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新息图拓扑可观测性及不良数据可辨识性分析
被引量:
11
1
作者
张艳军
刘海珊
周苏荃
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期55-59,共5页
新息图状态估计在拓扑结构获取和不良数据辨识方面与一般状态估计差异较大。文中研究了新息图状态估计拓扑结构可观测性、量测数据的相关性、不良数据的可检测性和可辨识性问题。由获得连支推算新息的必要条件确定拓扑结构可观测性;利...
新息图状态估计在拓扑结构获取和不良数据辨识方面与一般状态估计差异较大。文中研究了新息图状态估计拓扑结构可观测性、量测数据的相关性、不良数据的可检测性和可辨识性问题。由获得连支推算新息的必要条件确定拓扑结构可观测性;利用新息差向量的表现特征分析不良数据可检测性和可辨识性,最后给出了较优的辨识连支不良数据的顺序。对该算法的分析及IEEE30节点系统算例表明,新息图状态估计中不良数据可辨识性可进行定性分析,其辨识不正常事件的能力强,量测冗余度要求较低。
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关键词
拓扑结构可观测性
不良数据
可检测
性
可辨识
性
新息图
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职称材料
题名
新息图拓扑可观测性及不良数据可辨识性分析
被引量:
11
1
作者
张艳军
刘海珊
周苏荃
机构
哈尔滨工业大学电气学院
上海工程技术大学电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008年第6期55-59,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50177006)~~
文摘
新息图状态估计在拓扑结构获取和不良数据辨识方面与一般状态估计差异较大。文中研究了新息图状态估计拓扑结构可观测性、量测数据的相关性、不良数据的可检测性和可辨识性问题。由获得连支推算新息的必要条件确定拓扑结构可观测性;利用新息差向量的表现特征分析不良数据可检测性和可辨识性,最后给出了较优的辨识连支不良数据的顺序。对该算法的分析及IEEE30节点系统算例表明,新息图状态估计中不良数据可辨识性可进行定性分析,其辨识不正常事件的能力强,量测冗余度要求较低。
关键词
拓扑结构可观测性
不良数据
可检测
性
可辨识
性
新息图
Keywords
observability of topology configuration
bad data
detectability
identifiability
innovation graph technique
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新息图拓扑可观测性及不良数据可辨识性分析
张艳军
刘海珊
周苏荃
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008
11
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