通过抽水试验计算水文地质参数

用抽水试验方法来查明水文地质特性和确定水文参数,不仅是水文地质工作的基础,而且也是求取K值的重要途径。本文结合乌拉陶勒盖矿区水文地质情况,利用抽水试验资料,对确定水文地质参数K及相关问题进行阐述。

确定含水层参数的混沌序列优化算法

以泰斯公式为例,将混沌序列优化算法应用于求解分析抽水试验资料,确定含水层参数的函数优化问题。就混沌序列长度、粗搜索次数和待估导水系数初值取值范围等因素对算法收敛性的影响,进行了数值实验。结果表明:①混沌序列优化算法可以有效地应用于求解含水层参数计算问题;②粗搜索次数的多少和序列长度的大小对算法收敛性的影响不明显;③待估导水系数的初始取值范围对算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响最终计算结果。与其他方法相比较,混沌序列优化算法具有原理简单、易于编程和运算、计算结果精度不受人为因素影响和应用范围较宽等优点。

基于混沌人工鱼群混合算法确定含水层参数

以泰斯公式为基础,将混沌人工鱼群混合算法应用于求解分析抽水试验资料,确定含水层参数的函数优化问题。人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,收敛速度快,但存在早熟收敛现象;混沌序列具有遍历性和随机性等特点。为此将混沌系统与人工鱼群算法结合,构造了混沌人工鱼群混合算法。数值实验结果表明:混沌人工鱼群混合算法能成功用于确定含水层参数的函数优化问题,且与人工鱼群算法相比较具有收敛快、效率高和结果精度高等优点,从而为确定含水层参数提供了一种新方法。

识别含水层参数的单纯形-混沌优化算法

以泰斯公式为基础,将单纯形-混沌优化算法应用于分析抽水试验数据,求解含水层参数函数优化问题.采用具有搜索速度快、局部搜索能力强等优点的单纯形算法与全局搜索能力强的混沌优化算法结合的单纯形-混沌优化算法.数值实验结果表明:单纯形-混沌优化算法可有效地应用于求解含水层参数函数优化问题;待估参数导水系数的初始取值范围、粗搜索次数和混沌序列长度对算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响算法的收敛性.

井损对水文地质参数计算的影响

通过分析抽水试验过程中井损产生的原因及确定方法,运用水位动态变化过程中的井损计算方法,对乌兰陶勒盖水源地WL6号孔的抽水试验资料的井损计算程序进行了说明,并提出了该水源地理想降深与实际降深的经验公式。利用Aqui Test软件,分别计算了忽略井损和考虑井损两种情况下潜水(承压水)抽水井渗透系数及给水度(贮水率),从计算结果来看,计算井损、修正降深所得的各参数的值要比不考虑井损的值大;井损对潜水的抽水试验资料的影响要比承压水的大。

利用加权最小二乘法建立涌水量曲线方程

1．引言 在进行地下水资源评价的过程中．涌水量曲线方程的外推预报精度直接影响着地下水水量评价的准确度．地下水资源评价的方法有：比拟法、外推法、开采试验法、水量均衡法、相关分析法、泉水流量法和电模拟法等，其中相关分析法中的解析法是以实际抽水试验资料为依据．