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基于产品相关性的线上销售平台最小拆单率问题研究 被引量:1
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作者 刘明 祖峰 +1 位作者 陈中民 刘庆雪 《物流技术》 2023年第4期88-91,131,共5页
研究了仓配模式下大型电商订单的拆单率问题,重点讨论了考虑产品相关性对订单拆单率的影响。通过对有关参数的设置,模拟出1000个订单400种商品的原始数据,以拆单率最小作为目标函数,将产品相关性抽象为一个约束,将考虑相关性的模拟退火... 研究了仓配模式下大型电商订单的拆单率问题,重点讨论了考虑产品相关性对订单拆单率的影响。通过对有关参数的设置,模拟出1000个订单400种商品的原始数据,以拆单率最小作为目标函数,将产品相关性抽象为一个约束,将考虑相关性的模拟退火算法结果与随机生成的结果做对比。结果表明,订单的拆单率可以相对降低25%,随着RDC容量的增加,这个效果逐步减弱。 展开更多
关键词 拆单率 产品相关性 线上销售平台
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医药电商考虑信息动态更新和最小化拆单率的订单重分配优化研究 被引量:1
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作者 李建斌 王莹莹 +1 位作者 李明康 郑宇婷 《中国管理科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期38-47,共10页
随着“互联网+医疗健康”的普及,小型医疗机构通过与医药电商的合作,多频次小批量地向医药电商采购药品,以降低自身库存成本。医药电商为保证医药品配送时效性,极易出现订单拆分现象,这不仅使得电商企业物流环节的配送成本大幅增加,也... 随着“互联网+医疗健康”的普及,小型医疗机构通过与医药电商的合作,多频次小批量地向医药电商采购药品,以降低自身库存成本。医药电商为保证医药品配送时效性,极易出现订单拆分现象,这不仅使得电商企业物流环节的配送成本大幅增加,也降低了用户满意度。为提升医药电商物流效率,满足药品即时配送的需求,本文建立了医药电商订单动态分配模型,在考虑库存信息动态更新的同时,也考虑了订单信息更新重分配优化策略。设计库存信息动态更新(DIIO)算法与信息更新双重优化(DIDO)算法,前者降低医药电商拆单率29.45%,后者通过订单重分配降低仓库出货次数50.41%,每月节约配送成本约115.41万元。在缓解小型医疗机构的库存压力的同时,也提升了医药电商的物流效率,达到多方共赢的目的。 展开更多
关键词 拆单率 订单重分配 信息更新 医药电商
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面向最小化拆单率的基于订单分配顺序的库存优化研究 被引量:10
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作者 李建斌 孙哲 +1 位作者 陈威帆 李文秀 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第6期78-84,共7页
在多仓商品摆放策略一定的基础上,为了降低由于单仓商品数量不足所引发的拆单,对库存量摆放策略进行了研究。在单仓库可能缺货但总体不缺货的情况下,根据销售比例算法对商品数量进行分配,并与原均分算法进行对比,结果表明销售比例算法... 在多仓商品摆放策略一定的基础上,为了降低由于单仓商品数量不足所引发的拆单,对库存量摆放策略进行了研究。在单仓库可能缺货但总体不缺货的情况下,根据销售比例算法对商品数量进行分配,并与原均分算法进行对比,结果表明销售比例算法能够更精确地预测库存并进一步降低拆单率。另外,对原根据FIFO原则的订单分配算法进行了改进,按照离散时间将订单分批,并通过对同一波次内订单顺序的调整,使分配到各个仓库的订单更合理,从而减少数量不足引发的拆单问题。 展开更多
关键词 在线零售 订单优序 拆单率 库存优化
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基于改进贪婪关联算法的在线零售商优化拆单问题 被引量:6
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作者 钟丽文 姜同强 《工业工程》 北大核心 2021年第2期134-140,共7页
针对在线零售商一地多仓及仅考虑品类拆单的场景,建立最大化整单配送模型,对单品分配方法进行研究,目的是通过改进现有算法优化配送中心中存放的单品,以进一步降低拆单率。针对贪婪订单算法和贪婪热销算法中未考虑单品间关系性的问题,结... 针对在线零售商一地多仓及仅考虑品类拆单的场景,建立最大化整单配送模型,对单品分配方法进行研究,目的是通过改进现有算法优化配送中心中存放的单品,以进一步降低拆单率。针对贪婪订单算法和贪婪热销算法中未考虑单品间关系性的问题,结合Apriori算法,对算法进行优化设计,提出贪婪关联算法。算法应用一种新的单品分配方法寻求订单中具有强关联关系的单品,并对具有强关联关系的单品优先进行分配。实验结果表明,与贪婪订单算法和贪婪热销算法相比,改进后的算法能显著地降低拆单率,分别降低约8%和11%。 展开更多
关键词 在线零售 一地多仓 单品分配 拆单率
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制造业生产物流中多仓协同选品策略研究 被引量:1
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作者 李建斌 宋向荣 +1 位作者 郭金晟 蔡学媛 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1736-1749,共14页
为保证产品质量和生产稳定性,供应链中的核心制造企业同时为自有生产车间和外部代加工企业提供原材料,并需要及时准确地将其所需原材料送至相应的线边超市,这增加了制造企业的运营压力和物流成本.为降低制造企业生产物流成本并提高需求... 为保证产品质量和生产稳定性,供应链中的核心制造企业同时为自有生产车间和外部代加工企业提供原材料,并需要及时准确地将其所需原材料送至相应的线边超市,这增加了制造企业的运营压力和物流成本.为降低制造企业生产物流成本并提高需求响应速度,本文对制造企业多个仓库的物料品类选择策略进行了研究.文中考虑仓库存储条件、仓库容量等条件限制,建立了以最小化运输成本为目标的混合整数规划模型,设计了基于最小增量成本的贪婪算法,实现仓库在物料品类和数量两个层次的选品决策.与随机选品算法和环形算法相比,该算法可以更有效地将物料分配到合适的仓库中,降低运输成本和拆单率.此外,通过与实际案例中企业仓库选品现状比较,由该算法得到的选品策略可节约53.03%的运输成本,并减少21.47%的拆单率.理论分析和实例分析均表明本文方法能够有效降低运输成本和拆单率,从而提高企业利润和运营效率. 展开更多
关键词 生产物流 选品优化 贪婪算法 拆单率
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