基于欧拉运动放大的微小振动测量技术综述

在工程振动测量领域,近年基于机器视觉的振动测量方法是最常用的技术手段。针对微小幅度振动测量问题,依赖于传统图像处理算法的视觉测量方法难以测准测精,对此,基于机器视觉的运动放大方法是很好的解决方案。这种方法将人眼难以察觉的微小运动进行放大,再结合图像运动信息提取方法,实现了更准确的运动信息测量。本文总结了目前常用的基于机器视觉的振动测量方法,重点围绕基于机器视觉的运动放大技术展开详细介绍。运动放大技术主要分为拉格朗日放大方法及欧拉放大方法,本文介绍了拉格朗日放大技术和欧拉放大技术方法的起源发展,对两类方法的核心进行了对比分析,阐述了欧拉运动放大技术的优越性,进一步详细介绍了多种欧拉放大技术的改进方法,分析了各类改进方法的特点和局限性。最后,总结了基于欧拉运动放大的微小振动测量技术的发展前景。

微小运动放大技术研究概述

对现有的拉格朗日放大技术和欧拉放大技术的原理和技术特点进行了研究和总结,对欧拉放大技术中两个书架受力形变和人脸因血液循环产生的颜色变化实例进行了研究分析。研究表明:欧拉放大技术相对拉格朗日放大技术运算量小,实时性高,在实际应用中具有更广的应用范围和更高的应用价值。