基于最大熵模型的斜拉桥拉索温度极值研究

研究目的:现行规范尚无斜拉桥拉索温度模式及温度极值计算的相关建议与规定。根据短期温度监测数据统计分析拉索温度随机分布特征并估计拉索极值温度,依托芜湖裕溪河大桥工程实例,通过现场拉索节段试验获得拉索短期实测温度数据,在此基础上结合最大熵分布函数与Bootstrap法估算出拉索不同超越概率下的温度极值。研究结论:(1)由于拉索实测温度数据样本量较小,基于拉索温度短期监测数据难以获得其极值概率模型和特征,而结合气象数据资料以及极值约束条件可获得拉索结构的年温度极值样本;(2)基于拉索年温度极值样本,采用Bootstrap法可获得拉索年温度极值"理想"扩充样本并用于最大熵极值模型的参数估计;(3)采用最大熵极值模型及Bootstrap法获得的拉索年温度极值"理想"扩充样本建立了基于短期监测数据的温度极值概率模型,并通过数值模拟试验进行了准确性验证,结果表明该模型的计算精度高,拟合效果好,可应用于实际工程结构的极值温度估算;(4)采用裕溪河大桥短期实测拉索结构温度数据建立了最大熵极值模型,计算得到超越概率为0.02(50年重现期)及0.01(100年重现期)时的拉索结构温度代表值分别为44.87℃、45.55℃;(5)本文所提方法可为拉索等桥梁结构极端温度估算提供参考。