生成式人工智能技术嵌入职业院校招生宣传片的路径探索

数字技术开启了全新的数字影像时代,数字影像对传统的影像产业和审美观念的变革也辐射到经济社会发展的各个方面。文章从数字影像时代生成式人工智能应用现状入手,基于技术可行性和市场需求度两个方面,对生成式人工智能技术嵌入宣传片的可行性进行分析,发现生成式人工智能技术的应用可以有效提高影像清晰度,改善图像细节,甚至可以应用于虚拟现实和增强现实领域提升用户的视觉观感和体验。基于大模型发展现状,文章探索出收集素材与模型训练、模型反馈及优化、多模态交互的生成式人工智能技术嵌入高职招生宣传片的路径,得出以下结论:生成式人工智能技术通过语义分析、图像识别、自动剪辑等功能对招生宣传片内容进行智能生成和处理,为高职招生宣传视频的制作提供了更丰富、更创新的方式,可以有效提升宣传效率和效果。相比于传统宣传片的制作,生成式人工智能技术生成宣传片的过程是通过数据模型训练,且随着大模型技术不断发展和数据规模的增加,与文本、图片、视音频等有关的内容生成数据训练和其应用所覆盖的领域逐渐增多,其成本将进一步降低,宣传片的调整会及时响应、适配不同受众,宣传片更新会更加快速,从而形成技术和宣传片之间的正反馈循环。这对于高职院校吸引优质生源、提升高职院校的知名度和形象、增强高职院校竞争力等至关重要。

价值建构与情感认同——高校招生宣传片制作策略

高校宣传片是塑造高校品牌的重要手段。在媒体生态环境发生巨变的背景下,高校宣传片的制作理念随之发生变化。本文选取清华大学等9所高校近年发布的9部招生宣传片,从文本、镜头语言等方面进行深入分析。研究发现,高校招生宣传片的受众意识逐步增强,在内容上呈现出时长更短、语态年轻化、题材新闻化等特征,在文本叙事和镜头语言上更符合“00后”审美标准。以宣传片为载体,高校通过价值构建、情感认同等方式,达到提升学校品牌形象、吸引优秀生源报考的目标。

中英高校英文招生宣传片态度资源对比研究

本文以评价理论的态度系统为研究视角,以6所中英两国高校采访互动性英文招生宣传片的文本为语料,借助SPSS 28.0,对比分析双方在情感、判断和鉴赏三大子系统中态度资源的分布。结果表明:双方在态度资源的总体分布以及情感资源和判断资源的分布上不存在显著性差异,在鉴赏资源的分布上存在显著性差异。本文结合语篇特点及文化语境等因素对上述结果作出了解释。

中美高校招生宣传片态度意义多模态建构——以清华大学和哈佛大学为例

高校招生宣传片作为高校品牌形象宣传的重要渠道之一,具有招生的“实用价值”和挖掘其所蕴含的教育理念、校园文化等的“理论研究意义”,但学界对它的探讨却不多。因此,试着以清华大学与哈佛大学招生宣传片为个案,借鉴评价理论的态度意义和视觉语法的图像—观众互动意义的理论框架,对比分析两宣传片的态度意义在语言模态和图像模态上的建构差异,从学校软硬件建设、师生和特色方面呈现中美教育理念的不同,希望拓宽高校招生宣传片的研究视角,并对我国高校“引进国际生源,文化走出去”的宣传制作给予一定启发。

高校招生宣传片的互动意义分析--以安徽新华学院招生宣传片为例

高校招生宣传片利用多种模态传递学校的形象和内涵以达到招生宣传及扩大影响力的目的。本研究基于克瑞斯和范勒文的视觉语法,采用定性和定量的方法对安徽新华学院招生宣传片中的互动意义加以分析,对如何运用多模态使招生宣传片达到更好的宣传作用有一定意义。

高校招生宣传片同质化及可行性对策分析

通过对知名高校招生宣传片的分析发现:高校宣传片存在严重的同质化问题,突出表现为宣传内容大同小异、制作手法及风格单一等。因此,大学在制作招生宣传片时要紧密结合自身实际,明确受众,突出特色。

新媒体时代招生叙事策略与高校品牌建设

基于品牌建设理论,在叙事学的视角下,对18部国内高校的招生宣传片进行分析,明确了招生宣传片三类不同的沟通方式及其对应的品牌信息呈现方式,得出招生宣传片主要通过塑造身份认同、运用事实说服和唤醒家国情怀三种方式强化高校品牌,从而为高校品牌建设提供可行路径。