单次扫描星斑质心提取算法及FPGA验证

在FPGA中实现了一种新的星点质心提取算法,对星提取和连通域标记进行了研究。对拖尾星斑以行为单位划分子连通域,逐像素扫描将子连通域动态合并。利用标号回收机制降低片上资源占用率。最终,设计算法的硬件结构,并将算法在FPGA中实现,对拖尾星图进行了星提取。仿真与测试结果表明,该算法能够通过一次扫描提取出星斑质心信息,不需要图像缓存,在125 MHz时钟下数据吞吐率达到了1 Gbit/s。针对512×512面阵探测器处理速度可达到476 f/s,满足星图质心提取算法实时性的要求。

薄层色谱法快速鉴别潲水油和煎炸老油的研究

潲水油被炼制并流回食用油行列的事件逐年增多 ,为防止此类有害油品流回食用油行列 ,寻找快速而准确的鉴别方法 ,对从市场购买的常见食用植物油以及采集到的潲水油、煎炸老油进行薄层色谱分析 ,发现潲水油和煎炸老油的薄层色谱有明显的拖尾斑 ,而食用植物油则没有。拖尾斑成分经柱色谱分离并进行红外分析 ,结果表明 ,潲水油、煎炸老油的拖尾成分是合格食用油所不含的醛、酮类化合物。薄层色谱法可以作为鉴别合格食用植物油与潲水油、煎炸老油的快速方法。