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抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法
1
作者
何水
陈黎
陈姚节
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第6期161-168,共8页
船舶跟踪任务中水面拖纹干扰和目标遮挡会影响船舶跟踪的效果。提出一种抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法。对图像预处理,提升图像清晰度;使用离线训练的拖纹检测器检测水面拖纹,实时校正船舶跟踪框;根据感知哈希算法判断是否发生目标...
船舶跟踪任务中水面拖纹干扰和目标遮挡会影响船舶跟踪的效果。提出一种抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法。对图像预处理,提升图像清晰度;使用离线训练的拖纹检测器检测水面拖纹,实时校正船舶跟踪框;根据感知哈希算法判断是否发生目标遮挡,遮挡时使用在线检测器对目标区域进行检测,找回船舶位置并初始化跟踪器,实现长时段跟踪。实验结果表明,该方法能有效抑制船尾拖纹对跟踪的影响,提高船舶跟踪精度,实现长时段船舶跟踪。
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关键词
船舶跟踪
拖纹检测
孪生网络
长时段
重
检测
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职称材料
题名
抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法
1
作者
何水
陈黎
陈姚节
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第6期161-168,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61773297)。
文摘
船舶跟踪任务中水面拖纹干扰和目标遮挡会影响船舶跟踪的效果。提出一种抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法。对图像预处理,提升图像清晰度;使用离线训练的拖纹检测器检测水面拖纹,实时校正船舶跟踪框;根据感知哈希算法判断是否发生目标遮挡,遮挡时使用在线检测器对目标区域进行检测,找回船舶位置并初始化跟踪器,实现长时段跟踪。实验结果表明,该方法能有效抑制船尾拖纹对跟踪的影响,提高船舶跟踪精度,实现长时段船舶跟踪。
关键词
船舶跟踪
拖纹检测
孪生网络
长时段
重
检测
Keywords
Ship tracking
Dragging detection
Twin network
Long term
Redetection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法
何水
陈黎
陈姚节
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
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