智能拆条应用系统设计和实现

日常新闻拆条业务场景往往需要耗费大量人工,才能完成重复性的工作内容。而利用智能技术来帮助提升工作效率,是目前主流的解决方案。为此,通过整合多种人工智能技术,融合视频编解码能力,配备流程引擎,基于海南电视台人工智能(Artificial Intelligence,AI)能力处理系统平台成功实践,最终完成无人工参与的全自动新闻拆条系统,达到提升工作效率的目的。详细说明该无人工参与全自动新闻拆条系统的设计思路和实现方法。

基于云架构的音频采录拆条系统的设计与实现

结合中国国际广播电台媒体融合发展战略的部署和实施,提出一种基于云服务架构的音频采录拆条系统,该系统将台内采集的多路音频直播信号直接转换成IP流,并通过专线推送至云端,进行后续的音频收录、自动拆条、广告剔除、网络直播等专业化处理。该系统的实现,改变了以往人工采集信息的工作模式,提升了广播电台的生产效率,实现了媒体融合环境下音频素材的"精准"采集和"碎片化"加工。

基于音视频特征的新闻拆条算法

随着人们生活节奏的加快和网络信息技术的迅猛发展,对新闻视频节目的存储和再利用需求日益剧增,如何将较长的新闻视频节目按其内容拆分成多个新闻条目成为了一个有意义的课题。提出了一种基于音视频特征的新闻拆条算法,仅提取了新闻视频在视觉、音频上的基本特征即主持人特征和音频静音段特征进行分析。通过人脸识别提取主持人特征,使用短时能量和过零率提取静音特征,并对其加以条件筛选,结合这两个特征完成拆条工作。针对总计时长3 000分钟的新闻联播节目进行实验,得到较好的实验结果:召回率0.856 3,准确率0.932 6和F1值0.892 8。且视频边界的准确度精确到帧。同时分析了静音段长度阈值、限制条件和毛刺现象对于新闻拆条结果的影响。

回看业务中拆条系统的探讨和实现

本文探讨了不同新媒体业务平台回看节目的统一制作管理,从展现层、业务层和数据层对系统进行了详细的介绍,通过本系统可以极大程度地共享信息,共用资源,在日常工作中节省了大量的人力和物力,提升了工作效率以及服务的响应速度。

多机位场景环境下新闻视频拆条转码系统的设计与实现

本文介绍本台自主研发的新闻视频拆条转码系统所采用的技术和实现方法。在设计时考虑了演播室多机位场景环境下的视频拆分,主要根据视频中的主持人机位截图,采用基于直方图+二次均值哈希的图像相似度算法与新闻视频的关键帧进行匹配而实现。在判断一段视频的切割点时,使用视频截图与当前视频帧比对;判断视频变换点时,通过比对视频的前后两帧是否存在镜头突变而认定。在完成新闻拆条后,通过FFmpeg技术完成视频的转码。

拆条技术在新媒体技术发展中的应用

随着广电媒体整体发展战略的推进,多种广播影视形态与方式也不断向前发展。传统媒体逐步被新媒体取代,以信息技术为基础的新兴传播媒体以更加主动的姿态引领全媒体顺应主流走进数字化时代。作为未来公众获取信息的主要渠道,高速、有效的音像信息储存和管理方式愈发显得重要。如今,互联网对内容需求逐渐呈现出"新媒体碎片化"特征,内容碎片化成为新媒体发展的必然产物。顺应媒体时代的要求,索贝数码科技股份有限公司全力打造的、集制播一体化的新技术——拆条技术在众多的广电媒体编辑技术中独占鳌头,该项技术也是索贝公司利用计算机多媒体技术和网络技术,全面提升广播电台、电视台节目的制作水平和播出效率的一项全新技术。

电视新闻节目智能拆条软件系统的设计与实现

为了顺应短视频碎片化的新闻内容获取,更加符合新媒体传播方式下市场发展的需求,电视新闻节目逐渐开始采用"片段层"的传播方式,即将一个完整的新闻视频依据内容进行拆分,从而形成短小、完整的新闻片段。本文基于镜头分割以及关键帧提取技术,设计并实现了面向电视新闻节目的智能拆条软件系统,对含有跳变镜头的新闻视频进行画面分析,从而实现对新闻节目的拆条功能,使新闻节目的生产和传播更加智能化。

基于特征聚合的新闻拆条

结合新闻拆条的工作要求和特点,介绍了以特征聚合技术为基础实现了面向电视新闻节目的智能拆条软件系统,具有小样本、无需标注、识别速度快、准确率高的优点,极大地降低了碎片化的内容带来的额外的加工成本和监管难度。

广播节目拆条制作系统设计与实现

本文论述了上海广播电台广播节目拆条制作系统架构设计及业务流程。该系统改进了之前的工作流程,将转录系统音频、Wowza流媒体录音、串联单、转码和音频编辑器的功能整合起来。打通了制播内网和办公网原先的物理隔绝,使用户能够在第一时间将已播出的节目音频拆条,然后分发到新媒体平台。

回看业务中拆条系统的探讨和实现

本文探讨了不同新媒体业务平台回看节目的统一制作管理,从展现层、业务层和数据层对系统进行了详细的介绍,通过本系统可以极大程度地共享信息,共用资源,在日常工作中节省了大量的人力和物力,提升了工作效率以及服务的响应速度。

融媒体节目自动拆条系统的开发和应用

为适应新媒体短、快、新的传播与运营新模式,需将大量电视台媒体素材拆条,形成可二次加工、重新组合的融媒新产品。本文介绍了技术团队利用计算机视觉、音视频编解码等技术,设计相应视频处理算法,自主研发并投入应用的自动拆条系统。

广播节目拆条制作系统的设计与实现

引言 随着传统媒体向新媒体转型，广播节目部门在内容输出上有了新的需求。拿新闻频率为例：将对外播出的新闻报道的某些板块从一个小时的节目中提取出来，分发到新媒体渠道（比如《喜马拉雅》）以供点播收听。之前的流程是从转录室中将音频刻盘导出后，在音频制作站上用音频编辑软件剪辑，转码后保存到本地。

千万+抖音直播频“出圈”背后

在融媒传播的主渠道竞争中,抖音、视频号等具备社交属性的网络视听平台“接棒”两微(微博、微信公众号),成为新闻资讯传播的流量入口。本文通过对比分析海报新闻抖音号千万+直播频“出圈”现象,总结正能量实现大流量的实践经验。

全媒体时代的移动新闻直播探索——大众网·海报新闻创新"直播+新闻政务服务"新模式

近年来,随着5G技术的普及,在新闻报道中,网络视频新闻直播以其及时性、"零损耗"、互动性强等优势,越来越受到用户的青睐.大众网·海报新闻旗下的视频直播品牌"海报直播",以新闻为核心,延伸至政务和服务领域,探索出了"直播+新闻政务服务"全方位立体发展的新模式.

人工智能在电视新闻节目监管中的应用

以湖南省广播电视监管系统为例,介绍大数据、人工智能等技术在电视新闻节目监管方面的一些应用,实现在海量节目数据中进行检索、分类统计、报表,自动生成监管简报要素等,有效地提高广播电视的监管效能,节省人力物力资源,具有积极的现实意义。

基于媒介融合背景下新媒体技术在电视新闻节目中的应用策略研究

随着信息技术的不断发展与普及,我国已经进入一个全新的信息时代,新兴媒体技术的发展对传统媒体技术带来巨大的冲击,各个媒体之间的竞争在信息时代背景下也越发激烈。与网络媒体技术相较,电视新闻节目的发展受到一定的制约,社会大众受自身猎奇心理的影响,传统媒体技术已经无法满足当前我国社会大众群体对新兴媒体技术的追求。由此可见,基于现代媒介融合背景下,电视新闻等传统媒体技术的革新与发展已经成为提升自身竞争优势的重要途径,更是推进自身领域生存发展的核心举措。本文主要分析媒介融合背景下广播新闻应用新媒体的难点,重点对广播新闻在媒介融合背景下应用新媒体地有效路径进行探究。

H.264编码中IDR帧应用的思考

本文指出了H.264编码中IDR帧与普通I帧的区别,说明了IDR帧在H.264编码节目拆条编辑中的重要应用,给出了IPTV播出应用中编码器IDR帧设置应注意的问题及解决方法。

传统媒体短视频发布趋热双屏播出并举成为生产标准

一直以来,电视节目生产制作的最后一环是保证安全播出.随着5G技术带来的无线网络速率的加快,手机等移动端作为离受众最近的"第一屏",成为受众观看视频的重要途径.对于电视节目的生产者来说,电视播出已不是实际工作中的最终环,对节目的拆条和二次创作成的短视频成为增加节目影响力和话题度的重要途径.本文将试述短视频和原电视节目之间的关系,以及短视频的拆条.

基于智能编目存储技术的IPTV监管系统的设计

IPTV作为广播电视在新媒体领域的重要延伸,是宣传思想文化和意识形态的重要阵地,做好IPTV的监测监管工作具有重要的意义。分析江西省广播电视监测中心IPTV监测监管的现状,对高密度实时转码、智能拆条存储、智能识别编目等多项人工智能技术在IPTV收录、存储、分析等环节的应用进行了研究,取得了较好的成效。

基于云收录的广播融媒生产业务系统建设初探

融媒白皮书发布后,各地融媒业务建设风起云涌,单元化模块化轻量化的广播融媒建设是一种值得尝试的建设路径。收录节目碎片化处理,存储、二次加工生产、发布,正是开展广播融媒业务的尝试之一。