基于广义状态估计的拓扑错误快速识别方法

为提高开关拓扑识别的速度,简化识别过程中的计算量,提出一种快速识别站内开关拓扑错误的方法。该方法对广义状态估计模型中的约束方程进行重新描述,根据约束方程的特点将全局状态向量解耦,解耦后的状态向量分为独立向量与依赖向量;采用独立状态向量表示量测方程,并据此分析了量测雅可比矩阵结构,进而简化了迭代方程,降低了矩阵的维数,在目标函数不变的情况下,将全局求解分为两步完成;通过量测残差识别模拟量不良数据,通过仅对残差较大的可疑厂站计算的拉格朗日乘子识别开关元件状态的错误。最后,以山东某地区110 kV站为例验证了所提模型与方法的有效性,根据试验结果得出所提方法计算迭代矩阵维数更低,所占内存更少,计算速度更快。

一种识别闭合开关元件信息错误的状态估计方法

广义状态估计中,为识别闭合开关元件连通片信息错误,提出虚拟开关元件概念,并以此构建不影响识别结果的最小特征电网;在模拟量测方程基础上,补充虚拟开关元件的两端电压相等约束条件,由此建立具有等式约束的最小二乘数学模型。在此基础上,给出基于概率的量测残差和拉格朗日乘子间关联的规律以及识别的准则,论证了正常情况下开关元件信息错误的识别与模拟量不良数据的识别之间互不混淆。最后,以3节点简单电力系统与烟台实际电网为例进行了计算和分析,验证了模型和算法的有效性。