理综物理计算题模型与模块的拆分与组装

自2010年开始广东省实行“3＋综合”方案以来，为了达到综合考查兼减负的目的，在高考理综物理计算题出题意图上已连续几年使用了”组合题”。所谓”组合题”是指一道物理题目由多个基本的物理过程或情景按现象发生的时间顺序拼合而成，这些过程或情景包含物理学中的基础知识模块和解题模型。在高三物理复习过程中要有针对性对这类计算题的拆分与组装进行有效的练习。

BP神经网络的入侵系统分析

利用改进算法的学习能力和快速识别能力,实现了对用户行为的检测,尤其是在识别以前没有观察到的未知攻击方面具有较好的性能。

基于神经网络和遗传算法的VBR通信流量预测

论文阐述了利用神经网络预测由连续自动回归(AR)马尔可夫模型所代表的可变位速率通信流量(VBR);在这一理论的基础上,介绍一个BP神经网络模型,它采用拆分,组装方法来构造一个学习结果达到均方根误差全局最小点的BP神经网络,该方法结合遗传算法能有效克服局部极小点,缩短学习时间和减小学习难度,并能够精确地预测VBR通信流量。