大数据时代基于DBSCAN聚类方法的审计抽样

高度信息化的大数据时代,导致企业的生产经营产生大量、分散、复杂的会计数据,在审计全覆盖无法实现的情况下,审计抽样的质量至关重要。针对现有审计抽样问题,本文提出了在已有的审计领域知识库的基础上,建立审计样本与审计目标的关联规则,并利用DBSCAN聚类算法对审计抽样关联规则进行聚类,接着对聚类结果进行新颖度评价,筛选出高价值聚类结果存入审计领域知识库,实现审计领域知识的积累和再利用。最后,运用审计实例对实验进行分析。