二项双侧检验不同拒绝域选取研究

假设检验理论是数理统计知识体系中很重要的一环。在双侧假设检验问题中,对于拒绝域的构造通常是采用二分法的形式来得到,其优点是理论简单并且容易操作。但在零假设下统计量的分布为非对称分布情形下,由区间估计理论知通过二分法构造的区间长度并非最优。已知概率参数不等于0.5的二项分布并非对称分布,以二项检验中的双侧假设检验问题为例,分别用二分法和最短距法构造双侧检验的拒绝域进行研究,模拟比较二者的I型错误和检验功效情况。实验结果表明:最短距法构造的拒绝域对应的检验其I型错误更加稳健,检验的功效也更高。

一种求解假设检验拒绝域和计算p-值的系统化方法

提出了假设检验中零假设拒绝域和检验的p-值的系统化求解方法,证明了该方法保证p-值检验的完备性,即当p-值大于给定显著性水平时,接受零假设;否则,拒绝零假设而接受备择假设。

统计学中参数假设检验拒绝域的确定

许多统计学教材关于假设检验中拒绝域和接受域的确定过程过于简洁而导致相关知识抽象、难懂,故对这个过程的深入研究很有必要。首先展示了假设检验的基本思想,接着给出了关于一个总体参数的单侧检验、双侧检验过程中拒绝域和接受域确定的推理、推导过程,并展示了应用实例。最后,对当前统计学教材中假设检验内容的组织提出了一点建议。

带拒绝域的ECOC多类分类

针对纠错输出编码分解框架的自身特点、从降低误判风险出发,研究了带拒绝域的ECOC多类分类方法.首先在二类划分过程中引入拒绝域,对不属于正负子类的待识别样本进行拒识;其次,在基分类器内部引入拒绝域,以最小化风险贝叶斯决策为目标,利用后验概率输出和代价矩阵寻找拒绝域阈值,对样本输出值落入拒绝域中的样本进行拒识;最后,研究了不同拒绝域输出的解码方法,并讨论了拒识码字个数和矩阵最小Hamming距离之间的关系.实验结果表明基于二类划分构造的拒绝域能够提高分类正确率,而基于基分类器构造的拒绝域能够减小分类代价.

一类单参数假设检验拒绝域的直观构造法

本文提出直观法的理论 ,举出用直观法构造单参数假设检验拒绝域的应用实例 ,并得出构造形如 ( * )

一类单参数假设检验拒绝域的直观构造法

提出直观法的理论 ,给出用直观法构造单参数假设检验拒绝域的应用实例 ,并给出构造形如 ( )

关于比率检验拒绝域的改进

对确定比率p检验拒绝域的方法进行改进.由以往的的寻找拒绝域和p值改为从接收域考虑.实例表明,该方法简单易行.关键词:比率;参数假设检验;拒绝域;检验的值.

统计检验中两类错误与拒绝域的确定

本文通过实例分析,说明对于给定的统计检验模型应根据实际问题的使用与经济价值区别不同情况,合理地控制犯第一类错误与第二类错误的概率以及样本容量,从而去确定最优拒绝域。而不应笼统地采用现行的传统做法,即通常限定第一类错误的概率(显著水平)的前提下,去寻求最优拒绝域。

离散型分布参数假设检验的最优拒绝域

给出确定离散型分布参数假设检验最优拒绝域的一般方法,结果表明,方法简单可行.

确定假设检验拒绝域的证据原理

基于假设检验的证伪逻辑,阐述了确定拒绝域的证据原理.假设检验的核心思想是考察样本提供的信息与原假设之间的不一致性,也即考察样本对备择假设成立是否提供有力证据.基于小概率原理的显著性水平只是证据不符程度的一个阈值而已,强调“反证法”的思想有可能会误入歧途.

总体参数假设检验的研究性教学——以非正态总体为例

非正态总体参数的假设检验是数理统计中的一个难点问题,其处理方法灵活多变,技巧性强,教师难于讲授,学生难于掌握.系统研究了在处理非正态总体参数假设检验时检验统计量的构造问题,给出几种常用的构造方法.通过实例展示了使用这些方法构造检验统计量的思路和技巧,使学生便于理解和掌握.所给的处理方法和技巧具有一定的方法论意义,在数理统计研究性教学中值得推广使用.

统计学教学中的若干问题思考

本文针对学生提出的几个问题作一详细说明,使学生能够深入理解区间估计与假设检验的思想,澄清一些模糊认识.

基于准PR控制的储能逆变器离网模式下稳定性分析

对储能逆变器在离网模式下的稳定判据进行了研究。介绍了级联系统的概念,基于储能逆变器带负载运行的拓扑结构,引入输出阻抗及输入阻抗的概念,并根据阻抗率的奈奎斯特曲线确定系统稳定运行的拒绝域。采用准比例—谐振(PR)控制器对逆变器进行控制,建立其数学模型,并得到了逆变器的输出阻抗。最后,基于MATLAB仿真模型,分别在负荷水平、控制器参数及滤波器参数变化的条件下,仿真分析了逆变器输出阻抗变化对系统稳定性带来的影响,并得出相应的结论,为实际系统的设计提供相应的理论支撑和指导经验。

均匀分布区间中心的估计

给出了均匀分布区间中心的点估计量,求出了它的密度函数,并讨论了它的优良性和几种收敛性.另外,通过构造统计量,给出了区间中心的区间估计及其假设检验方法.

阻感性负载下单相离网逆变器稳定性分析与控制

独立运行的单相全桥逆变器通常工作于电压源模式,将直流源侧能量传送至交流负载侧。由于负载的多样性,系统具有复杂的动态特性。阻感性负载(如电机、空调等)连接至逆变器交流输出时,系统出现振荡失稳现象。首先,建立单相逆变器系统数学模型,并结合比例-谐振(PR)控制器特征对模型进行线性化处理,得出了单相逆变器系统的输出阻抗表达。其次,采用阻抗比判据方法,绘制阻抗比的奈奎斯特曲线,确定了系统不稳定运行的拒绝域,从而解析性地得到了感性负载、控制系数、滤波电容等对拒绝域的影响。结果表明,在实际运行参数范围内,随逆变器的比例系数、滤波电感的减小,或者滤波电容、滤波电感串联电阻的增大,阻感性负载下的单相逆变器趋于稳定,可得到稳定的输出电压波形。

参数假设检验中的若干基本问题研究

文章对参数统计检验中的基本原理、势函数与两类错误、检验的p值和单边检验的假设与拒绝域等若干基本问题进行了研究,并分析了它们之间的关系,阐明了参数的区间估计和假设检验的关系,揭示了参数统计推断的本质。

风险价值VaR的检验

根据风险价值的概念,提出了一个基于二点分布的检验模型,证明了存在一致最优（UMP）检验,并给出了检验的表达式、拒绝域。另外,考虑到金融数据的样本容量都比较大,又提出了基于渐近正态分布的检验模型,给出了检验的表达式,拒绝域,并与传统方法的结果作了比较。

小样本离散型多总体和统计量检验法

给出了小样本、离散型、多总体和统计量检验法与数值计算方法。这种方法对仿真结果真实性评估检验问题具有一定意义。其思想和算法可推广应用到其它各种不确定性推理决策问题中去。

基于ROC的三元再编码研究

针对三元编码矩阵中基分类器不包含被忽略样本类别先验知识的问题,该文提出一种基于接收机工作特性(ROC)曲线的矩阵再编码方法。首先基于ROC曲线寻找构造拒绝域的阈值对,从而获得最优分类器;然后利用最优分类器对训练样本中被忽略的类别进行分类,将经典的二值输出变为三值输出,从而对初始编码矩阵的码元"0"进行重新编码。在解码阶段,采用经典的汉明距离解码方法对未知样本进行决策。该方法能够避免基分类器的二次训练,适用于任意的三元纠错输出编码,具有良好的普适性和实用性。基于人工和UCI公共数据集的实验结果表明该方法简单高效,在不增加训练时间的基础上,能够提高解码的速度和精度,促进分类效果的提升。

假设检验中p值的灵活运用

给出假设检验中p值的定义以及双边检验p值与单边检验p值的关系,介绍了利用p值将三种检验同时进行的方法及意义,最后给出应用实例.