考虑重力超覆的稠油热采试井分析模型研究

针对蒸汽驱中的重力超覆现象,提出采用楔状复合油藏模型来模拟倾斜蒸汽前缘建立考虑热损失的数学模型,通过拉普拉斯变换,得到两区复合油藏井底压力在拉氏空间的解。经过Stehfest反演得到在实空间的解,并作出样板曲线,研究内外区流度比、倾斜角度、热损失对样板曲线形状的影响。

无人水下航行器外挂鱼雷稳定性判断

为分析外挂鱼雷武器后无人水下航行器的稳定性,首先确定了鱼雷的外挂位置,建立了无人水下航行器外挂鱼雷的运动模型,并将模型简化为纵向运动和横向-横滚运动。在详细分析了鱼雷对无人水下航行器作用力的基础上,建立了扰动方程并进行了拉氏变化,根据稳定性判据获得了无人水下航行器外挂鱼雷稳定性判断的条件。

标准线性固体土模型条件下桩的动力响应分析与应用

在桩侧土为标准线性固体模型条件下,建立了成层土中考虑桩端和桩侧土作用的有限长桩,桩顶受纵向激励情况下的定解问题,用拉氏变化(Laplace)求得桩顶阻抗函数和速度频率响应的函数,然后利用卷积定理和傅立叶(Fourier)逆变换求得任意激振力作用下桩顶速度响应的半解析解,并研究了模型中各个主要参数对桩顶响应及速度响应曲线的影响,并分析了缺陷桩和不同土参数对曲线的影响,得到了许多新的有意义的结论。

基于分区信道筛选机制的5G网络吞吐量优化算法

为解决当前5G无线移动异构网络数据吞吐算法中存在的虚拟分区间信号漂移严重,且难以实现用户终端与小区基站之间平衡切换的不足,提出基于密集虚拟分区信道筛选机制的5G无线移动异构网络吞吐量优化算法。通过5G信号密集化过程,构建密集采样机制,将离散的信号密集进行并发多路处理;采取虚拟分区映射机制,将待传输的5G信号精确划入最佳匹配的分区中,降低高密度无线信号在发射接收过程中的互相影响;构造信道传输矩阵映射机制,通过引入拉氏变换变化技术,提高信号传输矩阵中可承载的数据上传带宽容量,联合采取容量扩容机制,改善信号密集条件下5G信号可利用的上传带宽容量。仿真结果表明,与当前UPOS-1、UP5G-Plus、UPC-ad算法相比,在5G无线网络异构程度较高时,该算法拥有更高的数据吞吐量,在节点密集条件下能够有效提升数据传输效率,显著削弱了小区间同频信号的互相干扰。