担保债权凭证之评价——多因子模型和KMV模型之探讨

探讨担保债权凭证商品之评价，包含缩减式模型及结构式模型两种研究方法；前者以多因子相关性模型，而後者以KMV模型为方法探讨之主轴。多因子相关性模型中资产的违约分配函数分别假设为指数、韦伯及Burr分配；再分别结合Gauss Copula或t5 Copula函数，估计商品的信用价差。实证分析以台湾“玉山银行债券资产证券化特殊目的信托2005—1受益证券”为例。实证研究结果发现，指数分配之信用价差估计值偏大，Burr分配估计值最小；t5 Copula函数之信用价差估计值都较Gauss Copula函数之估计值大。此外，将数据作适当调整後应用KMV模型之信用价差估计值比多因子相关性模型之估计值大。

华尔街金融风暴的成因及我国的经济对策

随着雷曼轰然倒下,高盛、摩根转型,五大投行不复存在,被誉为全球金融中心的华尔街神话破灭了,几乎整个世界都在遭遇百年不遇的金融危机。这场危机是美国次贷引起的全球金融的动荡。研究美国次贷危机生成的根源,从而采取缓解金融危机的经济对策,对促进我国经济的平稳发展具有重要的现实意义。