认知网络中基于簇结构的拓扑形成算法

在多跳的认知无线网络中,网络的拓扑发现算法都必须极其灵活以适应于环境内频谱空洞的改变。研究了认知无线电网络的基本特点,结合Ad-hoc网络簇的概念,在得到认知设备的感知结果的基础上,提出了一种适合于认知无线电网络的有效的拓扑形成算法。在提出的算法中,将可用的频谱空洞信息和节点的能量信息综合考虑,是一个组合的优化算法。

无线光通信网络拓扑形成问题研究

无线光通信网络初始化过程中,面临着通信对象的优选和节点度的限制。将该问题通过图论中的度约束最小生成树模型来进行表达,并引入度约束最小生成树的一种近似快速算法来加以求解。通过实例证明,该模型和求解算法能够解决网络的拓扑形成问题。

浅析计算机网络的拓扑结构及其应用

计算机网络的拓扑结构是指网络中包括计算机在内的各种网络设备（如路由器、交换机等）实现网络互连所展现出来的抽象连接方式。通过拓扑图表可以清晰的了解到整个网络中各节点的线路连接情况以及整个网络的外貌结构。该文通过对网络拓扑结构的概念和分类的分析,具体探讨了网络拓扑的形成机制。