一种robot辅助拆零拣选方式设计及效率分析

在多频次、多品种、小批量客户订单的特点下,提出robot辅助人工拆零拣选全新的拣选作业方式,然后构建了此种方式的效率模型,通过matlab对效率模型进行了仿真计算,同时与台车拣选方式的效率进行了比较,得出robot辅助人工拆零拣选方式可以极大提高拣选效率,并节约人力成本投入的结论。

医药零售业拆零拣选优化案例分析

医药零售连锁企业的终端客户的订单以多品种、小批量、多频次为主。如何在人力、时间资源有限的情况下,高效率地完成拣选操作?本文提出了一个零售业态库基于RF作业模式下的拆零拣货优化方案,包括零拣库区的库位调整、出库标签归类、双拣货动线等方法。实施该方案后取得了作业效率大幅提高、物流成本明显降低的效果。

拆零拣选成套设备在连锁超市物流中心的应用

本文以国宝物流科技公司为农工商超市集团完成的物流中心规划和建设项目为例,从连锁流通行业在物流方面的常见问题入手,提出拆零拣选成套设备解决方案是连锁超市配送中心提升订单履行效率的基石,并指出连锁超市企业实施这一方案的好处。

货到人拣选系统订单分配问题研究

文中主要针对多层穿梭车的"货到人"拣选系统中的订单分配问题进行研究,为了规避传统订单分配策略带来的订单耦合问题,对"货到人"拣选系统的订单分配问题进行了分析,建立了订单分配问题的数学模型,以最小化订单拣选完成时间为目标,求得较优的货箱到达顺序。为了避免求解大规模订单量时,传统算法容易陷入局部最优解的问题,文中提出基于邻域搜索的自适应遗传算法。相比于标准遗传算法,改进遗传算法做出了两点优化:①采用自适应交叉和变异概率,避免破坏优秀子代;②在变异操作之后加入邻域搜索,以提高算法的局部搜索能力,避免算法过早收敛。采用MATLAB作为仿真平台来对比传统订单分配策略、标准遗传算法和自适应邻域搜索遗传算法的求解性能。仿真结果表明,在解的优劣性方面,自适应邻域搜索遗传算法优于标准遗传算法。

瀑布式盒装品快速拣选系统

兰剑公司开发的瀑布式盒装品快速拣选系统可大大提高药品流通企业订单拣选的效率,在节省人工的同时,降低了拣选人员的劳动强度,并可保证订单到货零差错。

多穿设备配置模式创新——由单一到组合

本文首先从作业效率角度对多层穿梭车系统的单层和换层作业模式进行了分析。其次,以国内3C行业某领头企业的仓储物流实际需求为例,分析了"仅换层"和"单层+换层"两种多层穿梭车系统设备配置模式的投入产出比。最后,对"单层+换层"配置模式的应用场景进行了分析,并对未来的研究方向进行了展望。