逆向优化算法在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用

目的探讨逆向优化算法(IPSA)在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用价值。方法在60例宫颈癌患者的CT图像上分别完成两种IPSA计划(IPSA1、IPSA2)及正向图形拖拽优化(GRO)计划,其中IPSA2较IPSA1增加了最大体积剂量这一限制函数。分析3种不同计划及不同优化函数对剂量学的影响。结果与GRO计划比较,IPSA1计划提高了靶区覆盖度(D_(90)、D_(100)、V_(100))(P<0.05)。IPSA1与GRO的靶区剂量(V_(150)、V_(200))比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与IPSA1比较,IPSA2降低V_(100)、V_(150)、V_(200)、D_(90)、D_(100)及直肠剂量(P<0.05)。3种计划中,IPSA1计划所需时间最短(P<0.05)。结论在宫颈癌三维近距离放疗中,IPSA可以改善正向算法的剂量学结果,并可减少制订计划所需的时间。IPSA可通过限制最大表面剂量降低靶区内高量,但不宜限制最大体积剂量。