区域发现及自适应优化的分级移动性管理算法

针对蜂窝小区用户移动特征、切换强度和业务流量不断变化可能造成分级管理结构失效的问题,提出基于切换强度和业务强度的区域发现及自适应优化算法.该算法通过实时测量蜂窝小区之间的切换强度或业务强度,发现两者相对集中的几个小区;通过区域自适应优化的算法,把这些小区聚合到同一管理区域下,从而使原来发生在不同管理区域的切换或者流量转化为同一管理区域内部的切换或者流量.在分级结构信令开销模型基础上,对算法进行了理论分析和仿真实验.结果表明,其能有效减少系统信令开销,提高切换速度和节点流量.

面向拒止环境的无人机集群数据链网络拓扑优化策略研究

针对现有无人机集群在卫导和通信拒止环境下,由于网络连通性降效导致任务遂行能力严重降级的问题,分析了国内外基于数据链网络降低拒止环境影响的最新研究现状,提出了一种基于任务优先级的动态优化连接度拓扑自适应位置选择策略,实现多个无人机集群在拒止环境下通过大区域拓扑连接获取拒止区域外信息,从而降低或抵消拒止影响,有效提升了无人机集群生存能力和任务遂行能力。