基于语义拓扑网的反馈学习技术

为了从海量数据中快捷有效地获取所需的信息,提出了语义拓扑网的概念以及基于语义拓扑网的反馈学习方法。通过将数据对象的内容特征与语义特征进行有机地结合并构成语义拓扑网。在反馈过程中利用语义拓扑网,不断学习记忆并指导搜索。实验表明,基于语义拓扑网的反馈系统具有良好的学习能力与记忆能力,能有效地提高检索系统的性能。

一种MF-TDMA卫星通信混合拓扑网络分析

在分析多频时分多址(MF-TDMA)卫星通信体制特点和发展需求的基础上,提出了一种基于MF-TDMA体制构建多星状与网状一体化混合拓扑网络的方法。首先给出了所提出的混合拓扑网络的特点和应用场景,然后设计了MF-TDMA混合网的多载波帧结构并分析了同步控制技术和各类载波与时隙的配置,最后给出了星状、网状用户地球站间的通信流程和使用载波时隙信道资源的方法。

一种MF_TDMA卫星通信系统星状拓扑网络分析

在分析多频时分多址(MF-TDMA)体制特点基础上,结合新的数字化实现水平和多载波并行解调技术,提出了一种基于多载波并行解调技术构建MF-TDMA体制星状拓扑网络的方法。首先对多载波整体解调技术进行了介绍,然后设计了MF-TDMA星状网的组网流程和同步控制方法,最后提出了基于中心转发的业务站互通方法。

基于有限关键节点及Wasserstein距离的配网拓扑识别

明确配电网结构是配电网最优潮流、安全评估、网络重建、故障定位的基础。针对现有配电网拓扑识别方法缺乏结合现有网络结构参数和潮流信息,仅通过量测数据来进行拓扑识别效率低的问题,提出一种基于有限关键节点及Wasserstein距离的配电网拓扑识别方法。首先,利用子空间扰动模型证明配网拓扑变化时,可以利用有限的关键节点来进行拓扑识别,基于熵值法的混合K-Shell算法引入影响度概念,通过影响度与节点电气距离得出节点的重要度,确定配电网拓扑结构中的关键节点。其次,基于密度的噪声应用聚类算法通过电压、电流、有功、无功等4个特征来进行节点的聚类,将其他节点与关键节点进行类别归属,再结合Wasserstein距离得出节点间的连接关系从而得出配电网的拓扑结构。最后,通过IEEE 33节点算例和某小区实例,验证该方法的有效性。该方法极大地提高配电网拓扑识别效率与正确率,实现了配网拓扑结构的动态识别。

基于PrefixSpan和LightGBM的网元拓扑连接关系判别方法

文章创新地提出了一种基于PrefixSpan和LightGBM的网元拓扑连接关系判别的方法,采用PrefixSpan算法对告警数据进行抽取挖掘,然后将挖掘结果进行分析并将分析结果输入到LightGBM中进行监督学习,获得最终网元拓扑连接关系判定模型。实验结果表明:本方法在基站及相关网元拓扑连接关系的推断中f1值达到了0.89,有效提升了网元拓扑连接关系判别的准确度,为网元拓扑连接关系校正提供了有力手段,为数字孪生网络构建打下坚实的基础。

基于神经网络的配网电气拓扑识别算法

提出了一种基于多通道自适应加权神经网络的配网电气拓扑识别算法,构建了多通道一维卷积神经网络(1DCNN)模型,以电压、电流、功率和功率因数4种采集数据作为各通道的输入数据,通过两层叠加的卷积模块实现特征提取;同时,提出了一种自适应加权的特征融合方案,通过神经网络自适应学习各通道重要性特征。实验采用真实用电数据制作数据集,并针对通道数、数据种类、数据维度等参数进行了多组实验。实验结果表明,该算法融合多种用电数据特征,配网电气拓扑辨识准确率达到99.772%。

继电控制线路的网络拓扑图的生成与再次抽取

继电控制线路原理图可以抽象为网络拓朴图。该文介绍了一种由继电控制线路原理图的几何图形生成网络拓扑图的算法，并且根据对继电控制线路分析的需要，去除了原拓扑图中的无效边和无效节点，对原拓扑图进行了再次抽取，使得整个拓扑图的结构大为简化，这样就可以大大提高时拓扑图进行分析和运算的速度，该文的结果在继电控制线路的计算机辅助设计与分析中有重要意义。

启发式的网络拓扑图生成算法的构造及实现

针对大型、复杂网络系统的拓扑图显示 ,提出一种改进算法 ,即启发式一般网络拓扑图生成算法 .它将分而治之的思想应用到常规算法中 ,将复杂网络逻辑分割成若干小型域 ,先计算每个域所占用空间与外部域的连接特性 ,再考虑整个网络的连接 .该算法的运算复杂度低 ,对于大型。

一种基于子树交汇点的多子网拓扑发现算法

准确、及时的网络拓扑信息对网络管理、协议设计和网络安全等领域工作具有重要意义。针对包含哑设备的大型、异构多子网拓扑发现问题,提出一种基于子树交汇点的物理拓扑发现算法。算法通过围绕子树交汇点,利用改进的连接信息扩展规则进行连接判定与信息推理补完,自顶向下的进行拓扑发现。理论分析与实验结果表明,该算法能够利用不完整的地址转发表构建出整个网络拓扑结构,在发现效率和准确性等方面都有了较大提高。

一种基于RAQ的具有拓扑意识的覆盖网络

本文提出一种基于RAQ(Range Queriable)的P2P多维覆盖网络T-RAQ,RAQ是一种结构化P2P覆盖网,在RAQ中,节点可在多维空间上进行精确匹配查询和范围查询;同时,其路由开销并不依赖于查询空间的维数,但是RAQ并不具备拓扑意识。针对此问题,本文改进了最初的路由算法并使得路由具有拓扑意识,节点加入,节点离开以及节点路由表的构造都考虑到了底层物理网络,从而使得覆盖网与物理网的尽量匹配。

军事网络拓扑搜索

叙述了军用网络拓扑发现的特点和存在问题,军用网络拓扑发现的算法分两步:第一步,主干网络级,以路由器为主的网络主构架拓扑发现,给出了实现算法的数据结构和流程图;第二步,子网内拓扑发现,子网发现利用网桥管理对象组的信息,给出以交换机为骨架的子网拓扑,给出了子网拓扑发现算法。对开发网络拓扑发现软件有参考价值。

基于代理群的军事自组网拓扑搜索算法

分析现有网络管理模式的基础上,针对军事移动自组网的特点,提出了一种基于动态代理群的网络管理模式,并实现了动态代理群网络管理模式的网络拓扑结构搜索算法,最后对该拓扑搜索算法的有效性、正确性及复杂度进行分析论证。实验证明该算法可以很好地解决节点频繁移动带来的需要实时反映网络拓扑结构的问题。

基于三维时空特性的低压配电网拓扑识别方法

为解决泛在电力物联网的数据融合和数据互通问题,针对目前低压配电网拓扑连接信息更新不及时的拓扑错误问题,提出一种基于三维时空特性的低压配电网拓扑识别方法。该方法首先基于地理信息系统中配变台区和终端用户的经纬度地理信息,结合台区辐射范围限制,利用多空间尺度特性初步确定“变-户”关系;其次,基于辐射重叠区“变”、“户”节点智能电表的电气量序列,利用K-Means和PCA的多序列窗口截面特性实现拓扑校核;再其次,基于电压相关性,提出多时间相关性特性的拓扑变化监控方法。最后,通过仿真算例和现场案例验证了所提出方法的可行性。

基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估

传统的配电网供电可靠性算法集中于对系统与负荷整体可靠性的评估,并没有深入研究网架结构对负荷点可靠性的影响.从负荷点主供电路径环节、上下游设备故障影响和负荷点与多电源点的联络情况3方面出发,提出了一种基于配电网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法.该方法利用配电网拓扑矩阵,形成了可以量化分析这3个方面对供电可靠性影响的关联关系矩阵,可以快速计算“环节、联络、相互影响”3方面对停电时间的影响,进而准确判定配电网网架结构对供电可靠性产生较大影响的薄弱环节.分析结果可为配电网的可靠性规划提供理论支撑.

考虑载荷与网损均匀性的配电网拓扑多目标规划

配电网拓扑结构规划中除经济性外还需考虑配电网拓扑结构可靠性。针对配电网拓扑结构研究中存在特征指标单一、难以对配电网拓扑特征均匀性进行科学评估从而影响规划可靠性的问题,提出一种综合考虑配电线路荷载率和网损率的基于均匀分布系数的配电网拓扑结构均匀规划方法。提出以荷载率拓扑熵和网损率拓扑熵来衡量配电网的网络拓扑结构,并将二者的加权和定义为均匀分布系数指标,用以表征配电网网络拓扑结构的均匀性。在此基础上,建立了以配电网经济成本最小和均匀分布系数最大为目标的配电网多目标规划模型,以提高配电网规划的经济性和可靠性。通过仿真分析验证了所提方案的合理性和优越性。

基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法研究

为准确评估配网供电的可靠性、提升配网供电稳定性,提出基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法。选取4个指标用于可靠性评估。以某电源为初始点,确定其连接的主干线与分支线间的相关性,准确描述配网拓扑结构。通过配网架构分析、编号与矩阵列写3个环节,将配网拓扑架构分为3个分块矩阵,分别是主干线矩阵、分支线矩阵和联络矩阵。依照配网拓扑矩阵的划分原则,分析配网元件故障条件下对配网主干线上各负荷点的影响,确定故障率关联矩阵与故障时间关联矩阵。根据这2个关联矩阵确定负荷点平均故障时间向量,进而计算可靠性评估结果。试验结果显示,该方法能准确评估配网的供电可靠性,以便进行配网整改,从而提升配网供电的可靠性。

基于DMS配网拓扑及故障指示器的故障智能诊断研究

近年来,随着我国国民经济的发展,配电网数量不多增多,配电网因为负荷密度大、分支线路多、设备老化等原因,经常发生故障,给电网的安全稳定供电造成了一定影响。对基于DMS配网拓扑及故障指示器的故障智能诊断进行了研究,取得了一系列项目创新点,项目综合效益分析显著。

一种基于子网拓扑的故障分析方法

本文提出一种基于子网拓扑的无线、传输故障分析方法,该方法能将大量无线、传输告警关联传输子网,进行告警子网拓扑渲染分析定位故障点,并提出树图回溯法分析业务影响范围。该方法能有效提高故障定位效率、分析故障影响面,减轻监控、故障处理人员压力。

基于故障邻接状态的配电网多故障抢修与优化策略

基于故障与配网的拓扑关系和抢修与恢复的动态交替特性,建立了基于故障邻接状态的配电网多故障抢修与优化模型,快速制定抢修策略。在故障抢修阶段,基于供电类型建立负荷节点带电状态矩阵,提取故障邻接负荷的带电状态建立故障邻接负荷带电状态矩阵,对其进行拓展得到故障邻接状态,并对故障进行分类。通过抢修与故障邻接状态的交替更新确定每阶段最优抢修任务。在重构计算中,建立自适应环压有序环矩阵作为算法的解空间,引入余弦递减函数和莱维飞行对量子粒子群算法进行改进,建立莱维系数量子粒子群算法进行求解。用PG&E69节点系统进行仿真,验证所提方法的可行性和所提算法的有效性。

基于蛛状网拓扑智能变电站“三层一网”通信系统研究

在110 kV及以下电压等级变电站中,“三层一网”架构虽然简化了二次系统接线,但实时性和可靠性难以保证。针对传统拓扑结构下的实时性和可靠性无法同时达到最优效果的问题,本文采用“三层一网”架构下蛛状网拓扑结构,仿真结果表明该结构下的通信系统实时性最佳,解决了传统拓扑结构实时性差的问题,并结合算例验证了其可行性;运用故障树分析法定量分析不同结构的可靠性,结果表明蛛状网结构的可靠性更好。为解决研究复杂的通信系统可靠性时传统故障树方法有一定的局限性的问题,本文引入T-S模糊故障理论,建立T-S故障树模型,计算结果表明蛛状网结构下通信系统可靠性最好。根据本文研究可以得到蛛状网拓扑结构能同时提高通信系统实时性和可靠性的结论。