抽水蓄能机组电动运行方式无功电压控制研究

抽水蓄能机组具有四象限运行能力,在电网调峰中发挥重要作用。山西电网配置有4×300MW的西龙池抽蓄机组,为接纳更多的风电,需要西龙池抽水蓄能电站多台机组抽水运行,由此会带来西龙池电站500k V母线电压降低,影响电网安全运行。本文通过仿真分析和现场试验的手段研究了西龙池电站在3台及以上机组抽水工况下,机组发出无功量对机组安全、电网电压及系统稳定性的影响,给出了机组运行的最优无功值。

联合运行式抽水蓄能电站的建设运行现状及发展思考

联合运行式抽水蓄能电站在能源系统中具有重要地位和应用前景。本文通过调研分析,系统总结了当前联合运行式抽水蓄能电站的建设与运行现状,深入探讨了其技术特点与优势。同时,结合实际案例和发展趋势,提出了未来联合运行式抽水蓄能电站的发展思考,包括技术创新、经济效益和环境影响等方面的策略建议。本研究旨在为进一步推动联合运行式抽水蓄能电站的发展与应用提供理论与实践支持。

低扬程双向运行水泵选型研究

以上海杨树浦泵站为例,对立式轴流泵和潜水贯流泵进行了比选,并对推荐的潜水贯流泵进行了装置性能研究。结果表明:S形叶片潜水贯流泵避免了潜水泵整体掉头,装置结构简单,安装容易,流量充足,与采用双向流道的立式轴流泵相比,其土建工程量和费用都较小,易与周围景观配套。S形叶片潜水贯流泵正、反向运行时最高效率差异很小,大大提高了反向运行的水力性能,且能够适应低扬程运行,尤其在土地资源紧张的城市防洪工程中优势更明显。

基于CNN-BPNN的风光抽水蓄能电站联合优化

由于风电和光伏发电输出功率具有波动性和不稳定性,使其利用效率低、并网困难。本文利用抽水蓄能电站灵活性高的特点,将风力发电和光伏发电输出功率与抽水蓄能发电输出功率进行联合优化。首先,凭借卷积神经网络卷积核参数共享与短期信息提取强的优势,预测风力、光伏发电输出功率;然后,以环境和气象因素为基础,通过BP神经网络构建抽水蓄能电站发电功率预测模型,使最终并网功率为恒定值。本文建立的模型预测结果误差小,预测准确性高,最终优化后的输出功率趋于稳定,可有效提高风电、光伏发电并网的稳定性,减少电力系统中弃风、弃光现象。

机组紧急PLC保护动作的原因分析及处理

张河湾电站1号机组在抽水运行中由于紧急PLC保护动作导致机械跳机,本文对其原因进行了分析,并介绍了处理过程。