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复杂装备轴承多重故障的线性判别分析与反向传播神经网络协作诊断方法
被引量:
16
1
作者
黄大荣
陈长沙
+2 位作者
孙国玺
赵玲
米波
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1649-1657,共9页
由于复杂装备运行工作环境恶劣,导致其轴承多重故障诊断的准确率不高,为此提出一种基于线性判别分析(LDA)与反向传播(BP)神经网络协作下复杂装备轴承数据驱动的多重故障诊断方法。将无量纲指标作为轴承多重故障数据的反映指标,利用LDA...
由于复杂装备运行工作环境恶劣,导致其轴承多重故障诊断的准确率不高,为此提出一种基于线性判别分析(LDA)与反向传播(BP)神经网络协作下复杂装备轴承数据驱动的多重故障诊断方法。将无量纲指标作为轴承多重故障数据的反映指标,利用LDA对轴承多重故障的无量纲指标数据进行线性映射降维处理;通过拉格朗日极值法获得最佳投影向量,沿着该方向将轴承多重故障数据投影到类别最易区分的方向;将经投影处理后的样本作为BP神经网络的输入样本,通过训练测试网络,实现轴承多重故障的预测分类。对某型装备大型旋转机械机组进行仿真实验,验证了所提方法能够有效对轴承多重故障进行降维映射,并且能较好地实现多重故障分类诊断,具有良好的有效性和实用性。
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关键词
机械学
轴承多重故障诊断
拉格朗日极值法
线性判别分析
反向传播神经网络
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职称材料
改进的货运量最优变权组合预测模型
被引量:
7
2
作者
谭司庭
史峰
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
2011年第3期104-109,共6页
提出一种改进的变权组合预测模型,实现货运量的短期和长期预测。该方法采用多元线性回归、二次指数平滑法、灰色模型、指数曲线外推方法分别对货运量进行预测,设计一个多项式的系数矩阵,建立组合预测模型。为了保证组合模型长期预测的...
提出一种改进的变权组合预测模型,实现货运量的短期和长期预测。该方法采用多元线性回归、二次指数平滑法、灰色模型、指数曲线外推方法分别对货运量进行预测,设计一个多项式的系数矩阵,建立组合预测模型。为了保证组合模型长期预测的稳定性,在进行长期预测时,在模型中增加了收敛条件。最后,通过引入松弛函数,避免求解方程时的病态,利用拉格朗日极值法求解该组合预测模型的系数矩阵,获得组合预测模型。根据长沙市1990年~2008年货运量的原始数据,采用该模型进行短期和长期预测,结果表明了该模型的有效性。
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关键词
货运量
组合预测
变权组合
收敛条件
拉格朗日极值法
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职称材料
飞机静力试验中机翼的载荷分配研究
被引量:
2
3
作者
胡亮文
宋乾福
《民用飞机设计与研究》
2015年第4期9-12,共4页
针对飞机静力试验加载的问题,为使得试验加载力反映飞机受力特性,由载荷分配前输入的典型剖面上剪力、弯矩、扭矩推导出相邻剖面之间的剪力、弯矩、扭矩,通过构造带内力约束的拉格朗日极值函数求出试验加载力,将载荷分配前输入的内力与...
针对飞机静力试验加载的问题,为使得试验加载力反映飞机受力特性,由载荷分配前输入的典型剖面上剪力、弯矩、扭矩推导出相邻剖面之间的剪力、弯矩、扭矩,通过构造带内力约束的拉格朗日极值函数求出试验加载力,将载荷分配前输入的内力与试验载荷分配后产生的内力进行对比分析,可以得出:通过构造带内力约束的拉格拉日极值函数法分配得到的试验载荷符合载荷的传递,能够满足飞机静力试验加载的要求,可以用于飞机静力试验的加载。
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关键词
内力
加载
拉格朗日极值法
静力试验
试验载荷
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职称材料
题名
复杂装备轴承多重故障的线性判别分析与反向传播神经网络协作诊断方法
被引量:
16
1
作者
黄大荣
陈长沙
孙国玺
赵玲
米波
机构
重庆交通大学信息科学与工程学院
广东石油化工学院广东省石化装备故障诊断重点实验室
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1649-1657,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61663008
61573076
+8 种基金
61473094
61304104
61004118)
教育部留学归国人员科研启动基金项目(2015-49)
重庆市高等学校优秀人才支持计划项目(2014-18)
广东省石化装备故障诊断重点实验室开放式基金项目(GDUPKLAB201501
GDUPKLAB201604)
重庆市研究生教育教学改革研究重点项目(yjg152011)
重庆市高等教育学会2015-2016高等教育科学研究课题项目(CQGJ15010C)
文摘
由于复杂装备运行工作环境恶劣,导致其轴承多重故障诊断的准确率不高,为此提出一种基于线性判别分析(LDA)与反向传播(BP)神经网络协作下复杂装备轴承数据驱动的多重故障诊断方法。将无量纲指标作为轴承多重故障数据的反映指标,利用LDA对轴承多重故障的无量纲指标数据进行线性映射降维处理;通过拉格朗日极值法获得最佳投影向量,沿着该方向将轴承多重故障数据投影到类别最易区分的方向;将经投影处理后的样本作为BP神经网络的输入样本,通过训练测试网络,实现轴承多重故障的预测分类。对某型装备大型旋转机械机组进行仿真实验,验证了所提方法能够有效对轴承多重故障进行降维映射,并且能较好地实现多重故障分类诊断,具有良好的有效性和实用性。
关键词
机械学
轴承多重故障诊断
拉格朗日极值法
线性判别分析
反向传播神经网络
Keywords
mechanics
bearing multiple fault diagnosis
Lagrangian extremum method
linear discrimi- nant analysis
BP neural network
分类号
TH133.331 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
改进的货运量最优变权组合预测模型
被引量:
7
2
作者
谭司庭
史峰
机构
中南大学物理科学与技术学院
中南大学交通运输工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
2011年第3期104-109,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(7077116)
文摘
提出一种改进的变权组合预测模型,实现货运量的短期和长期预测。该方法采用多元线性回归、二次指数平滑法、灰色模型、指数曲线外推方法分别对货运量进行预测,设计一个多项式的系数矩阵,建立组合预测模型。为了保证组合模型长期预测的稳定性,在进行长期预测时,在模型中增加了收敛条件。最后,通过引入松弛函数,避免求解方程时的病态,利用拉格朗日极值法求解该组合预测模型的系数矩阵,获得组合预测模型。根据长沙市1990年~2008年货运量的原始数据,采用该模型进行短期和长期预测,结果表明了该模型的有效性。
关键词
货运量
组合预测
变权组合
收敛条件
拉格朗日极值法
Keywords
freight volumes
combination forecast
variable weight combination
convergence condition
lagrange optimization method
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
飞机静力试验中机翼的载荷分配研究
被引量:
2
3
作者
胡亮文
宋乾福
机构
中航通飞研究院有限公司
出处
《民用飞机设计与研究》
2015年第4期9-12,共4页
文摘
针对飞机静力试验加载的问题,为使得试验加载力反映飞机受力特性,由载荷分配前输入的典型剖面上剪力、弯矩、扭矩推导出相邻剖面之间的剪力、弯矩、扭矩,通过构造带内力约束的拉格朗日极值函数求出试验加载力,将载荷分配前输入的内力与试验载荷分配后产生的内力进行对比分析,可以得出:通过构造带内力约束的拉格拉日极值函数法分配得到的试验载荷符合载荷的传递,能够满足飞机静力试验加载的要求,可以用于飞机静力试验的加载。
关键词
内力
加载
拉格朗日极值法
静力试验
试验载荷
Keywords
internal force
infliction
lagrange optimization method
static test
experiment load
分类号
V216.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂装备轴承多重故障的线性判别分析与反向传播神经网络协作诊断方法
黄大荣
陈长沙
孙国玺
赵玲
米波
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
16
下载PDF
职称材料
2
改进的货运量最优变权组合预测模型
谭司庭
史峰
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
2011
7
下载PDF
职称材料
3
飞机静力试验中机翼的载荷分配研究
胡亮文
宋乾福
《民用飞机设计与研究》
2015
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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