基于类拐点特征向量的多层次指纹分类新方法

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性,通过对指纹图像的采集、细节特征提取并与样本库数据相比较的过程来实现指纹识别的技术.首次定义并成功提取了一种反映指纹方向场变化特点和规律的新特征向量,即类拐点特征向量.利用这一新的特征向量和从类拐点中抽取出来的指纹核心点为分类特征,以多层次树结构为分类策略,使不同类型的指纹在不同层次、不同特征空间都线性可分,从而分别获得最大的类间距离而最小的类内方差.在高维数比率样本测试条件下,分类的准确率达到99%以上,并且对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性,从而真正实现了准确一致而又精细的指纹实时分类,具有很强的实用性和一定的推广价值.

拐点特征的提取和物体破损图象的识别

一种从图象边缘提取拐点特征并通过它识别被遮挡物体的方法。实验表明，运用这种方法可以有效地识别经旋转、放缩、平移并部分破损的物体图象。

组织生命周期拐点特征与学习智障研究

学习智障存在于企业生命周期的全过程。在分析组织生命周期“拐点”特征的基础上,探讨了“拐点”学习智障的辨识方法及其消除策略,以指导企业更好地成长并延长其寿命。

基于离心泵性能曲线拐点特征的流型识别方法

通过识别低比转速离心泵气液两相流性能曲线的拐点特征,间接获得了旋转叶轮的内部气液流型和流型转化边界。并基于气液两相流测试管路,开展了旋转离心泵气液两相流水力性能测试和叶轮内部流型可视化实验。结果表明:低比转速离心泵气液两相性能曲线的拐点可视为其叶轮内部不同流型转化的边界。

一种改进的基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法

在传统的基于4类特征拐点的遮挡车辆分离方法的基础上进行改进,提出了一种基于8类特征拐点的分离方法.该方法以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在遮挡的连通区域提取边缘轮廓,并将轮廓上的特征拐点分为8类;然后在对相邻且同类的轮廓特征拐点进行合并的基础上,利用改进的车辆轮廓特征拐点的类型组合来实现遮挡车辆的识别和分离.仿真实验表明,本文所提出的新方法具有更好的鲁棒性和精确性,且方法简单,具有很高的实际应用价值.

手绘程序流程草图中的特征拐点检测方法

对在线手绘程序流程草图进行了研究,提出了一种基于扫描线算法和最小二乘法的草图特征拐点快速检测方法,并对该方法进行了描述和实现.

基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法研究

遮挡是智能交通系统中车辆检测、跟踪和识别时较难解决的问题之一。本文主要针对智能交通系统中车辆之间的遮挡,以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在车辆遮挡的连通区域提取边缘轮廓,然后获取轮廓上的4类特征拐点,最后采用本文提出的基于轮廓特征拐点的车辆分离算法,将相互遮挡的车辆分离开来,便于后续对车辆的跟踪、匹配等处理。实验结果表明,本文提出的算法具有有效性、可行性和良好的应用前景。

用Hough变换的方法提取图像拐点

拐点特征是模式识别中经常用到的一类不变量．本文利用Ｈｏｕｇｈ变换找出图像轮廓中的直线段，确定其直线方程，将相邻两直线段延长相交得到的交点定义为拐点．由于Ｈｏｕｇｈ变换是统计平均的结果，所以求得的拐点较为稳固，抗噪声性能较好．文中也给出了拐点的具体算法．

几种拐点不变量及其在目标识别中的应用

拐点不变量是局部不变量的一种，广泛应用于缺损目标识别。介绍了三种拐点提取方法，分割－融合算法、Ｈｏｕｇｈ 变换和广义拐点方法。它们具有旋转、平移、尺度不变形。利用它们对４类缺损目标图象进行识别，取得了较好的结果。

企业发展“拐点”研究

企业发展"拐点"（Ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ）问题是企业发展过程中一个带有普遍性的具有战略意义的问题，它具有必然性、剧烈性和隐秘性的特点，"拐点"出现之前有十大征兆，主要表现为内部不适应和外部不适应两类情况。企业发展"拐点"的产生主要有六大原因，跨越"拐点"有几种可供选择的思路。

基于IPR曲线拐点的杏南油田最小流压界限

针对油井流压较低时油层内为油、气、水三相渗流的情况，考虑油、气、水三相渗流速度差别，建立了油、气、水三相流动能力系数的计算模型，并以此为基础修正了经典的Vogel方程，建立了新型油井流入动态模型。模型具有拐点特征，即当流压较低时会出现油井产液量随流压降低而下降的现象。仿真结果表明，在油藏参数一定条件下，含水率是影响最小流压界限（最大产量点所对应的流压）的主要因素，最小流压界限随含水率的增加而下降。杏南油田最小流压界限为0．5～1．5MPa。

福建省体育产业对国民经济发展的影响——基于Logistic模型的实证分析

采用文献资料法、数理统计、R语言与Logistic增长模型等方法,对2009年-2018年福建省体育产业增加值及福建省GDP进行统计分析,利用Logistic增长模型,采用边际效应和弹性系数分析体育产业增加值对国民经济发展的影响。研究发现:(1)福建省体育产业与福建省的经济存在高度相关,符合Logistic增长模型y=62210/(1+6.89640e^-0.001534)。(2)边际效应说明2017年前福建省的GDP随着福建省的体育产业增加值的增长而增长并在2017年边际额度达到最大;弹性分析得出福建省体育产业的供给大于需要;拐点理论则说明2017年为福建省体育产业增加值对福建省经济发展贡献的拐点。进一步对福建省的体育产业提出建议。

我国体育产业对国民经济发展影响的实证研究

运用文献资料、数理统计与Logistic模型等方法,基于2006—2015年我国体育产业增加值与国内生产总值等统计数据,分析体育产业对国民经济发展的影响。研究发现,体育产业与国民经济发展之间存在正相关关系(R=0.968,P<0.01),对国民经济增长的影响符合Logistic模型"S"形增长曲线演化轨迹,模型拟合度较好(R^2=0.914,P<0.01)。2006—2014年体育产业对国民经济的"边际额度"与"弹性效益"呈逐年提高趋势,至2015年开始减弱并呈现出"拐点特征"。最后,提出了体育产业助力国民经济发展的优化路径。

在线手写签名认证研究

手写签名认证是人工智能领域的一个重要课题,对它的深入研究具有重要的现实意义。文章采用基于概率统计的方法表示手写签名的速度特征,用vague集相似度表示书写压力特征,并通过细分的拐点表示笔画特征进行签名认证,最后,构造了一个在线手写签名认证系统。实验证明了该方法的有效性。

从“紧缺”到“富裕”

从2005年底开始，业界就开始预言，今年中国电力市场将出现拐点特征。由“电荒”转向供需平衡甚至富余。连续几年的大规模电站建设使国内电力供应大幅增加，而电力需求增幅在国家宏观调控下逐步回落，甚至有专家预计，从2006年开始，中国电力市场将出现持续5年左右的严重过剩。

云南永胜地震记录速度反应谱特性研究

利用云南省永胜县Ms 6.0级地震记录,根据单自由度体系的运动方程用Matlab编程求解得到速度反应谱,计算V/PGV并对该放大系数反应谱进行研究。随机挑选了100条周期为6 s的反应谱来研究,并以反应谱峰值所处区间的不同分成两类。先根据传统方法大概判断反应谱的几个拐点并统计其坐标,用三参数Weibull分布对所选取的每个拐点群进行K-S检验,检验得到所选反应谱拐点是可接受的,并求得反应谱各个拐点期望值。以几个拐点期望值为设计反应谱的分段点,结合实测地震动反应谱曲线,运用最小二乘法拟合得到四段式设计反应谱,最后对设计反应谱与实际反应谱进行误差分析验证。

吹淤取样扰动的数值分析——层理分析法

航道疏浚淤泥通过吹填成为了目前扩充城市土地的主要手段之一,分析吹填淤泥样品的扰动情况是工程的关键环节。本文基于吹填淤泥颗粒流3D模型,研究了取土器贯入过程对样品结构的扰动特征,提出了通过拟合的旋转抛物面来评价样品结构扰动的微观信息。其中:层理拟合曲面表征样品的表观变形,结构性拟合曲面的系数量化界定样品的微扰动区与破坏区。该模拟试验能够为工程地质的评价提供参考依据,优化取土器的设计参数,减少实际工况中过于保守的设计和施工产生的费用。试验结果表明:土样颗粒整体表现为向上的微隆起且层理呈倒U型分布,不同层理的扰动程度不同,同一层理的不同部位扰动程度也不同;层理的表观变形可用旋转抛物面公式拟合,各层理的特征拐点分布规律亦可用旋转抛物面公式拟合;曲面外的区域为强扰动区,曲面内的区域为微扰动区,这两个区域的体积积分占比可作为样品原状性评价的参考依据。