个旧锡矿高松矿田大箐东矿段矿体抽稀对比及勘探网度分析

大箐东矿段位于高松矿田大马芦矿段的西部,是云锡公司的重要生产区,目前大马芦矿段的储量储备严重不足,急需根据矿山生产中积累的生产地质采矿资料,开展抽稀对比分析,为矿山下一步找矿提供支持。以12m生产剖面线距条件下矿石体积为基础,分别与抽稀后24m、36m、48m、60m、72m、84m不同剖面线距矿石体积比较,通过分析不同抽稀间距下相对误差率、体积重叠率的变化特征,分析得出合适的生产剖面线间距应该小于36m。同时根据大马芦矿段搜集得到的200多个矿体资料,分大矿体和小矿体分析了在不同勘探线间距下对矿体的控制比例。综合得到矿山下一步工作中的参考网度为:详查网度84m×36m,勘探网度36m×18m,生产网度18m×12m。

海量多波束数据抽稀方法的比对分析

针对构建海底DEM高效率、高精确度的要求,对比分析了海量多波束水深数据的抽稀方法。利用格网分块结构高效组织海量多波束水深数据,分别采用三种数学模型内插网格节点水深值,实现了不同网格尺度下的数据抽稀。实验证明:所提分块索引策略能提高多波束数据抽稀效率;距离加权内插模型能有效提高海底DEM模型的准确度。

面向地形匹配的多波束测深数据抽稀方法研究

基于多波束测深的地形定位是水下潜器导航技术研究和发展的重点,多波束测深数据的高精度快速重采样是水下地形匹配定位的前提。传统的实时抽稀方法因对多波束测深数据模型的过分简化而效果欠佳。参考Douglas-Peucker算法和点云数据抽稀方法,采用角度-弦高联合准则对多波束每ping数据进行抽稀处理,参考导航地形图对抽稀后的多ping数据基于点云离散度进行二次抽稀处理,从而实现多波束测深数据的高精度快速抽稀处理。典型的数学仿真地形和实测多波束条带数据实验表明:文中提出的抽稀方法数据抽稀率仿真地形在85%以上,实测地形在90%以上,数据抽稀前后点云构成的曲面DEM误差在3%以内,并且算法实时性较好。

基于Ping的Douglas-Peucker法抽稀阈值优化选取

抽稀阈值的合理选取直接影响多波束测深数据抽稀结果和构建海底地形的表征能力,在基于Ping的Douglas-Peucker法多波束测深数据抽稀的基础上,提出了计算拟合曲线曲率值确定多波束测深数据抽稀阈值的方法。通过算例分析,验证了该方法在多波束测深数据抽稀中的适用性和有效性,取得了较好的抽稀效果。

基于三角网构建海底DEM的抽稀算法

为压缩海量水深数据,实现在高分辨率下快速、完整和准确地表示海底地形,提出了一种基于三角网拓扑结构的数据抽稀方法。该方法利用Delaunay三角网的模型优势,快速寻找与水深点相关的区域。根据水深点对区域贡献度大小决定取舍。实验表明,该方法充分顾及海底地形变化趋势,能有效识别海底地形特征点,并且抽稀速度快、失真小、精度高。

多比例尺电子地图中基于线性道路的POI抽稀

基于电子地图中POI表现出多尺度、数量大、分布特征多样等特点,针对POI沿道路线的分布特征,在考虑POI数据重要性权重的情况下,采用距离阈值抽稀POI,通过实例数据验证多比例尺条件下方案的可行性,达到POI数据实用性与简洁性的双重标准。

高分辨率PCB裸板图像轮廓快速DP曲线抽稀

在线高精度PCB裸板缺陷AOI检测系统中待处理的高分辨率图像高达60000×60000以上,为提高处理速度,需提取图像轮廓并进行DP曲线抽稀从而减少处理数据量。点到线段的距离度量是影响DP曲线抽稀方法效率的决定因素之一,本文提出一种高效的分区距离度量计算方法,首先以曲线首尾端点连线为基准X轴建立新的旋转直角坐标系,逐点计算各点在新坐标系下的坐标值,然后以此坐标值进行分区及距离度量计算,在I区和III区采用曼哈顿距离、在II区则依然采用垂直距离。与DanSunday所提分区距离度量方法相比,本文方法充分利用了前一点的距离度量计算结果,对点进行分区判断的方式更为简洁、高效,在基本保持I、III分区各点距离度量计算量的前提下,大幅减少了比重最高的II区点的距离度量计算量。实验结果表明,本文改进距离度量计算的DP曲线抽稀方法有效提高了高分辨率PCB裸板图像轮廓的曲线抽稀效率。

一种无人机影像空三加密点抽稀算法

在无人机空三加密中,特征点匹配多采用基于计算机视觉的匹配算法进行处理,对稀少的空中三角测量控制点进行控制点位的补充。由于无人机影像分辨率高,细节丰富,使得匹配特征点数量庞大,给后续的区域网平差带来困难。本文提供的空三加密点抽稀算法,可大幅降低加密点的数量,优先保留优质点位,并保证被保留点位均匀分布。

基于变异函数的多波束抽稀间距确定方法

在格网化抽稀方法中,抽稀间距的选取直接影响多波束测深数据抽稀结果和构建海底地形的表征能力。为了合理确定多波束测深数据抽稀间距,将地质统计学中的变异函数理论引入到多波束测深数据抽稀中,由水深变异函数估计海底DEM的精度,得出海底DEM精度与抽稀间距的关系。通过仿真计算表明:如果给定海底DEM的精度,再依据计算得到的拟合水深变异函数参数值,即可确定多波束测深数据抽稀网格间距的大小,该法适用于多波束测深数据抽稀的应用中。

基于总体最小二乘的Douglas-Peucker算法在多波束测深数据抽稀中的应用

Douglas-Peucker算法是多波束数据抽稀的主要算法之一,通过保留特征点来达到抽稀的目的,这导致了抽稀后的数据与原始数据精度的极度不一致,无法很好地反映水下地形的真实情况。基于总体最小二乘的Douglas-Peucker算法,在采用Douglas-Peucker算法确定特征点的基础上,充分利用多波束测深原始数据的信息进行分段总体最小二乘拟合,从而达到更真实地反应海底状况的目的。通过对仿真海底地形模拟计算,结果表明:与Douglas-peucker算法相比,该算法能够更加逼近原始数据,提高抽稀精度。

抽稀算法在工程机械定位监测数据处理中的应用研究

以物联网技术实施对工程机械的远程监控,需通过车载端智能控制器周期性采集GPS定位数据及其它参数信息,并通过GPRS无线网络发送到监控中心服务器。但由于车辆众多,周期性采集会使数据量迅速增加,占用大量数据库存储空间,同时在Google Maps上显示车辆历史轨迹时,造成路径生成速度缓慢。针对这一问题提出如下解决方案:控制器仍以较小时间间隔发送数据,但在服务器端通过使用曲线抽稀算法,去除冗余数据,保留关键点,这样既能获得精确的历史轨迹曲线,又能节约数据库存储空间、加快系统处理速度,同时数据库系统里仍保留了关键数据以供其它应用。最后,给出了一个具体实现,对比说明了改进后的系统处理速度加快,轨迹曲线显示简洁、准确。

基于机载LiDAR数据构建的DEM抽稀算法研究

LiDAR数据构建的DEM数据量庞大,给数据的存储和处理带来诸多不便。如何对DEM进行抽稀,得到一个易于处理和操作的DEM是一个值得研究的问题。在分析、对比国内外多种DEM抽稀方法的基础上,提出了基于坡度的抽稀算法。实验表明,基于坡度的抽稀算法能够得到较好的抽稀结果,且对DEM精度影响较小。

基于粒计算的点抽稀算法及其应用

近年来,随着地理信息的发展,POI数据量越来越大,导致在电子地图配图时出现严重的叠加问题,为了更好地显示地名/地址数据及产生更好地配图效果,需要对图层数据进行抽稀,图层数据抽稀首先需要挖掘数据的关联规则并建立模型,而粒计算可以做到这一点,所以本文从等价粒的角度出发,提出了基于粒计算的点抽稀算法,本文不仅给出基于粒计算的点抽稀算法的文字描述步骤和实现该算法的SQLServer存储过程并且给出了实例说明,证明基于粒计算的点抽稀算法具有简单、高效、实用的特点,能满足实际需要。

Polyline线的抽稀与圆滑

在GIS基础数据的采集过程中,地理信息数据总量非常大,是海量数据,这就要求我们在数据处理的初级阶段采取合理有效的手段控制数据质量。针对这种情况,需要对数据进行圆滑或抽稀处理,这里介绍了对自动生成的等高线进行圆滑和抽稀处理的一种算法。

矢量曲线抽稀算法分析

本文详细讨论了矢量曲线抽稀算法。通过对不同算法的分析比较 ,找出一种既精确又适于计算机处理的算法 ,同时运用面向对象的编程技术 ,以 Visual

中高渗透砂岩油藏井网抽稀提高采收率研究

针对胜利油区中高渗透砂岩油藏的典型单元,在精细地质特征研究和数值模拟研究的基础上,根据单元现井网和剩余油分布特点,在最大限度利用老井的情况下,设计了三套井网抽稀方式,部署了井网抽稀综合调整方案。数值模拟结果表明,综合调整后,储量动用程度由46.3%提高到99.0%,15年累计增油98.7×104 t,提高水驱采收率2.64%。

等高线抽稀算法研究

地形图上的等高线,可以正确地表示地面上各点的海拔高度、坡度的大小以及地貌形态等信息。矢量化得到的等高线具有结点冗余的特点,存储量大,而且也会导致后期的数据处理效率不高。本文在研究Douglas-Poiker算法的基础之上,提出了一种"多点逐段进行抽稀"的算法,旨在提高抽稀效率,为后续的工作奠定基础。

移动GIS多层空间非线性抽稀回溯算法分析

分析移动GIS数据加载的实时性、高速要求与移动互联的应用,经过同类算法对比,提出了一种适用于移动GIS环境下高效呈现多层空间的抽稀回溯算法。该算法以改进的非线性抽稀方法为核心,采用动态非线性阀值选取技术,根据数据源类型结合业务数据类型定义多个抽稀基础层,以曲线距离度量、直线拟合等方法进行了二次抽稀、反距离加权插值回溯,并以瓦片数据形式存储,从而减少矢量数据资源计算,提升加载速度。实验表明,多层空间非线性抽稀回溯算法可行。

基于AutoCAD的地形图缩编中高程点自动抽稀方法的探讨

在基于AutoCAD的地形图缩编中,高程自动抽稀是高程处理中的重要工作,而采用何种方法进行抽稀是本文即将要探讨的工作。

Geoswath Plus多波束水深数据抽稀算法研究

根据多波束数据量大的特点,采用VC++程序开发语言,结合工程实际需要,开发出一套多波束数据抽稀程序,有效解决了用户从原始多波束水深数据中提取所需数据的问题。