基于格栅优化与拓扑解析的配网数据分析算法

针对传统的配电网造价数据分析模型存在运算时间长、准确性高度依赖人工等问题,文中基于格栅理论思想,将BP神经网络与启发式算法相结合,提出了一种配电网造价数据分析算法。该算法以BP神经网络为数据处理工具,利用狼群算法对参数加以优化,进而提升了模型的全局搜索能力。为提高模型的计算精度,还引入主成分分析法实现对输入数据的降维。使分类结果更加精确后,再通过解析配电网网络拓扑获得关键参数并进行训练。实验测试中,该算法的相对误差值与运算时间分别为6.11%及30.19 s,综合性能在对比算法中也为最优,由此证明了该算法的精确度和运算效率良好,故具有一定的工程应用价值。

基于拓扑解析与深度学习融合的低压集抄系统故障诊断方法

针对低压集抄系统故障形式多样复杂、当前运维水平难以满足日益上升的用户需求的问题,提出了一种融合拓扑解析及深度学习的低压集抄系统故障诊断方法。从规划和运行两个阶段出发,分析变压器-集中器、集中器-电能表关联关系,对低压集抄系统拓扑结构进行解析。结合确定的物理拓扑及信息流动路径,基于深度学习理论,通过对涌现故障事件离线学习自动建立基于深度置信网络的故障诊断模型。根据在线获取的系统关键运行特征,建立系统故障断面特征向量,通过训练好的系统诊断模型获得最终诊断结果。算例结果表明,方法能有效准确地实现低压集抄系统故障诊断,能有效应对故障特征信息遗漏和错误的情况。

一种基于物理拓扑的DHT物联网解析机制

物联网ONS解析服务存在很多问题,改进后的单/多层DHT解析系统虽然解决了ONS负载不均衡等问题,但是建立逻辑网络时未能考虑节点实际距离,导致解析得到数据的回传效率降低。为解决这一问题,本文提出建立PTDHT-RS,采用将DHT的逻辑网络与实际物理网络良好结合的设计思想,实现了绝大部分信息都可以在域内进行查询解析,从而保证了解析数据的高效回传。参考当前互联网状况对该解析系统进行了分析评估,结果表明该系统整体查询解析效率优于现有单/多层DHT解析系统,同时从部署角度分析,PTDHT-RS仅使用现有的存储技术和约1/10的ONS节点数量就可以处理约1 015个物联网对象标识,能够满足全球范围物联网命名解析服务的预期需求。

基于USB的WSN测试与分析系统

实时监控无线传感器网络(WSN)从单个节点到整个网络的运行状态,是进行无线传感器各类研究及应用开发的关键技术之一,为了克服基于UART的数据传输所存在的速率瓶颈问题,设计了一种基于USB的WSN监测系统,主要包括侦听节点和监测分析系统两部分。侦听节点采用CC2531 USB Dongle,以被动侦听的方式获取无线传感器网络的数据包(符合IEEE802.15.4标准),封装后通过USB接口上传至上位机监测分析系统。上位机监测系统,通过USB接口读取数据帧、完成帧信息存储、解析。实验结果表明该设计能够实现数据传输并以图形方式动态显示网络运行状态。本监测系统的设计为开展WSN的各类理论及实验研究提供了有力的分析工具。

3-UPU型并联机构正向运动位置分析及工作空间研究

采用旋量理论,并结合多项式连续法和代数拓扑法,提出多项式连续拓扑解析法,求解正向运动位置解,可以避免工作空间解析式难表达和奇异现象;基于3-UPU型并联机构模型,进行运动特性分析,并运用三维软件Solid Works几何分析法选取尺度最优的并联机构模型和Simmechanics建模仿真法对其进行可视化工作空间研究,进而通过Matlab命令以数据化显示工作空间所有坐标点集。结果表明:尺寸优化后的3-UPU并联机构工作空间点集跳跃幅度小,运动更稳定。从而验证了该方法的有效性,可以为并联机构的结构优化设计和性能改进提供可视化依据,在工程应用上具有重要意义。

一类殆切触流形的半不变子流形

定义并讨论了一类新的殆切触黎曼流形的半不变子流形，得到了这类子流形的一些重要结果。

Fiusler几何与力学

本文讨论了Ｆｉｕｓｌｅｒ几何学在现代力学中的应用。

一种直接基于三维CAD模型的复杂曲面轮廓度误差评定方法

面向数字化检测环境,提出了一种基于三维模型的曲面轮廓度误差评定方法。该方法首先在理论模型所处的CAD环境中创建测点特征,再直接求点到三维模型上理论曲面的距离,最后通过单纯形法对复杂曲面轮廓度误差进行评定。最后通过计算实例验证了该方法的有效性。

The Total Stiefel-Whitney Classes of Vector Bundles on CP（n） × CP（m）

The possible form of the total Stiefel-Whitney classes of vector bundles on CP(n)× CP(m) is determined in this paper.