考虑拖期风险的第四方物流路径优化问题模型与求解

针对实际复杂物流配送过程中,由于天气条件的变化、路况的变化等不可测因素导致按时完成配送任务存在着风险,从而为企业带来损失的实际情况,本文对带有拖期风险的第四方物流路径优化问题展开研究。通过引入在险值(Value-at-Risk,VaR)来度量时间风险,建立以最小化拖期风险为优化目标、物流配送费用为约束的数学模型。针对问题的非线性和NP-Hard特点设计嵌入删除算法的和声搜索算法,通过对不同规模的实例进行求解,验证了模型和算法的有效性。

考虑提前/拖期风险的第四方物流路径优化问题研究

针对现实配送过程中配送任务既有可能延后完成也可能提前完成,而提前或者延后完成配送任务会增加成本、降低收益,从而带来提前和拖期风险的实际情况,对带有提前和拖期风险的第四方物流路径优化问题展开研究.建立了以最小化物流配送费用为优化目标、提前和拖期风险为约束的数学模型,提出了嵌入删除算法的和声搜索算法,对不同实例进行了求解.结果表明所提模型和算法是有效的.

带返修模具设计项目拖期风险分析与预测

模具设计和生产过程中面临设计环节复杂、加工工序多、任务随机返修、多项目并行设计等情况,使项目容易发生拖期现象,针对这类问题,基于模具设计项目完工时间概率分布,以项目拖期天数和加权拖期为决策目标,建立项目拖期风险预测模型。通过模型分别计算项目拖期天数或加权拖期成本的概率分布函数,并根据所得结果对设计项目拖期风险进行分析与预测,最后以不同网络规模的模具设计项目为计算实例,验证所求结果的有效性,所得项目拖期预测结果对于随机环境下的模具设计项目拖期风险控制有一定的指导作用。