大数据分析药房智能审方新模式应用

目的从处方的大数据分析中探索并建立门诊药房“人工+智能”审方新模式,提升处方质量。方法运用PDCA循环管理法,以2021年7月—12月拒绝调配处方为对照组。以2022年7月—12月拒绝调配处方为干预组。以2023年1月—6月拒绝调配处方为持续改进组,观察持续改进前后拒绝调配处方和不合理处方改善情况。结果改进前处方干预成功率为96.79%,处方不合理率为0.88%;改进后处方干预成功率为99.60%,处方不合格率为0.16%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论门诊药房运用“人工+智能”的审方新模式后,处方质量得以大幅提升,本研究建立了门诊药房智能审方新模式,具有积极的推广价值。