利用拉氏算子鉴别运动模糊方向

提出一种新的鉴别运动模糊图像的运动模糊方向的方法 ,它利用拉氏算子对运动模糊图像进行无方向性的二阶微分 ,并求微分图像的自相关 ,发现自相关图像中数值较大的点 (鉴别点 )能够有效标示出运动模糊方向。选取适当数目的候选鉴别点 ,并利用聚类方法剔除其中的奇异点 ,得到鉴别点 ;过零频尖峰 (自相关图像的中心点 )画一条直线 ,计算各个鉴别点到该直线的距离 ,求距离和 ;改变直线方向 ,当距离和最小时 ,直线的方向即为运动模糊方向。数据实验表明 ,这一新的运动模糊方向鉴别方法 ,具有抗噪声能力强、适用范围广、计算量小、鉴别精度高、稳定性好的优点。

小波及拉氏算子在管道焊缝缺陷检测中的应用

通常数字化的X射线图像存在噪声且对比度较差,给缺陷识别带来一定难度。文章在图像分解的基础上,利用小波分析对工业X射线天然气管道焊缝缺陷图像进行去噪处理,有效地改善了图像质量,又根据Laplacian算子检测图像边缘快速性的特点,参照天然气管道焊缝图像的特征,提出一种基于小波与Laplacian算子相结合的管道焊缝缺陷识别方法,仿真结果证明了此方法有效性及可靠性。

基于拉氏锐化算子的四阶偏微分方程图像去噪算法

采用拉氏锐化算子代替拉普拉斯算子,提出了一种基于四阶偏微分方程的图像平滑算法.该方法不容易产生二阶非线性扩散方程所造成的块效应,而且与一般四阶偏微分方程相比,收敛速度更快,同时在一定程度上避免了处理图像时常出现的不平整现象.

关于第一特征值的一个注记

本文运用文献[1]的方法,证明了下述结果,设M 是一个有凸边界的紧致Riemann 流形,其Ricci 曲率非负,则M 上的Laplace 算子的关于Neumann 边值条件的第一特征值η_1满足η_1≥π~2/d^2,其中d 是M 的直径.并简要地讨论了这方面新近发展的情况.

电法勘探中的数学算法应用效果

电法勘探是地球物理学中应用种类最广、适用性最强的一门学科,其在金属找矿中的效果也是人们共睹的。针对常规电法测量结果的处理,运用数学简单运算,可以提高解释的精度和能获得较好的地质效果。

保角变换应用于静电场中的带电椭圆柱问题

保角变换不仅能应用于静电场中的导体边界,而且可以应用于介质边界.本文对静电场中的带电椭圆住问题作了计算.