一种面状数据空间一致性检测及处理方法

针对数据融合和综合过程中出现的空间不一致性问题,提出了一种基于拓扑分解模型的面状数据空间一致性检测及处理方法:①该模型将矢量数据看作具有语义信息的弧段集,根据空间关系识别弧段对的方式检测空间不一致问题;②在模型应用过程中,使用权重法或拟合法来处理空间不一致性;③经北京市中心城区房屋实体数据、地类图斑数据验证,在数据重构后,房屋实体的空间不一致问题修复率达到98.06%,地类图斑间、地类图斑与线状河流间的空间不一致问题修复率分别达到93.75%、95.74%。试验结果表明,该方法为空间一致性检测及处理提供了一种有效的思路。