短缺量拖后率不相同时的边生产边需求EOQ模型

在边生产边需求库存管理系统中,考虑出空期间短缺量拖后率与是否开始生产有关,建立了出空期间短缺量拖后率不相同时的边生产边需求EOQ模型。由模型的最优解分析知,库存系统的总成本函数是服务水平的凸函数。运用某电子公司的实际数据对该模型进行测算,表明最优解存在且受缺货期间是否开始生产的影响。

短缺量拖后率、需求和采购价均为时变的变质物品EOQ模型

基于需求和采购价均为时变的EOQ模型,进一步考虑时变短缺量拖后率以及资金时间价值等因素对变质物品库存管理的影响,建立了相应的EOQ模型。采用Mathematica4 1对模型进行仿真寻优和主要参数的灵敏度分析,结果显示,最优解存在且库存系统的各参数对最优库存控制策略有不同程度的影响。

解特殊工艺约束拖后调度问题的并行遗传算法

非等同拖后调度问题作为家纺企业的车间调度问题重要组成部分,有着独特的特点,一方面生产设备非等同,另一方面受特殊工艺的约束。针对该问题的特点,设计了一个基于向量编码的遗传算法。此算法编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,并能保证满足约束条件,收敛速度快。同时为更好地适应调度实时性和解大型企业此类问题的需要,在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。仿真结果表明,此算法是有效的,优于普通的遗传算法,具有较高的并行性。

补货能力影响部分短缺量拖后率的边补货边需求EOQ模型

基于短缺量拖后率与等待时间相关的假设,在边补货边需求EOQ模型中,增加考虑了补货开始后缺货量得到满足的等待时间对短缺量拖后率的影响,提出了与补货能力和短缺量相关的部分短缺量拖后率影响方式,建立了补货能力影响部分短缺量拖后率的变质商品边补货边需求EOQ模型。对三个算例的仿真求解表明:增大补货能力会导致生产次数下降到某一固定水平,虽然增加了缺货量等待下次补货的时间,但是减少了补货开始后缺货量获得满足的时间,所以在中等水平的补货能力下,丢单数量随补货能力的变化趋势不明显,但是较大的补货能力却能显著减少丢单数量,扩大缺货时短缺量拖后的比率。

可控提前期下复杂部分短缺量拖后的库存模型

顾客在缺货时会根据等待时间、价格折扣等因素决定是否等待.基于此,建立了可控提前期下考虑部分短缺量拖后率随等待时间和价格折扣变化的库存模型,然后分析了提前期决策对总成本、订货批量决策和价格折扣决策的影响.结果显示:压缩提前期只有满足一定条件才能降低总成本;提前期决策会通过丢单成本和拖后成本的变动来影响最优订货批量,当减少的拖后成本和丢单成本大于压缩费用时,最优订货批量随提前期的压缩而减少,否则随提前期的压缩而增加;压缩提前期并不直接影响最优价格折扣,最优价格折扣和订货批量随提前期变化的趋势相同.

随机生产中拖后需求的变质产品最优生产策略

针对部分短缺量拖后的变质产品,建立随机生产状态下的生产-库存模型.所谓随机生产状态,是指生产过程会随机地从一种可控状态向另一种不可控状态转移,当生产处于不可控状态时,会生产出一定比例的次品.其中,生产状态的转移服从均匀分布.通过生产-库存模型得到了随机生产状态下总成本函数,分析得到,该总成本函数是一个关于生产次数的凹函数,并由此提出了最优生产次数算法.最后给出了算例.算例结果表明,最优生产次数算法能够有效地将一个4n+1维的最优问题转化为一个一维问题,为变质商品的生产-库存决策提供了简便有效的方法.

带有时变短缺量拖后率且需求依赖库存水平的EOQ模型

基于需求线性依赖于库存水平的变质性物品的EOQ模型,通过考虑随时间变化的短缺量拖后率对库存订货策略的影响,建立了一类具有一般形式的短缺部分拖后的库存补充模型。经过分析得到了此类库存模型最优解存在的必要条件,并针对随缺货时间变化的短缺拖后率函数具体研究了模型最优解的存在性与惟一性。最后,给出了数值算例说明了模型在实际中的应用。

部分短缺量拖后且考虑费用时值的VM I模型

针对一般的供应商管理库存(VM I)模型通常忽略系统的费用时值问题,基于需求为常数和无短缺量拖后或短缺量完全拖后的VM I模型,进一步考虑系统的费用时值和缺货期间出现短缺量部分拖后的情况,建立了包括一个供应商和一个订货商、从原材料到产成品的VM I模型,通过数值仿真和灵敏度分析表明,最优解存在且费用贴现率、丢单系数与服务水平对供应链各成员的单项和集成总成本均有不同程度的影响,为VM I系统的管理决策提供了理论依据.

解并行多机提前/拖后调度问题的并行遗传算法

为有效地解决带有公共交货期的非等同并行多机提前/拖后调度问题,设计了一种分段扩展排列编码的混合遗传算法,使遗传编码能同时反映调度方案和公共交货期,并对其初始种群产生、交叉和变异方法也进行了研究。同时为了更好地适应调度实时性和解大规模此类问题的需要,基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法。计算结果表明,此算法是有效的,优于启发式算法和遗传算法,有着较高的并行性,并能适用于大规模非等同并行多机提前/拖后调度问题。

部分短缺量拖后时的边生产边需求EOQ模型及应用

在经典的边生产边需求 ,允许一定量缺货的 EOQ模型基础上 ,建立考虑部分短缺量拖后情况下的 EOQ模型 ,并结合某电子企业进行实例分析。

提前期、构建成本和短缺量拖后率均可控的EOQ模型

传统库存模型通常将提前期和构建成本视为不可控制。事实上可以通过追加投资缩短提前期和降低构建成本。缺货期间,为减少订单丢失量和补偿顾客的损失,供应商会给予一定的价格折扣。现实库存系统中,容易得到需求的期望值和标准差,但较难得到其分布规律。基于此,考虑短缺量拖后率与价格折扣和缺货期间库存水平相关,提出了一种需求为任意分布且提前期和构建成本均可控的EOQ模型,证明了模型存在唯一最优解,给出了一种寻优算法。数值仿真分析表明,一般情况下,压缩提前期和降低构建成本能降低订购批量和安全库存,降低库存总成本;短缺量拖后系数和缺货概率对库存总成本影响较大,企业应尽量降低缺货概率,尤其在短缺量拖后系数较小时。

存货影响销售率且短缺量部分拖后的EOQ模型

建立了易腐性物质的EOQ模型,其中销售率是库存水平和理论需求率的函数,允许缺货且短缺量部分拖后.然后,证明了模型的最优补货策略是存在且唯一的,给出了求解方法.最后,用数值例子和灵敏度分析对模型进行了说明.

需求依赖库存且短缺量部分拖后的促销商品库存模型

促销商品是商场吸引顾客前往购买消费的一种重要手段,它可以有效带动其他商品的销售从而提高商场销售收入。考虑促销商品在缺货期间价格和时间对顾客等待行为的影响,构造了一个与销售价和等待时间相关的短缺量拖后率,建立了多次订货下两阶段存货影响需求和顾客等待的促销商品库存模型,并利用仿真方法分析价格和时间敏感因子、存货影响需求临界点、销售价格对销售商订货策略和系统总利润的影响。结果表明:价格和时间敏感因子对各周期服务水平影响显著,存货影响需求临界点对订货次数影响较大;当销售价在一定范围时,销售商只需调整各周期服务水平,而当销售价过高或过低时,销售商则需同时调整各周期服务水平和订货次数。

两货栈的变质品库存模型:考虑部分短缺量拖后和通货膨胀

本文考虑的是在通货膨胀情况下,具有固定需求和部分短缺量拖后的变质品的两货栈库存模型。采用了两种不同的库存模型:模型1是短缺出现在每周期末的两货栈库存模型;模型2是每周期开始出现短缺,周期结束无短缺的两货栈库存模型。通过两种模型的比较发现:当不考虑通货膨胀的影响时,两种模型的运作成本是一样的;当考虑通货膨胀的影响时,模型2的运作成本比模型1低。本文还提供算例辅以说明,为销售商实际的库存管理决策提供理论依据。

部分短缺量拖后的非瞬时补货的EOQ模型

传统的EOQ模型忽略了在企业仓库出空时由丢单引起的机会成本。针对一定类型的生产库存系统 ,在其多数客户耐烦期较长 ,有一定仓库出空期且非瞬时补货的条件下 ,将仓库出空期间的损失划分为因延期交货而产生的短缺成本和由丢单引起的机会成本 ,建立了部分短缺量拖后且非瞬时补货库存系统的EOQ存贮模型 ,证明了经济批量最优解的唯一性 ,给出了模型的综合费用函数 ,并通过实例进行了应用分析 。

缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型

研究了时变需求下,缺货量可以部分拖后订货的易变质物品的库存问题.有关易变质物品的库存问题研究,往往假设未被满足的需求可以全部拖后订货,同时在计算总成本时忽视了销售损失成本和采购成本,这导致模型与实际情况具有较大的差距.在总成本中计入销售损失成本和采购成本,通过假定未被满足的需求拖后订货率线性取决于缺货周期内排队等待的队伍中总的顾客数目,并将物品的常数需求函数扩展到时变凹函数,建立了有限时域内易变质物品的补货时间安排模型.给出了求解模型的算法和数值算例,得到最优订购策略.

时变拖后供给的易变质品的生产库存

考虑存货影响需求率,建立了时变拖后供给条件下的易变质品生产库存,证明其局部最优解是全局最优解并运用算例对主要参数进行了灵敏度分析.

需求依赖库存且有时变短缺拖后率的非立即变质物品库存模型

研究了时变短缺部分拖后条件下非立即变质性物品的库存补给模型,其中物品的变质率随时间变化而变化。当库存水平为正值时,市场需求受销售价格影响;当库存为负值时,不能满足的需求被部分拖后,拖后率与在缺货期间已经发生的缺货量有关。通过考虑短缺拖后率和变质率同时随时间变化对库存补给策略的影响,建立具有短缺量部分拖后的非立即变质性物品的库存模型,并且给出模型最优解存在的必要条件,得到一类更加符合实际情形的库存模型。最后,用数值算例说明模型的实际应用。

非平稳随机需求与缺货拖后下的迭代品供应链协调

文章考虑非平稳随机需求下的缺货拖后情况,探讨由单个供应商和单个零售商组成的两级、两阶段迭代品供应链订货协调问题。首先建立了分散决策和集中决策模型,并分别给出了最优订货策略;其次,基于主从博弈,收益共享契约及成本共担契约等理论,研究了缺货拖后情形下的两阶段供应链协调机制。研究表明:随着缺货拖后强度增大,零售商应减少第一阶段订货量,增加第二阶段订货量;当批发价格等于生产成本,且收益共享比例与成本共担比例相等时,结合收益共享与成本共担的组合契约可以实现供应链完美协调,并任意分配系统利润。

短缺量拖后系数不相同且需求时变的供应商管理库存模型

提出了一种需求和产品价格随时间变化且存货影响销售率条件下,短缺量拖后系数与供应商生产状况相关,各补货周期服务水平和周期长度不相同的供应商管理库存模型.数值仿真寻优证明模型存在唯一最优解.主要参数灵敏度分析显示,需求增长因子和产品销售价格变化因子对计划期内供应链总利润的影响大于短缺量拖后系数.企业应根据需求和销售价格以及短缺量拖后系数的大小,调整各补货周期的长度和服务水平.