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拉萨地磁台地磁观测效能和数据校正
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作者 洛布占堆 殷翔 格桑尼玛 《高原地震》 2023年第S01期19-23,72,共6页
基于2017~2019年地磁观测数据,利用多台对比的方法,分析了拉萨地磁台的地磁观测资料。结果显示:拉萨地磁台各分量绝对子夜均值年变化趋势与狮泉河地磁台、乾陵地磁台基本一致;拉萨地磁台日变化曲线存在干扰较多,通过与临近地磁台站对比... 基于2017~2019年地磁观测数据,利用多台对比的方法,分析了拉萨地磁台的地磁观测资料。结果显示:拉萨地磁台各分量绝对子夜均值年变化趋势与狮泉河地磁台、乾陵地磁台基本一致;拉萨地磁台日变化曲线存在干扰较多,通过与临近地磁台站对比,可以清晰地识别干扰变化,进而准确地对干扰数据进行校正。 展开更多
关键词 拉萨地磁台 干扰 数据校正
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拉萨地磁台地下水位分析与预测指标初步建立
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作者 格桑卓玛 王俊 +3 位作者 格桑尼玛 洛布战堆 土凳次仁 许亮 《西藏科技》 2019年第3期75-77,共3页
拉萨地磁台井水位受降雨及外界干扰影响较明显,文章通过科学的方法排除干扰和降雨影响,提取异常信息、初步建立测向指标,为今后地震前兆异常信息更加准确提供服务。
关键词 拉萨地磁台井水位 相关成因法 降雨量 相对变差率
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拉萨地磁台地磁相对记录室磁场梯度对比分析
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作者 旦增 次仁卓嘎 +2 位作者 张治国 罗布占堆 小德吉 《地震地磁观测与研究》 2011年第3期67-71,共5页
测量拉萨地磁台观测区内自然地磁场梯度和建成地磁记录室后的地磁场梯度,并测量新建记录室内不同高度磁场梯度,对比分析新建地磁记录室内的磁场稳定性,进而找出潜在干扰源,并采取有效措施予以去除,为产出连续可靠的地磁相对记录数据提... 测量拉萨地磁台观测区内自然地磁场梯度和建成地磁记录室后的地磁场梯度,并测量新建记录室内不同高度磁场梯度,对比分析新建地磁记录室内的磁场稳定性,进而找出潜在干扰源,并采取有效措施予以去除,为产出连续可靠的地磁相对记录数据提供环境条件。 展开更多
关键词 拉萨地磁台 相对记录室 磁场梯度
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2015年尼泊尔8.1级地震前后拉萨地电场观测数据变化分析 被引量:13
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作者 席继楼 关华平 +6 位作者 刘超 庄楠 杨晓明 张治国 次卓嘎 格桑卓玛 马爱明 《地震》 CSCD 北大核心 2016年第2期1-13,共13页
2015年4月25日尼泊尔8.1级强烈地震前后,拉萨地磁台(以下简称"拉萨台")地电场观测数据出现了长时间、大幅度异常变化。在对拉萨台地电场观测条件、观测系统以及观测结果进行初步讨论的基础上,利用"能量合成累加"和&... 2015年4月25日尼泊尔8.1级强烈地震前后,拉萨地磁台(以下简称"拉萨台")地电场观测数据出现了长时间、大幅度异常变化。在对拉萨台地电场观测条件、观测系统以及观测结果进行初步讨论的基础上,利用"能量合成累加"和"MSA功率谱分析"等数据处理方法,从"时间域"和"频率域"两个方面,对该异常变化的主要特征和演化过程进行了分析。结果显示,尼泊尔8.1级地震前后,拉萨台的地电场观测数据异常变化,经历了"趋势变化-扰动变化-发震期-恢复期"等发展阶段,以及"低频变化-高频变化-平稳变化-高频变化"等演化过程。综合分析认为,拉萨台地电场观测异常变化特征和演化过程,与相关现象和机理研究结果基本吻合,能够完整反映强烈地震孕育、发生和发展全过程,是具有一定客观性、典型性和代表性的珍贵资料。 展开更多
关键词 地电场变化 尼泊尔8.1级地震 拉萨地磁台 能量合成累加 MSA功率谱
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《西藏科技》2019年总目录
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《西藏科技》 2020年第1期72-80,共9页
关键词 《西藏科技》 拉萨地磁台 拉萨
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西藏现代科技三十年
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作者 徐正余 杨建敏 《中国西藏》 1995年第4期14-17,共4页
西藏现代科技三十年徐正余,杨建敏西藏的现代科技事业,发端于六十年代初。1960年西藏第一所农业科学研究所成立;1963年又出现了第一所畜牧兽医研究所,西藏的农牧业科技从此开展起来了。接着分别在1963年和1965年西... 西藏现代科技三十年徐正余,杨建敏西藏的现代科技事业,发端于六十年代初。1960年西藏第一所农业科学研究所成立;1963年又出现了第一所畜牧兽医研究所,西藏的农牧业科技从此开展起来了。接着分别在1963年和1965年西藏交通科学研究所、西藏电力公司中心... 展开更多
关键词 西藏自治区 太阳能 现代科技 风力发电机 农业科学研究所 拉萨地磁台 那曲地区 植物资源 资源调查 高原病
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Analysis and Study on the Change of the Observed Geo-electric Field Data at Lhasa Geomagnetic Station before and after the Nepal MS8.1 Earthquake
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作者 Xi Jilou Guan Huaping +7 位作者 Liu Chao Zhuang Nan Guan Xinying Yang Xiaoming Zhang Zhiguo Ci Zhuoga Kelsang Drolma Ma Aiming 《Earthquake Research in China》 CSCD 2016年第4期526-541,共16页
In this paper,the main purpose is to analyze and research the characteristics of the geoelectric field observed data with a long time span and large amplitude abnormal change,at the Lhasa geomagnetic station( hereafte... In this paper,the main purpose is to analyze and research the characteristics of the geoelectric field observed data with a long time span and large amplitude abnormal change,at the Lhasa geomagnetic station( hereafter referred to as "Lhasa station "),before and after the Nepal M_S8. 1 strong earthquake,which occurred on April 25,2015. Based on the observation conditions,the observation system,and the observed data of Lhasa station preliminary discussed,the main characteristics of the abnormal change and evolution process are analyzed and studied,using the following two methods; the "synthesis energy accumulation"and the "power as MSA spectrum"analysis,from the two aspects of the"Time Domain"and"Frequency Domain. "The results show that the abnormal change of the geo-electric field observation of Lhasa station experienced a development stage following the process of "trend change- disturbance change- earthquake period-recovery period",and an evolution process of "low frequency change- high frequency change- smooth change- high frequency change ",before and after the Nepal M_S8. 1strong earthquake. Comprehensive analysis shows that the variation characteristics and evolution process of the geo-electric field at Lhasa station are basically consistent with the results of the relevant mechanism and phenomenon research. So far,this is valuable information with certain objectivity,which is typical and representative to reflect the whole process of the gestation, occurrence and complete development of such strongearthquakes. 展开更多
关键词 Geo-electric field Nepal Ms8. 1 earthquake Lhasa geomagnetic station Abnormal change Synthesis energy accumulation Power as MSA spectrum
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