主动配电网下多微电网间功率协调优化

配电网中高渗透率分布式电源以多个微电网的形式集群接入,实现配电网对分布式电源的主动控制与管理,是智能电网中主动配电网的发展趋势。以多微电网间功率协调优化为研究对象,提出了一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(DEC-POMDP)的协调优化模型,采用拉格朗日-对偶原理将原目标函数分层为max-min的形式,并通过拉格朗日乘子对其进行解耦以降低求解难度;为了提高算法的精度及性能,采用了一种基于Bloch球面坐标编码的量子遗传算法。算例计算结果验证了所提方法的正确性与有效性。

主动配电网下多微电网间功率协调优化研究

配电网中高渗透率分布式电源以多微电网的形式集群接入,为对多个微电网进行有效管理,达到对分布式电源主动控制的目的,提出了一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(DEC-POMDP)的协调优化模型。针对双层优化目标函数,基于拉格朗日-对偶原理对其进行分层处理,为了对双层目标函数彻底解耦,引入拉格朗日乘子;采用了一种基于Bloch球面坐标编码的量子遗传算法,对变量进行编码以提高优化算法寻优性能。最后,通过算例计算分析验证了所提方法的正确性与有效性。