基于遗传算法的预应力二次张拉拐点识别研究

为了提升传统预应力二次张拉拐点识别方法的精度,提出了预应力二次张拉的数学模型,总结出了预应力二次张拉拐点识别的定义,同时将遗传算法引入预应力二次张拉拐点识别中,分别在种群的初始化、适应度计算、交叉、变异和选择这几个阶段运用遗传算法进行收敛搜索。将该算法运用在预应力二次张拉拐点识别中,测试结果表明,该算法的运用有效地提高了对拐点识别的精度。

中国城镇化的“U”型传导影响及拐点识别分析

筛选出3类资源消耗指标和4类污染排放指标,分别与城镇化水平以及相关传导控制变量建立计量模型,并基于1996-2011年全国30个省（市、自治区）的面板数据进行检验。实证结论显示：城市供水总量、建成区面积分别与人口城镇化水平间存在正“U”型关系,拐点分别为64.38%和81.55%;能源消费总量、工业废气排放总量、工业废水排放总量、工业固体废物产生量和城市生活垃圾清运量分别与人口城镇化水平间存在倒“U”型关系,拐点分别为81.28%、66.57%、76.02%、63.61%和72.37%。通过与当前实际城镇化率比较,全国仅有北京、天津、上海和广东4个省区超过相关拐点,进入城镇化发展集约型阶段,而其余省区城镇化率离拐点均存在不同程度的距离。最后,围绕研究结论提出了推进新型城镇化的建议。

基于中美股票价格波动机制转换特征与拐点识别的对比分析

本文通过使用Markov机制转换的状态空间模型,对比分析中美两国股票价格指数数据的时间序列,结果显示该模型识别出了两国股票价格指数波动的机制转换状态以及波动的拐点,分析得出三点结论:我国股市不仅下跌幅度大,下跌时间也往往更长;我国股市在波动幅度上显示出更大的波动性和易变性;同时,我国股票价格波动的周期明显比美国股票价格波动周期长,体现出了我国股票市场成熟度较低。

基于机器视觉的高铁隧道衬砌裂缝骨架拐点识别

裂缝作为隧道工程衬砌结构中最为普遍的缺陷,具有不断生长延展的特性。以单裂缝为研究主题,采用基于机器视觉的检测系统对同一裂缝不同时期的高效识别可掌握病害发展状况并制定相应的整改措施。因此本文基于裂缝本身特征研究,提出一种裂缝骨架拐点识别的方法。采用改进的八方向Freeman链码技术,在对可疑拐点进行初步识别后,进行伪拐点剔除,得到真实拐点位置。试验证明,针对不同形态的裂缝图像,该算法具有良好的适应性,拐点剔除率达82%~96%,保留了真实有效的拐点。所提取的拐点前后线段长度比值及拐角作为裂缝特征,具有"基因"属性,该特征可用于匹配原始裂缝和延展裂缝,实现对同一裂缝不同时间点的精确定位。

基于改进蝗虫算法的预应力曲线拐点识别研究

为研究预应力钢绞线在预应力二次张拉法实施过程中预应力曲线的拟合和拐点识别,将其转化为预应力二次张拉实测数据与数值拟合间误差最小值的寻优问题,定义目标函数及优化参数建立优化模型,利用基于均匀分布和柯西算子改进后的蝗虫算法对其进行优化。计算结果表明:相较于其他新型智能群优化算法,改进后的蝗虫优化算法可以同时保证全局搜索能力和收敛速度,对实测数据样本有较好的拟合效果,并将拐点识别的误差控制在0.18以内。

基于STR模型的中国宏观经济周期拐点的识别与预测

本文应用平滑转换模型(STR)对我国经济周期的运行特点及拐点识别进行深入研究,并成功识别出经济周期拐点。研究发现我国GDP机制转换发生在自身滞后1期,增长率9.6%是扩张与收缩的临界点;固定投资机制转换发生在自身的滞后4期,增长率19%是扩张与收缩的临界点;固定资产投资对GDP的拉动效应具有较为缓慢的调整特征和滞后效应,机制转换发生在固定资产投资的滞后2期。

预应力锚索二次张拉拐点自动识别研究

目前判断预应力锚索二次张拉中产生的拐点的主要方法是通过人工来估算拐点处的荷载和位移值。针对这个问题,通过分析二次张拉的物理特点,结合施工过程中外部因素对张拉数据的干扰特征,提出了拐点识别的数学模型和拐点识别的通用过程;提出了采用中位值平均滤波算法来过滤测量中的异常点,采用拉格朗日抛物插值算法来优化采样数据,最后通过计算得到拐点的精确数据。实验表明,通过提出的拐点识别方法可以快速定位拐点的位置,极大地提高了拐点识别的效率和准确度。

近30a黄山区城市景观演变过程多时相识别

选用黄山区1987—2017长时序遥感影像共30期,逐年提取新构建的归一化植被指数(NDVI*)和归一化裸露指数(MNDBI*),以期在时间上寻找黄山区城市增长的转折点,在空间上识别黄山区不同区域方向的景观演变特征。研究结果表明:1987—2017黄山区城市增长较为显著,以2008年为拐点经历从"快速增长阶段"到"平稳约束阶段"的转变;相对应的,植被指数的拐点发生在2009年,与城市化的拐点基本重合。以区政府为中心刻画西南、东南、西、西北4条剖面线方向的指标动态,进一步了解黄山区城市发展的景观演变过程,黄山区的城市扩张方向主要由中心城区由北向南蔓延。

1987-2015年深圳市主城区景观演变过程多时相识别

城市扩张具有典型的阶段性特征,城市化初期的不透水面快速蔓延和中后期的生态环境约束往往呈现非线性关系。基于多时相数据对典型城市发展中关键指标的变化拐点进行识别,将有助于认识城市景观演变的时间节点,理解城市化的生态响应过程。本文选用深圳市西部1987-2015年长时序Landsat影像共27期,逐年提取新构建的归一化裸露指数(MNDBI*)与归一化植被指数(NDVI*),从而在时间上寻找城市增长的转折点,在空间上识别不同空间位置的景观演变特征。研究结果表明,1987-2015年深圳市城市增长十分明显,并以2003年为拐点经历了"快速增长"至"平稳约束"的变化;与此对应,植被指数的关键拐点与城市化拐点基本重合,印证了城市建设用地扩张和生态系统响应的时空关联特征。此外,从空间分异来看,深圳市南部各区的城市化约束期出现相对更早,拐点一般在1995-1998年间;而北部各区的快速城市化时期持续更长,一般在2003-2006年后趋于平稳。在空间上,以市图书馆为中心刻画西、北、西北、东北剖面线方向的指标动态,发现采样中心附近的景观类型变化较小,而更远辐射半径经历了更大幅度的城市化;这说明深圳市南部城市发展较早达到饱和,且近30年的城市扩张以由南向北的放射式蔓延为主。面临城市化带来的生态威胁,相关环保措施的有力实施仅能延缓城市化导致的生境退化步伐,城市扩张所带来的生态破坏依然不容小觑,合理而有力的政策颁布、实施与监管在未来的城市发展中极为必要。

NBER经济周期测定方法及对中国的启示

经济周期的测定对宏观经济政策的制定与实施具有重要意义。本文详细介绍了美国国民经济研究局的两种非参数周期测算方法:NBER方法、BB及BBQ方法。探讨并对比了Stock and Watson总结并提出的先加总后测定与先测定后加总这两类拐点识别方法的原理,并分别用两种方法对美国1959年-2010年的经济周期拐点进行测算,实证得出先测定后加总方法在大数据前提下优于前者。本文通过对经济周期测定方法和拐点识别方法的研究,以期为我国测定经济周期和建立年表提供理论参考。