设计等方面有着广泛的应用．本文将一维混合基和二维矢量基ＦＦＴ的一种算法结构描述方法推广到任意抽样网格上的多维ＦＦＴ算法，简化了对这种算法的进一步研究和应用．

基于随机抽样一致性-网格搜索方法反演断层面倾角

采用小地震的丛集性活动资料定量地研究地下断层的三维几何信息对地震危险性评估具有至关重要的意义。若所使用的资料存在高比率的离群值,将会使断层几何参数的估值产生较大偏差。为了提高断层几何参数估值的稳健性,本文将随机抽样一致性(RANSAC)与网格搜索(GS)相结合,给出了随机抽样一致性-网格搜索(RANSAC-GS)估算方法。在数值模拟试验中,对模拟观测值加入1%,5%,10%和20%的离群值,分别采用GS和RANSAC-GS两种方法估算了断层面倾角,并从反演参数的残差、反演模型计算值与观测值的密合度、目标函数及相关度等方面证明了RANSAC-GS方法即使在高比率离群值的情况下,依然能够给出稳健的参数估值。最后,利用2008年1月至2012年12月鄂尔多斯地区小震重定位结果,以震源点到断层面距离最小为准则,采用RANSAC-GS方法反演获得太谷断裂的断层面倾角为52.5°,与前人的结果有较好的一致性,在此基础上对大地测量形变观测给出合理的阐释,从而证明了本文方法的有效性。

面向震后快速灾害评估的遥感影像房屋数据空间化构建方法

基于卷积神经网络方法可高效提取高分辨率遥感影像上的房屋矢量数据,快速获取房屋数据的空间分布数据,提高地震应急基础数据库的更新能力。本文基于轮廓引导和结构感知的编解码器全卷积神经网络(CGSANet)模型和分区域等尺度网格抽样方法,获取了房屋建筑面积及房屋结构类型空间分布模型,具备了复杂区域背景下的多类型房屋数据空间化技术能力;以黄梅县为研究对象,构建了1 km×1 km的房屋数据空间化数据集,实现了不同结构类型的房屋数据识别与鉴定。构建的房屋数据空间化数据集可为地震应急基础数据库提供数据来源,对于提高房屋数据的精度和时效性具有重要意义。

涨跌停板制度对ST股票收益波动的影响

在对涨跌停板制度下股票收益结构进行分析的基础上,本文提出采用审查GARCH模型来描述受涨跌停板影响的股票收益序列波动特性,在模型中引入虚拟变量反映涨跌停板对收益序列波动的影响,并采用网格Gibbs抽样方法对模型进行估计。最后,以沪深两市的ST股票进行实证分析。结果表明,涨跌停板制度对ST股票的收益波动具有明显的影响。