基于LSB的低复杂度时域音频隐写算法

为了进一步保护秘密音频在传输过程中的安全,提出了一种基于时域极值(Time Domain Extremum,TDE)低有效位(Less Significant Bit,LSB)、拆分-合并运算(Split Operation-Merge Operation)和扩频编码(Spread Spectrum Coding,SSC)相结合的低复杂度音频隐写算法。该算法首先对秘密音频进行采样点的按位拆分,并通过特定扩频码扩频得到两组秘密比特流;其次对载体音频降采样处理后的时域序列自适应定位采样点极值位置;最后将两段秘密音频比特流分别按照极大值采样点和极小值采样点幅值从大到小的顺序嵌入其不重要位。在提取秘密信息时,按照相对应的逆操作得到秘密音频。在音频验证实验中,该算法透明性达到39.97 dB,隐写容量比其他相关文献算法提高了84倍。