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基于头皮拉普拉斯脑电电极的高空间分辨率SSVEP信号采集与分析研究
1
作者
许敏鹏
丁茹梦
+3 位作者
郑春厚
蔡雨
李辉
明东
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023年第8期1455-1464,共10页
脑电信号(Electroencephalogram,EEG)因其具有时间分辨率高、方便易得等优点被广泛应用。然而脑电信号的空间分辨率较低,导致其应用效果受限。拉普拉斯滤波方法已被证明可提高体表电位的空间分辨率。传统拉普拉斯脑电研究通常利用算子...
脑电信号(Electroencephalogram,EEG)因其具有时间分辨率高、方便易得等优点被广泛应用。然而脑电信号的空间分辨率较低,导致其应用效果受限。拉普拉斯滤波方法已被证明可提高体表电位的空间分辨率。传统拉普拉斯脑电研究通常利用算子来估计圆盘电极阵列中的拉普拉斯电势。但是圆盘电极间距大,使得该方法估计结果精度较低。针对上述问题,本文设计了一种拉普拉斯脑电电极及其采集方案,分别从仿真实验和人体实验两方面验证了其有效性。仿真结果表明拉普拉斯电极空间分辨率可比传统圆盘电极提高约41.4%。人体实验结果表明大脑左右半球视觉皮层同时产生稳态视觉诱发电位(Steady-state visual evoked potentials,SSVEP)时,拉普拉斯脑电信号可明显分辨出左右半球两个独立的SSVEP源信号,而传统脑电信号无法区分这两个独立脑电源。上述研究结果证明,本文设计的拉普拉斯脑电电极及其采集方案能够有效提升脑电的空间分辨率,有望实现更精确的脑电源定位。
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关键词
头皮
拉普拉斯
脑
电
稳态视觉诱发
电
位
拉普拉斯脑电电极
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职称材料
题名
基于头皮拉普拉斯脑电电极的高空间分辨率SSVEP信号采集与分析研究
1
作者
许敏鹏
丁茹梦
郑春厚
蔡雨
李辉
明东
机构
天津大学医学工程与转化医学研究院
天津大学精密仪器与光电子工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023年第8期1455-1464,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62122059,61976152,81925020)。
文摘
脑电信号(Electroencephalogram,EEG)因其具有时间分辨率高、方便易得等优点被广泛应用。然而脑电信号的空间分辨率较低,导致其应用效果受限。拉普拉斯滤波方法已被证明可提高体表电位的空间分辨率。传统拉普拉斯脑电研究通常利用算子来估计圆盘电极阵列中的拉普拉斯电势。但是圆盘电极间距大,使得该方法估计结果精度较低。针对上述问题,本文设计了一种拉普拉斯脑电电极及其采集方案,分别从仿真实验和人体实验两方面验证了其有效性。仿真结果表明拉普拉斯电极空间分辨率可比传统圆盘电极提高约41.4%。人体实验结果表明大脑左右半球视觉皮层同时产生稳态视觉诱发电位(Steady-state visual evoked potentials,SSVEP)时,拉普拉斯脑电信号可明显分辨出左右半球两个独立的SSVEP源信号,而传统脑电信号无法区分这两个独立脑电源。上述研究结果证明,本文设计的拉普拉斯脑电电极及其采集方案能够有效提升脑电的空间分辨率,有望实现更精确的脑电源定位。
关键词
头皮
拉普拉斯
脑
电
稳态视觉诱发
电
位
拉普拉斯脑电电极
Keywords
scalp Laplace electroencephalogram
steady-state visual evoked potentials
Laplace electroencephalogram electrodes
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于头皮拉普拉斯脑电电极的高空间分辨率SSVEP信号采集与分析研究
许敏鹏
丁茹梦
郑春厚
蔡雨
李辉
明东
《信号处理》
CSCD
北大核心
2023
0
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