变压器拓扑修正暂态模型及其在直流偏磁耐受评估中的应用

近年来,随着特高压线路建设及投运数目的增加高压直流输电系统引起的直流偏磁日趋严重,非常有必要对变压器进行直流偏磁耐受评估。而直流偏磁工况下变压器激磁电流计算是直流偏磁耐受评估的重要研究内容。因此,根据变压器的铁心结构、绕组布置、逆磁滞回模型利用磁路-电路对偶原理提出一种综合考虑其结构特征与铁心材料的非线性磁化特性的拓扑修正暂态模型用于变压器直流偏磁激磁电流的计算。数值计算结果与试验测量数据具有良好的一致性,验证了所提模型的有效性。分析解释了不同材料、铁心接缝气隙厚度和漏感参数对计算结果的影响。经验证,变压器铁心材料对直流偏磁激磁电流的影响较小,气隙厚度和漏感参数是影响计算结果的重要参数,需根据试验结果对初始估计值进行必要修正。所得结论可为变压器拓扑修正暂态模型在直流偏磁耐受评估中的应用提供必要参考。

基于智能电表数据的配电网络拓扑修正

在现代的智能电网系统中,一个优秀的配电网络,不仅要能稳定高效地为千家万户传输电力,而且还要能获得清晰的拓扑网络关系,这对整个电网的研究有着重要的作用。对于网络拓扑的研究,通常采用的是传统的树搜索法等算法进行拓扑关系辨识,但是这些方法的辨识效果不高。随着智能电表地普及与应用,对配电网络的辨识提供了一种有效的方法。为了得到更加精确的拓扑关系,提出一种基于智能电表数据的配电网络拓扑的修正方法,相比之下有更高的辨识效果。

基于图论的电网拓扑快速形成与局部修正新方法

针对已有的局部拓扑修正方案不全面及实现过于复杂的问题,首先归纳出电网拓扑分析的2种建模方式,然后以基于图论的连通性判断方法为基础提出一种电网拓扑快速形成与局部修正新方法。采用公共信息模型(CIM)标准对拓扑分析程序及后台数据平台进行设计,提高了拓扑分析系统的开放性。将该方法应用于某实际电网,并与已有的几种拓扑分析方法进行对比,结果表明该方法具有良好的实时性、开放性和灵活性,可满足电网实时拓扑分析的需要。

调度员培训仿真系统中局部拓扑的修正算法

本文提出一种用于调度员培训仿真的局部拓扑修正的方法,同时给出了程序设计的流程框图。该方法适用频繁变化的网络拓扑结构,通过在山西某电网仿真培训系统的应用表明:该方法不仅能满足在线仿真的要求,而且具有很好的实时性,灵活性。

基于模糊推理的CIM模型拓扑实时规约与修正系统

针对现有电网拓扑CIM结构与实时数据间对应关系存在偏差,数据与实时电网拓扑合并后存在错误,以致得到的电网数据信息与真实电网不符,无法对电网作出正确的判断与决策等问题,对实时数据之间的关系进行了深入分析并开发了应用系统。基于电网拓扑实时数据自身特点及关联关系,提出了使用模糊推理方法进行分析,以得到更为接近真实电网状态的数据来源,便于对电网作出正确的判断与决策。通过使用大量电网实时数据进行测试,证明了系统有效性。

基于AMI量测信息的低压配电网拓扑校验方法

针对目前低压配电网络拓扑连接关系辨识的难题,提出了一种基于AMI量测信息的低压配电网拓扑校验方法。该方法首先借助高级量测体系AMI提供的负荷量测信息以及网络数据,得出同一配电变压器下各负荷所属耦合节点电压以及所属支路电流,然后分别求得所有负荷间耦合节点电压和支路电流的相关系数,进行相关性分析,即相关性强的负荷同属于同一馈线,进而确定各负荷所属的馈线;之后根据负荷的耦合节点电压幅值大小,确定各负荷在所属馈线中的上下游关系,最后通过相关性分析结果以及负荷的耦合节点电压分布,对存在错误连接关系的负荷进行修正,最终完成低压配电网络拓扑的校验与修正。算例证明了该算法的可行性与有效性。

航空发动机涡轮盘结构优化设计

提出一种新的涡轮盘结构优化设计方案,通过有限元方法对某航空发动机涡轮盘进行了结构优化,并对其进行强度分析和安全裕度检验以选取最优结构。在基准实心涡轮盘的基础上,按照质量最轻的设计原则对其截面进行了结构拓扑优化,得到一种新的空心涡轮盘;通过判断其安全裕度是否在许用范围,对该空心涡轮盘进行结构拓扑修正,得到另外一种新的空心涡轮盘,对基准实心涡轮盘与两种新的空心涡轮盘的结构强度进行了计算和安全裕度检验以及对比分析。计算结果表明:(1)在给定相同边界条件下,上述三种不同结构涡轮盘的结构强度均满足设计要求;(2)与基准实心涡轮盘相比,质量最轻的空心涡轮盘安全系数降低了25.23%,超出了安全裕度范围;(3)拓扑修正后的空心涡轮盘与质量最轻的空心涡轮盘相比,质量增加了1.08%,但最大等效应力和最大等效应变均有超过10%的降低幅度,安全裕度符合许用要求,选为最优结构。该优化方法对涡轮盘的结构设计具有借鉴意义。

基于AMOPSO考虑分布式电源的配电网重构

基于Pareto准则的多目标配电网重构方法利用自适应多目标粒子群优化(AMOPSO)算法进行优化,采用基于图论的拓扑修正策略来避免迭代过程中的不可行解,保证网络的辐射性约束,提高配电网重构效率;线性变化的惯性权重和学习因子可提高算法的寻优能力,保证Pareto解集的多样性。以含分布式电源(DG)的IEEE33节点系统为算例得到具有多样性的高质量Pareto解集,该结果不仅可验证所提出的多目标重构方法在解决配电网重构问题的有效性,也可证明DG的接入可减小配电网的网损、电压偏移量等。最后采用模糊决策法从Pareto解集中选出最佳调和解。