多物品的最优拍卖机制

在一般模型下，研究了使卖方期望效用最大化的最优拍卖机制设计问题．考虑了（一个）卖方有多个相同不可分物品的拍卖、投标者的估价相关性以及私有信息的非对称性，给出了多物品最优拍卖的性质，证明了最优拍卖是确定性的，推广了单物品、单需求的拍卖模型．最后给出了最优拍卖的示例，说明了最优拍卖的复杂性．本文的显著特点（不同于其他文献），就是用新的方法—通过每个投标者得到物品个数的概率来刻划多物品拍卖的机制，从而使分析大为简化．

非对称情况下的多物品拍卖

本文讨论当投标人之间存在不同的预算约束时两物品的序贯增价拍卖,对于物品之间不同的关系(互补、替代或者不相干的关系),物品价值大小的不同及与预算大小之间的关系,在一个简单的完全信息模型下,我们分不同情况讨论投标人的均衡出价策略,并发现对卖方来说,先拍卖价值高的物品是弱占优的策略。

多物品双向拍卖机制设计

研究由多个买方和多个卖方组成的多物品双向拍卖机制,在机制设计中建立两个规则,该规则建立了一个简洁实用的模型以确定市场清算价,并在交易多个物品的多个买方和多个卖方中进行匹配·对规则进行证明和举例说明,证明规则正确有效·该机制算法简单,利于复杂的双向多物品拍卖的理论研究以及实践应用,并且扩展后还可运用于经典的4种拍卖模式·

基于同质多物品拍卖的股权定价研究

IPO市场中存在着信息不对称的问题,风险投资家往往不知道外部投资者的真实估价,导致最终无法实现资源的最优配置。引导外部投资者采取"说真话"策略的关键在于制定一套有效的激励约束机制。拍卖是一种可以满足激励相容和个人理性的有效市场机制,基于同质多物品拍卖理论来进行机制设计,激励外部投资者揭露真实信息,最终实现资源的最优配置。

基于多物品拍卖的网格映射算法设计与模拟

由于网格底层资源的异构、广域分布、自治等特性和网格高层的服务质量 (QoS)要求,使得网格资源映射算法的设计和模拟具有相当的难度。提出了基于多物品拍卖的网格资源映射算法,解决了网格系统中相互独立任务模式的资源映射问题。同时对比了当前的网格资源映射模拟工具,阐述了利用GridSim建立基于多物品拍卖的资源映射算法模拟平台的主要步骤。最后模拟实验表明此算法具有优良性能。

多物品组合双向拍卖模型及其近似算法

研究了多物品拍卖机制,建立了多物品双向拍卖模型,针对其算法的求解困难,设计了一种启发式算法。模型的应用具有一定的灵活性,即不同的函数形式可以通过转化变换为模型的形式来求解,使复杂的求解问题得到了简化。

基于多物品拍卖的网格资源映射算法

提出基于多物品拍卖的资源映射算法.该算法借鉴市场模型中的拍卖机制,通过用户代理、资源代理和资源的交互作用,限制资源的欺骗行为,得到资源映射结果.证明了该算法的收敛性、真实性和收益最优性,给出了无效边界的大小.对GridSim网格仿真包进行了修改,建立了模拟实验环境.模拟实验表明,算法需要较少的交互量,与传统算法相比,该算法能够有效地配置资源和满足用户的服务质量需求.

多单位物品拍卖中合谋问题的实验研究——以虚拟排放权为拍卖标的物

考虑"显性"与"隐性"两种合谋环境,分别对歧视价格拍卖、统一价格拍卖以及向上叫价时钟拍卖机制进行模拟实验.研究结果表明:隐性合谋环境下,统一价格拍卖机制对拍卖方有利,向上叫价时钟拍卖对竞买人有利;显性合谋环境下,歧视价格拍卖优于统一价格拍卖;合谋环境对歧视价格拍卖机制无显著影响,但统一价格拍卖更易促使显性合谋行为的发生.提高保留价、控制信息的披露以及设置干扰卡特尔成员执行协议的法律障碍是有效防范合谋的3项策略.

一种多属性的多物品拍卖方法研究

通常意义的多物品拍卖中,卖方只对买方的竞标价格和数量感兴趣,而不考虑竞标的其他属性。而在实际交易时,卖方往往需要考虑买方竞标更多的属性,如买方的企业信誉、付款方式、合作关系等,卖方对不同属性的买方竞标评价值不同。为此采用一种多属性的多物品拍卖模型,并用基于效用理论的多属性决策方法PROMETHEE-Ⅱ且属性的优先值与属性值成非线性关系正弦准则的优先函数进行实证分析。

网上互补异质多物品最优拍卖机制设计

随着计算机网络的广泛应用,网上拍卖具有非常大的发展潜力,但是国内在这方面的理论研究相对滞后,在这一定程度上制约了网上拍卖的发展,文章根据网上拍卖的实际特点,设计了网上互补异质多物品最优拍卖机制,希望该机制能够对网上拍卖实践起到指导作用。

多物品拍卖的最优机制设计理论评述——兼论国有产权拍卖

拍卖是具有明确规则的市场制度,在参与者竞价的基础上,通过一系列规则来决定资源的配置和成交价格。迄今为止,人们对单物品拍卖的研究已相对完善。目前,有关拍卖理论的文献较多地关注对多物品拍卖和网上拍卖的研究,特别是对拍卖机制的效率和最优机制的设计等问题的研究。本文分析比较了单位需求和线性需求条件下同质多物品拍卖的最优机制设计,并尝试此结论分析我国国有资产分离过程中的拍卖方式的选择问题。

雅虎公司涉嫌拍卖纳粹物品案简评

(一)案情简介 2000年4月,原告全法犹太学生联合会(简称L'Uejf)和国际反种族歧视及排犹协会(简称La Licra)在法国巴黎大审法院对美国雅虎公司(Yahoo!Inc.)和法国雅虎公司(Yahoo.Fr)提起诉讼.

网络广告竞价中的在线拍卖及其竞争策略

对网络广告位置拍卖的一种在线模型及其竞争策略进行了研究。建立了投标人数已知和未知的两种在线拍卖模型,并分别设计了竞争比为(2+1).(Φ+1-1)和2Φ-1的确定性在线策略,其中Φ为投标者对拍卖物品投标价上下界的比值。

基于拍卖的电子商务动态定价研究

产品定价是企业最重要的决策之一。随着电子商务的兴起,网上商品的销售价格不再是固定不变,动态定价已经成为网络驱动的新经济特征之一。在线拍卖是电子商务动态定价中最常用的一种形式。传统上的多物品拍卖研究是建立在拍卖方拍卖商品的数量或竞标方商品需求的数量是固定不变的假设基础之上,这种假设不能满足实际应用的需要。文中摈弃这种假设,论述了网上竞标方需求数量不定前提下同质多物品拍卖动态定价模型,并分析了基于Agent的算法实现。

信息不对称约束下用水许可证拍卖制度设计

用水许可证制度是实施水资源统一管理的重要措施之一。行政配置中配置主体之间存在信息不对称,导致配置效率低,也存在“寻租”的可能。本文首先分析了信息不对称约束下的取用水许可证配置效率问题,然后引入拍卖理论,建立了信息不对称约束下的取用水许可证拍卖模型,属于多物品拍卖问题,本文给出了最优拍卖制度设计,实现取水许可证的高效配置,为取用水许可证的高效配置市场化方式提供借鉴作用。

连续型双向拍卖模型的构建

讨论传统拍卖(单向拍卖)的定义与类型,双向拍卖的运作方式和分类方法,指出双向拍卖可解决市场中买卖双方的信息不对称问题,从而能有效避免单向拍卖中的"窜谋"和"恶意报价"等难题.考虑允许买卖双方随时修改出价的连续性条件,分别建立单物品双向拍卖模型、同类物品双向拍卖模型和不同类物品双向拍卖模型,为研究双向拍卖市场行为提供较好的理论模型.

求解组合拍卖NP问题的遗传算法

多智能体系统采用多件物品组合拍卖协商协议能高效地实现组合资源及多任务的分配,但在传统组合拍卖协商协议中拍卖方选择买方以实现最大赢利的过程是一个NP问题,本文提出了利用改进的遗传算法来求解该NP问题的新方法,并应用于一个企业供应链管理的自动协商交易系统中。实验表明,该算法具有较优的性能。

标准拍卖及其变异

拍卖理论在现实中的应用日益广泛,该文从传统的标准拍卖理论出发,分析标准拍卖的假设条件及现实应用中的缺陷,通过补充和放宽模型假设条件,探讨现代拍卖模型特别是多物品拍卖的发展及实践运用。

一个扩展的完全支付拍卖模型

完全支付拍卖模型(All-pay Auc-tions)适合于分析奖金分配、政治运动、企业竞争、公共品捐赠、工作晋升、寻租、专利权竞赛以及寡头垄断定价(price-settin-goligopoly)等一系列问题。文章在"对称的独立私人价值模型"(Symmetric Indepen-dent Private Value,SIPV)的基础上,构建了一个扩展的完全支付拍卖模型,最后通过一个分配奖学金的例子,简要分析了在几种特殊情况下均衡策略的一些特点。