5G核心网SMF和UPF拓扑增强技术解析

5G网络主要是在3G、4G等网络的基础之上,所生成的一种新型网络体系,但是在信号覆盖方面,尚未得到完善,这样严重影响了用户的体验感。对此,为了保证5G核心网的覆盖面积,提升用户的体验感,将SMF和UPF拓扑增强技术应用于其中,从而增强5G核心网的运行性能,并且对其后期发展,也给予了基础性的保障。本文通过对5G核心网的了解,对SMF和UPF拓扑增强技术的具体应用,展开分析和阐述。

人工神经网络在临床医学中的应用

在临床疾病诊断与治疗等过程中,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,而人工神经网络能有效地处理非线性问题,因此应用人工神经网络解决这些非线性问题具有特殊意义。近年来,人工神经网络在医学领域的研究工作取得了一定进展,并在疾病诊断、疾病预后、医学影像处理、临床决策分析方面得到广泛的应用。其在疾病诊断中多用于对肿瘤等病症的早期判断,在医学影像中多用于影像资料的辨识及病症初步诊断,在疾病预后中多用于生存期的预估与疾病发展的判断,在临床决策分析中常用于个体化诊疗。