通道资源与可靠性关联性研究网络拓扑分析与建模

信息技术的发展与更新速度越来越快,也被越来越大的运用于各个领域中,也渐渐融入人们的日常生活。通道资源是指用于传输数据的网络链路和设备,通道资源的可靠性是指通道资源在网络中的运行稳定性和可靠性。通道资源的可靠性对于保证网络的正常运行具有重要的作用。因此,研究通道资源与可靠性的关联性,对于提高网络的性能和可靠性具有重要的意义。

我国股票关联网络拓扑结构与网络弹性关系研究

从复杂网络的视角出发,运用我国沪深A股2002-2012年的数据,建立动态演化的加权股票关联网络,分析网络的拓扑结构特征、网络弹性及其影响因素。研究发现：网络各关联结构指标间存在显著的线性相关关系;股票间的平均价格波动关联性越大,网络越小且呈现出越强的局部聚集性;各关联结构指标与市场走势间具有较强的相关关系;平均聚集系数越大、点强度分布越有序、股票收益率越高及收益率的波动性越小,网络弹性越强、股票间的价格波动关联结构及模式就越稳定。

基于关联矩阵的网络拓扑辨识方法研究

提出一种基于关联矩阵的网络拓扑辨识方法.通过对网络的链状和树状基本结构关联矩阵的分析,认为关联矩阵可以完全反映网络基本结构的拓扑信息.网络关联矩阵经过矩阵变换形成三角矩阵,可以反映网络拓扑结构;对三角矩阵进行分级和分解运算,可以提取网络的拓扑信息.这种方法适用于实际应用中常见的树状结构拓扑的辨识,甚至适用于带并联支路(环路)的网络拓扑辨识.该方法简洁实用,结合系统设计仍有更进一步扩展的潜力.

星间网络拓扑的二分图及其关联矩阵表示法

星间网络拓扑是建立星间链路首要考虑的问题,以往文献中描述星间网络拓扑一般都用直观图形的表示方法,即以卫星作为节点、链路作为边画出的图形。但是这种直观图形表示法,当卫星数量增加时,图形庞大而杂乱难以辨认,同时无法满足分析问题的需要。为此,文章提出了一种利用图论中的二分图及其对应的关联矩阵描述星间网络拓扑的方法,此方法具有图形描述简单明了、关联矩阵描述便于仿真分析的特点。

中国产业关联网络的拓扑特征演变

利用复杂网络理论和OECD的统计数据,构建了中国产业关联网络模型。使用复杂网络软件分析和比较了1996—2011年中国产业网络关联网络的拓扑特征及其变化趋势。研究表明:1996—2011年期间,前向关联效应最强的行业从生活性服务业逐步转向生产性服务业,后向关联效应最强的行业主要是计算机及相关活动产业;中国产业关联网络的度分布与泊松分布存在较大差异,该网络总体上应属于异质性网络;中国产业关联网络具有"小世界"特性,网络的最大直径不超过5,且平均距离在不断缩小;中国产业关联网络的环向关联程度逐渐提高,产业间技术联系结构逐步从"直线型"发展为"环线型"。最后对后续研究方向和重点进行了展望。

基于拓扑依赖关系和滑动时间窗口的网络事件关联研究

文章提出一个基于拓扑依赖关系和滑动时间窗口的事件关联模型和算法,滑动时间窗口机制用于实现时间域的事件关联,从拓扑结构知识提取的被管对象间的依赖关系用于实现空间域的事件关联。该方法能够动态地自适应网络结构的变化,减少规则学习时间;本方法将较复杂的拓扑依赖关系计算提前到事件关联前一次性进行,因此将事件关联算法的复杂度从O(M2)降低到O(M×N姨)。

基于网络拓扑的图-数批量关联方法探讨

电气主接线图广泛应用于电力系统的分析软件中,绘制主接线图工作包括绘图部分和关联设备信息部分,而后者按传统方式需逐个进行图-数关联设置。该文从分析设备编号规则和电气主接线图的间隔特点入手,提出间隔建模的思想,总结出面向间隔模型的图元位置序号的确定方法。根据图元位置序号并参照设备编号规则对设备进行统一编号和信息关联,从而实现按间隔对间隔内所有设备进行一次性关联设置动作。

智能景观网络拓扑与观赏效能的关联模型

针对智能元件与观赏效能的优化问题,结合智能景观网络的元件节点和情绪引导属性,引入情感观赏与原件设计效能的适用度评测算法,建立了智能景观设计中网络拓扑与观赏效能的关联模型,有效诠释了在分布式网络设计环境中的观赏资源优择方案.结果表明:观赏效能的关联模型能够对设计过程进行有效的优化测算,提高景观设计中关于情感不确定性估计的适用性,对促进智能景观设计有较高的实用价值.

基于网络拓扑的中国银行体系关联度分析

本文基于方差分解的网络拓扑结构,将方差分解视作一种加权的、直接关联的网络,运用网络中连通度的概念来定义金融市场上的关联度,从而实现了从微观层面(成对关联度)和系统层面(总直接关联度、总关联度)度量银行体系关联度的整体框架。具体来说,本文对近两年来我国13家主要上市银行机构的股票波动率的关联度进行了度量及分析。主要结论有:较高的成对关联度几乎都出现在国有银行之间;中国银行、农业银行、建设银行、工商银行对系统中所有其他银行的总直接关联度分别排名第1、3、4、5,以此推断他们在系统内处于比较核心的位置;整个银行体系的系统关联度高,整体风险水平较高。

基于关联规则引导遗传算法的高可靠性无线网络拓扑设计

无线网络中的节点与路径故障会产生惩罚性网络成本,该成本是无线网络的一个重要性能指标,对此提出了一种基于关联规则引导遗传算法的高可靠性无线网络拓扑设计算法。首先,采用Monte Carlo模拟器将网络模拟为图结构;然后,采用Apriori算法提取模拟器数据的关联规则;最后,利用提取的关联规则引导遗传算法的变异与交叉操作,搜索最优的网络拓扑结构。仿真实验结果表明,对于多个网络规模,该算法均可获得较好的网络性能与收敛速度,具有较好的实用性。

基于事件关联的网络拓扑自动发现研究

中国移动广东珠海分公司创新研发网络管理系统,实现对网管网络中网络设备、终端设备和虚拟机的安全管理。移动网管网络是网络操作管理和维护的专属网络,网络事件的关联检测是网络管理需要解决的关键问题。文章从影响网管网络设备的有效管理问题出发,介绍网络管理中设备拓扑自动发现技术及一种基于事件检测机制的分布式网络管理系统模型,该系统实现了基于事件内容的细粒度关联检测,有效提高了事件关联检测的准确性。

基于层间关联性的复合公共交通网络布局优化策略

针对地铁与公交网络耦合问题,基于北京市公共交通线网数据开展实证分析,解析地铁网络与公交网络耦合形成的地铁-公交复合网络结构性能,探究复合公共交通网络布局优化策略.首先,构建地铁拓扑网络和公交拓扑网络,根据换乘走行距离设置耦合规则,构建地铁-公交复合网络.其次,围绕单层网络、双层网络分别测算拓扑指标(平均最短路径长度、平均聚类系数、全局效率和局部效率等)与韧性指标(最大双连通子图规模和割点数目等),分析双层复合公共交通网络结构性能.再次,提出基于Kendall秩相关系数的复合网络层间关联性指标,量化复合网络的耦合强度.最后,提出4种层间关联性提升策略,并开展“公交线路生成实验”,验证各策略对于网络拓扑和韧性性能的影响.研究结果表明:北京市复合公共交通网络层间关联性呈现正相关关系,“薄弱环节优先”的层间关联性提升策略表现最佳,预期能够实现全局效率提高3.89%、局部效率提高25.62%、网络割点减少33.84%的目标,为进一步优化城市公共交通网络规划布局提供决策依据.

基于园区网络拓扑的告警关联规则挖掘算法

园区网络指在有限的地理区域内由多个局域网相互连接组成的网络，作为用户接入互联网的基础，当园区网络发生异常时必须快速准确定位故障根源才能有效保证用户上网体验。然而随着园区网络规模日益增大，网络复杂化、设备多样化等因素使得告警间的关系也变得错综复杂。同时，由于网络故障具有传播性，单一故障会引发与之直接或间接关联的节点故障，造成大量衍生告警，使得故障根源的定位更加困难。

基于拓扑关联的网络故障定位研究

随着时代的发展,计算机网络技术也不断发展,且计算机网络技术已成为人们生活中非常重要的一部分。在现代人们的生活中已经少不了网络技术了,大家逐渐的对网络技术有了依赖性,并且这种依赖性会越来越强,与此同时,网络规模和网络复杂性也出现了爆炸式的增长。但是在这种大环境下,大家关心的仅仅是网络能够为自己提供正常的服务,或者是发生故障时能及时恢复正常就可以,其实这种想法是错误的。这样的现状逐渐导致我们对网络故障的管理逐渐的陷入了困境中[1]。之前那种利用人工对网络故障进行判断的方式已经跟不上网络故障的脚步了,所以利用先进且高效的故障判断技术对网络进行管理成为了网络发展的必然要求,然而要想彻底解决网络故障问题,最重要的是对故障进行准确的定位。本文就拓扑关联的网络故障定位问题,结合自己工作及学习的知识进行了相关的研究。

边缘计算环境下网络拓扑拟态关联图与主动防御模型研究

为了提高网络攻击的防御能力,提出一种边缘计算环境下网络拓扑拟态关联图与主动防御模型,该模型在半盲攻击的情况下,根据网络安全可靠性来动态调整网络拓扑拟态关联图,在保证网络通信路径多样性的基础上动态调整网络存活时隙,实现网络攻击的主动有效防御。实验证明,的算法与简单拓扑算法相比,动态调整存活时隙增加DDoS攻击的难度,从而保证网络具有主动防御的功能,更加适用于边缘计算网络环境。因此,算法在实际边缘计算的网络环境中将具有较好的应用价值。

Internet网络的关联性研究

网络的关联性在Internet网络拓扑的研究中具有重要作用.目前的研究分别集中于聚集特性、mixing特性和rich-club现象.深入研究了这3种网络关联特征:在指出刻画网络聚集特性的两个衡量参数——平均聚集系数与聚集系数可能存在不一致性的同时,发现AS(autonomoussystem)网络的局部聚集系数和节点度高度相关;揭示并验证了PFP(positive-feedbackpreference)模型中rich-club现象的内在形成机制.在此基础上,对这些网络关联特征之间的关联关系进行了研究.

基于网络拓扑分析的配电网潮流节点分析法

利用网络拓扑分析方法及基尔霍夫电流定律,提出一种复杂配电网的潮流计算方法,考虑了线路、并联电容器、负荷及PV节点的模型,计及了线路的充电效应、PV节点以及电容器和负荷的影响。该算法对节点和支路编号的要求不高,提高了节点和支路编号的灵活性。采用该算法对IEEE30节点系统进行了仿真计算,结果表明,该算法是计算具有环网、PV节点及充电效应的复杂配电网潮流的一种有效方法。

我国股票关联网络的动态演化研究

利用最小生成树算法构建动态演化的我国股票关联网络.实证研究关联网络拓扑结构特征的动态演化规律、市场整体及个股价格行为与网络拓扑结构特征间的内在关系.结果表明:网络节点度和点强度服从无标度分布;随着时间的推进,股票间的价格波动关联关系呈现越来越强的稳定性;市场收益性越高及市场收益波动越小,网络平均距离就越大,股票间的价格波动关联性就越弱.较大的市场收益波动会导致网络变得更加收缩.绝大多数股票的收益率与其对应网络节点的度或点强度值呈负相关关系.市场中同行业的股票间易产生价格波动关联,验证了行业分类标准在投资组合构建中的参考价值.

AS级Internet拓扑的特征演化及关联性分析

介绍Internet的复杂网络特征,采用RouteViews项目公布的数据分析了近十年来Internet拓扑特征的演化情况,总结出Internet发展的三个阶段.针对网络拓扑演化过程中不同特征参数之间可能存在的关联性问题,采用相关性计算的方法对网络特征参数进行了聚类分析,并使用主分量分析法指出在Internet演化过程中起主要作用的参数集合.

大型独立电力网络拓扑识别及故障潮流计算

针对大型独立电力网络的特点,提出了一种新的网络拓扑结构在线分析法——扩展关联矩阵法.该方法融合了深度及广度优先搜索的优点,并可以进行局部搜索,提高了故障跟踪时的速度及准确度,给出了节点和支路的编码方法及扩展关联矩阵的形成方法.利用新方法,研究了系统的故障跟踪、故障处理方法及带有网络拓扑结构识别的实用简单潮流计算方法,为系统的故障恢复做好了充分的准备.