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基于迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机微钙化点检测
被引量:
4
1
作者
胡正平
吴燕
张晔
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期312-316,共5页
为提高钙化点检测速度,克服微钙化点检测中假阳性高的缺点,本文构造了一种迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机分类器用于钙化点检测.训练时利用迭代顺序滤波检测作为钙化点的粗检测算子,然后在其约束的子空间内收集非钙化点训...
为提高钙化点检测速度,克服微钙化点检测中假阳性高的缺点,本文构造了一种迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机分类器用于钙化点检测.训练时利用迭代顺序滤波检测作为钙化点的粗检测算子,然后在其约束的子空间内收集非钙化点训练样本.对于输入模式,首先利用基于最大软间隔超平面的支持向量分类器(SVC)进行分类判决;然后对真实的钙化点样本特征空间求取最小的包含球形边界,得到钙化点样本的球形支持向量域表示(SVDD).对于输入模式即可利用钙化点的支持向量域表示进行拒识或接受处理.仿真实验结果表明,本文提出的算法在不影响微钙化点的检出率的情况下,大大提高了检测速度,部分解决了假阳性高的问题.
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关键词
支持向量分类器
微钙化点检测
支持向量域描述
拒识性能
迭代顺序滤波
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职称材料
带拒识能力的双层支持向量模型分类器
被引量:
3
2
作者
胡正平
张晔
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1200-1203,共4页
本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器.在训练学习过程中,首先对各类样本特征空间求取最小的包含球形边界,得到各类样本的球形支持向量域表示.这样对于输入的非目标样本即可利用各类的支持向量域进行拒识或接受处理;然后...
本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器.在训练学习过程中,首先对各类样本特征空间求取最小的包含球形边界,得到各类样本的球形支持向量域表示.这样对于输入的非目标样本即可利用各类的支持向量域进行拒识或接受处理;然后针对接受的样本再利用基于超平面分割的SVM训练器进行分类判决.无论是在第一层求取边界的优化问题中,还是在第二层的分类超平面优化过程中,都采用相乘性更新迭代规则直接求解,优化速度与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相当.仿真实验表明本文提出的通过引入拒绝层和判决层的新支持向量模型策略是合理可行的,在实际模式识别领域具有广阔的应用前景.
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关键词
支持向量分类器
核函数
支持向量域描述
拒识性能
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职称材料
基于快速可拒识-双层支持向量分类器的微钙化点的检测算法
被引量:
1
3
作者
胡正平
张晔
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期446-450,共5页
为克服微钙化点检测中假阳性高的缺点,本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器用于钙化点检测。对于输入模式,首先利用基于最大间隔超平面的支持向量分类器(SVM)进行分类判决;然后对真实的钙化点样本特征空间求取最小包含球...
为克服微钙化点检测中假阳性高的缺点,本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器用于钙化点检测。对于输入模式,首先利用基于最大间隔超平面的支持向量分类器(SVM)进行分类判决;然后对真实的钙化点样本特征空间求取最小包含球形的边界,得到钙化点样本的球形支持向量域表示(SVDD),对于输入模式即可利用钙化点的支持向量域表示进行拒识或接受处理;最后利用SVM与SVDD两个分类器的结果进行综合判决。无论是第一层的求取最优分类超平面,还是第二层的边界优化训练,都根据各个训练数据的类间最近邻距离进行排序操作,选择合适的训练样本子空间进行SVM和SVDD训练。仿真实验结果表明,本文提出的算法在不影响微钙化点检出率的情况下,可以部分解决钙化点检测中假阳性高的问题。
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关键词
支持向量分类器
微钙化点检测
支持向量域描述
拒识性能
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职称材料
基于可拒识-双层支持向量分类器的微钙化点检测
4
作者
胡正平
张晔
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2006年第5期652-655,共4页
为克服医学图像微钙化点检测中假阳性高的缺点,构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器,用于钙化点检测。检测时,首先利用基于最大间隔超平面的支持向量分类器(SVC)对输入模式进行分类判决;然后通过求取真实钙化点样本特征空间...
为克服医学图像微钙化点检测中假阳性高的缺点,构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器,用于钙化点检测。检测时,首先利用基于最大间隔超平面的支持向量分类器(SVC)对输入模式进行分类判决;然后通过求取真实钙化点样本特征空间最小的包含球形边界来得到钙化点样本的球形支持向量域表示(SVDD);接着利用钙化点的支持向量域表示对输入模式进行拒识或接受处理;最后利用SVC与SVDD两个分类器的结果来进行综合判决。仿真实验结果表明,该算法在不影响微钙化点的检出率的情况下,可部分解决假阳性高的问题。
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关键词
支持向量分类器
微钙化点检测
支持向量域描述
拒识性能
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职称材料
题名
基于迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机微钙化点检测
被引量:
4
1
作者
胡正平
吴燕
张晔
机构
燕山大学通信电子工程系
哈尔滨工业大学信息工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期312-316,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60272073)
文摘
为提高钙化点检测速度,克服微钙化点检测中假阳性高的缺点,本文构造了一种迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机分类器用于钙化点检测.训练时利用迭代顺序滤波检测作为钙化点的粗检测算子,然后在其约束的子空间内收集非钙化点训练样本.对于输入模式,首先利用基于最大软间隔超平面的支持向量分类器(SVC)进行分类判决;然后对真实的钙化点样本特征空间求取最小的包含球形边界,得到钙化点样本的球形支持向量域表示(SVDD).对于输入模式即可利用钙化点的支持向量域表示进行拒识或接受处理.仿真实验结果表明,本文提出的算法在不影响微钙化点的检出率的情况下,大大提高了检测速度,部分解决了假阳性高的问题.
关键词
支持向量分类器
微钙化点检测
支持向量域描述
拒识性能
迭代顺序滤波
Keywords
support vector classifier
micro-calcification detection
support vector data description
rejection feature
iterative rank-order filters
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
带拒识能力的双层支持向量模型分类器
被引量:
3
2
作者
胡正平
张晔
机构
哈尔滨工业大学信息工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期1200-1203,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60272073)
文摘
本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器.在训练学习过程中,首先对各类样本特征空间求取最小的包含球形边界,得到各类样本的球形支持向量域表示.这样对于输入的非目标样本即可利用各类的支持向量域进行拒识或接受处理;然后针对接受的样本再利用基于超平面分割的SVM训练器进行分类判决.无论是在第一层求取边界的优化问题中,还是在第二层的分类超平面优化过程中,都采用相乘性更新迭代规则直接求解,优化速度与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相当.仿真实验表明本文提出的通过引入拒绝层和判决层的新支持向量模型策略是合理可行的,在实际模式识别领域具有广阔的应用前景.
关键词
支持向量分类器
核函数
支持向量域描述
拒识性能
Keywords
support vector classifier
kernel fimction
support vector data description
rejection performance
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于快速可拒识-双层支持向量分类器的微钙化点的检测算法
被引量:
1
3
作者
胡正平
张晔
机构
燕山大学信息科学与工程学院
哈尔滨工业大学信息工程系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期446-450,共5页
基金
国家自然科学基金(60272073)
河北科学技术研究与发展项目(Z2005310)
北京大学国家重点实验室开放课题(0507)资助项目
文摘
为克服微钙化点检测中假阳性高的缺点,本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器用于钙化点检测。对于输入模式,首先利用基于最大间隔超平面的支持向量分类器(SVM)进行分类判决;然后对真实的钙化点样本特征空间求取最小包含球形的边界,得到钙化点样本的球形支持向量域表示(SVDD),对于输入模式即可利用钙化点的支持向量域表示进行拒识或接受处理;最后利用SVM与SVDD两个分类器的结果进行综合判决。无论是第一层的求取最优分类超平面,还是第二层的边界优化训练,都根据各个训练数据的类间最近邻距离进行排序操作,选择合适的训练样本子空间进行SVM和SVDD训练。仿真实验结果表明,本文提出的算法在不影响微钙化点检出率的情况下,可以部分解决钙化点检测中假阳性高的问题。
关键词
支持向量分类器
微钙化点检测
支持向量域描述
拒识性能
Keywords
support vector machine
micro-calcification detection
support vector data description
reject performance
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于可拒识-双层支持向量分类器的微钙化点检测
4
作者
胡正平
张晔
机构
哈尔滨工业大学信息工程系
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2006年第5期652-655,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60272073)
河北省科技发展指导项目(Z2005310)
文摘
为克服医学图像微钙化点检测中假阳性高的缺点,构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器,用于钙化点检测。检测时,首先利用基于最大间隔超平面的支持向量分类器(SVC)对输入模式进行分类判决;然后通过求取真实钙化点样本特征空间最小的包含球形边界来得到钙化点样本的球形支持向量域表示(SVDD);接着利用钙化点的支持向量域表示对输入模式进行拒识或接受处理;最后利用SVC与SVDD两个分类器的结果来进行综合判决。仿真实验结果表明,该算法在不影响微钙化点的检出率的情况下,可部分解决假阳性高的问题。
关键词
支持向量分类器
微钙化点检测
支持向量域描述
拒识性能
Keywords
support vector classifier ( SVC ), micro-calcification detection, support vector data description ( SVDD),rejection performance
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机微钙化点检测
胡正平
吴燕
张晔
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
下载PDF
职称材料
2
带拒识能力的双层支持向量模型分类器
胡正平
张晔
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
下载PDF
职称材料
3
基于快速可拒识-双层支持向量分类器的微钙化点的检测算法
胡正平
张晔
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
4
基于可拒识-双层支持向量分类器的微钙化点检测
胡正平
张晔
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
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