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逆向优化算法在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用
被引量:
7
1
作者
刘志杰
朱小东
+3 位作者
付庆国
杨海明
邓烨
罗庭军
《广西医学》
CAS
2017年第12期1805-1807,共3页
目的探讨逆向优化算法(IPSA)在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用价值。方法在60例宫颈癌患者的CT图像上分别完成两种IPSA计划(IPSA1、IPSA2)及正向图形拖拽优化(GRO)计划,其中IPSA2较IPSA1增加了最大体积剂量这一限制函数。分析3...
目的探讨逆向优化算法(IPSA)在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用价值。方法在60例宫颈癌患者的CT图像上分别完成两种IPSA计划(IPSA1、IPSA2)及正向图形拖拽优化(GRO)计划,其中IPSA2较IPSA1增加了最大体积剂量这一限制函数。分析3种不同计划及不同优化函数对剂量学的影响。结果与GRO计划比较,IPSA1计划提高了靶区覆盖度(D_(90)、D_(100)、V_(100))(P<0.05)。IPSA1与GRO的靶区剂量(V_(150)、V_(200))比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与IPSA1比较,IPSA2降低V_(100)、V_(150)、V_(200)、D_(90)、D_(100)及直肠剂量(P<0.05)。3种计划中,IPSA1计划所需时间最短(P<0.05)。结论在宫颈癌三维近距离放疗中,IPSA可以改善正向算法的剂量学结果,并可减少制订计划所需的时间。IPSA可通过限制最大表面剂量降低靶区内高量,但不宜限制最大体积剂量。
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关键词
宫颈癌
逆向
优化
算法
拖拽优化
三维
近距离放射治疗
剂量学
放疗计划
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职称材料
题名
逆向优化算法在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用
被引量:
7
1
作者
刘志杰
朱小东
付庆国
杨海明
邓烨
罗庭军
机构
广西医科大学附属肿瘤医院放疗科
出处
《广西医学》
CAS
2017年第12期1805-1807,共3页
基金
广西医药卫生科研课题(Z2016481)
广西医科大学青年科学基金(GXMUYSF201627)
文摘
目的探讨逆向优化算法(IPSA)在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用价值。方法在60例宫颈癌患者的CT图像上分别完成两种IPSA计划(IPSA1、IPSA2)及正向图形拖拽优化(GRO)计划,其中IPSA2较IPSA1增加了最大体积剂量这一限制函数。分析3种不同计划及不同优化函数对剂量学的影响。结果与GRO计划比较,IPSA1计划提高了靶区覆盖度(D_(90)、D_(100)、V_(100))(P<0.05)。IPSA1与GRO的靶区剂量(V_(150)、V_(200))比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与IPSA1比较,IPSA2降低V_(100)、V_(150)、V_(200)、D_(90)、D_(100)及直肠剂量(P<0.05)。3种计划中,IPSA1计划所需时间最短(P<0.05)。结论在宫颈癌三维近距离放疗中,IPSA可以改善正向算法的剂量学结果,并可减少制订计划所需的时间。IPSA可通过限制最大表面剂量降低靶区内高量,但不宜限制最大体积剂量。
关键词
宫颈癌
逆向
优化
算法
拖拽优化
三维
近距离放射治疗
剂量学
放疗计划
Keywords
Cervical cancer,Inverse planning simulated annealing,Graphical optimization,Three dimension, Radiobrachytherapy,Dosimetry,Radiotherapy plan
分类号
R737.33 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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被引量
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1
逆向优化算法在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用
刘志杰
朱小东
付庆国
杨海明
邓烨
罗庭军
《广西医学》
CAS
2017
7
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