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有向线对象细节拓扑关系模型
被引量:
9
1
作者
王生生
王兆丹
+2 位作者
刘大有
李昕
张慧杰
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1292-1296,共5页
针对运动轨迹等有向线对象的特点,提出了细节拓扑关系模型,以解决现有模型不能区分复杂细节的问题。首先基于空间推理中4交模型的方法,定义了DLO矩阵。进而根据交分量的类型,对DLO进行细化,给出空间语义更丰富的DDLO模型。对比分析显示,...
针对运动轨迹等有向线对象的特点,提出了细节拓扑关系模型,以解决现有模型不能区分复杂细节的问题。首先基于空间推理中4交模型的方法,定义了DLO矩阵。进而根据交分量的类型,对DLO进行细化,给出空间语义更丰富的DDLO模型。对比分析显示,与HBT等现有经典模型相比,DDLO模型能够精确描述有向线对象多次相交的细节,能区分相交与相切,而HBT模型只能分辨固定的68种简单关系。
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关键词
人工智能
时空推理
有向线对象
拓扑关系细节模型
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职称材料
题名
有向线对象细节拓扑关系模型
被引量:
9
1
作者
王生生
王兆丹
刘大有
李昕
张慧杰
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
东北师范大学计算机学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1292-1296,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60603030
60773099)
+3 种基金
'863'国家高技术研究发展计划项目(2006AA10Z245)
吉林省科技发展计划重点项目(20060213)
欧盟项目TH/Asia Link/010(111084)
东北师范大学自然科学青年基金项目
文摘
针对运动轨迹等有向线对象的特点,提出了细节拓扑关系模型,以解决现有模型不能区分复杂细节的问题。首先基于空间推理中4交模型的方法,定义了DLO矩阵。进而根据交分量的类型,对DLO进行细化,给出空间语义更丰富的DDLO模型。对比分析显示,与HBT等现有经典模型相比,DDLO模型能够精确描述有向线对象多次相交的细节,能区分相交与相切,而HBT模型只能分辨固定的68种简单关系。
关键词
人工智能
时空推理
有向线对象
拓扑关系细节模型
Keywords
artificial intelligence
spatio-temporal reasoning
directed line objects
detailed topological relation model
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有向线对象细节拓扑关系模型
王生生
王兆丹
刘大有
李昕
张慧杰
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
9
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