基于FPGA的高清视频采集系统设计

设计了一种基于HDMI接口的全高清(分辨率1920×1080)视频采集与显示系统,该系统以Xilinx公司Spartan6系列FPGA作为控制芯片,采用500万像素级别CMOS摄像头OV5640作为前端数据源,能够采集全高清视频信号;为了解决由于高速大容量视频数据缓存容量和速率不足导致的拖影现象,该系统采用了一块Micron公司4Gbit容量的DDR3 SDRAM作为缓存介质,再结合乒乓操作,能妥善解决高速大容量数据的缓存问题;该系统选用Silion Image公司的SiI9134作为HDMI接口芯片,能有效支持全高清视频信号输出。该系统可应用于军用监控系统、民用多媒体系统以及医学等领域。

一种基于改进三帧差分和ViBe算法的运动目标检测算法

近几年提出的ViBe算法具有运算速度快,目标提取准确率高的特点,但是它对光照的突然变化也非常敏感,而且由于它的模型初始化的方式,也容易形成"拖影"现象。文中先通过引入传统三帧差分算法难以提取出完整的目标轮廓这一问题,提出一种结合边缘检测的改进三帧差分算法。该算法在提取出完整的运动目标的同时不会附加冗余的边缘信息。然后将该算法引入到ViBe算法中,使2种方法结合,一方面消除"拖影"现象,另一方面可以自适应地选择检测的方法,以消除光照突变造成的影响。试验结果表明,该改进算法是一种适应性强、鲁棒性高的运动目标检测算法。

一种改进的Surendra运动目标检测算法

在运动目标检测方面,Surendra算法具有运算速度快、目标提取准确的特点,但是由于该算法采用的是将首帧图像作为背景的方式,容易造成"拖影"现象,十分影响检测效果。本文提出一种以Surendra算法为基础,融合了三帧差分思想的运动目标检测算法,并利用Surendra算法对背景进行实时更新;同时加入了Canny边缘检测,以增强检测目标的完整性。结果表明,本文提出的算法可以有效去除"拖影"现象且检测效果良好。