基于基本树的网络拓扑放射性快速判断方法及配网重构

网络重构是配网运行及优化的重要功能之一,随着智能电网建设的进展,其重要性越发显现。基于随机优化技术(如粒子群方法等)的网络重构算法中,为保证重构解满足拓扑的放射性约束,往往采用图的遍历方法进行确定,当网络规模比较大时,遍历的计算量很大且繁琐。根据配网的结构特点,首先根据配网重构解所需满足放射性约束的必要条件,对配网进行化简,而得到相应的等效简化网络;然后提出基于基本树的拓扑放射性快速判断方法;进而把该快速拓扑判断方法应用于基于粒子群优化方法的配网重构中,以加快其计算速度。算例表明,所提拓扑快速判断方法相对于全网络遍历方法,在计算速度上有明显优势,且随着系统规模的增大,所提方法的优越性更明显。

含放射性约束条件的配电网重构研究

研究网络重构是配电网运行及优化的重要功能之一,在各种重构算法中,网络模型通常采用放射性的拓扑结构。为保证重构结构满足拓扑的放射性约束,把放射约束的数学模型纳入到含分布式电源(DG)的网络重构系统中,使以往复杂的方法转化为一个简单而有效的方法。进而把该放射性约束条件运用于基于粒子群优化算法的配电网重构中,克服了粒子群寻优的盲目性,提高运算速度。最后通过IEEE33和IEEE69节点算例表明,放射性条件的约束和DG的引入能够更进一步实现整个网络重构方案的优化。