基于混合多分类器结合算法的遥感分类

为改善遥感影像分类精度,提出混合多分类器结合算法。考虑抽象级和测量级2个层次的特点,综合最优子分类器、Bagging算法和最大置信度区间法。应用到不同分辨率的遥感影像分类进行验证,结果表明,与选用的子分类器相比,该算法的总体精度和单个类别分类精度有明显提高,是有效的高中精度遥感影像分类算法。

混合多分类器结合算法在遥感影像分类中的应用研究

为了提高遥感影像分类精度,从抽象级和测量级的两个层次出发,提出混合多分类器结合算法。该算法利用不同子分类器的分类结果及对各类别的分类精度,设定单个类别精度的阈值,选择最优子分类器,得到部分类别的最终分类结果;然后使用基于抽象级Bagging算法和测量级上的最大置信度进行多分类器结合。该算法应用于北京1号遥感影像的分类研究,结果表明该算法的总体精度和单个类别的分类精度比选用的子分类器都有明显的提高,是一种新的有效算法。

软件可重用的问题与方法

软件可重用技术是一种很有前途的软件开发方法,它能够较好地适应软件产品更高复杂性,可靠性的要求,并且能减少软件开发所需的代价。本文从可重用的技术角度出发,论述了软件可重用所需解决的主要问题及解决这些问题的一些技术与方法。并总结了对软件可重用的发展有影响的几项关键技术。

多总线结构MHAL路由方法

在分析传统调制解调级硬件抽象层(Modem Hardware Abstract Layer,MHAL)路由方法局限性的基础上,提出了一种多总线结构MHAL路由方法,并详细介绍了该方法的设计实现及验证。基于多总线结构MHAL路由方法在不违反软件通信结构规范的前提下,解决了传统方法不能解决的处理器间多总线路由、处理器多端口路由以及数据包路由转发问题。该技术已在某大型软件无线电系统中得到应用。

软件无线电异构处理器平台互连架构设计

针对由GPP/DSP/FPGA组成的软件无线电异构处理器平台中不同处理器间组件移植性差和软件开发复杂度高的问题,设计了符合调制解调级硬件抽象层(MHAL)规范并与软件通信体系结构(SCA)兼容的异构处理器平台互连架构,通过对硬件接口进行抽象和封装为应用软件提供一致的编程接口和通信机制,从而实现软硬件的分离,增强应用软件可移植性。

基于SOA的服务构件粒度划分方法的研究应用

分析当前SOA服务粒度划分研究现状,提出一种基于SOA的服务构件粒度划分方法:两级拆分抽象划分方法。该方法从功能模块分离出业务构件,一方面对业务构件向下拆分得到基础构件,另一方面对业务构件向上抽象得到行业构件。该划分方法满足服务构件粒度划分基本原则,得到的3类服务构件能够有效适用于基于SOA的软件开发。最后,结合实际的软件开发案例对此划分方法进行分析说明。

工程设计的哲学方法——工程设计中的抽象方法

以工程CAD软件设计为例 ,具体介绍了用模型进行系统级抽象。