基于因子分析的高校招生质量评价

高校招生质量的评价日趋重要,也一直是各大高校研究的重点和难点,文章利用因子分析的方法,对四川省某民办高校的大一新生进行数据收集,通过收集6个不同的指标并提取公因子对相应的专业进行招生质量评价,从而得到该学校的各专业招生质量排名。并根据因子得分结果对进一步提高招生质量提出了建议,对日后的招生方案提供参考。

基于灰色聚类评价模型的研究生招生质量研究

文章以研究生生源质量为切入点,从基础知识结构、学习与科研能力、创新素质与能力、身心素质等四个方面构建研究生招生质量评价指标体系和基于灰色聚类的研究生招生质量评价模型,结合数据进行实证研究,验证灰色聚类评价模型在研究生招生质量评价中的科学性和实效性,为研究生招生工作提供科学依据。

一种新的白化权函数的灰色聚类评价方法

在传统三角白化权函数的基础上,构建一个新的正弦曲线形式的白化权函数,以提高聚类对象划分为其所属灰类的聚类系数,继而建立一种灰色聚类评价改进方法.经仿真实验发现,改进方法能够有效降低聚类信息熵的值,并能提高聚类对象的归属性.通过引用研究生招生实际数据,分析验证了改进的灰色聚类评价方法在招生质量评价应用中的可行性和有效性.

我国博士生招生制度系统特征与改革着力点

我国博士生招生制度系统具有多元性、相关性和整体性等特征,从现实情况来看,目前的招生制度还存在一些问题。要提高博士生招生质量就要对不利于高层次人才选拔的制度进行改进和完善。推进博士生招生制度改革,需要厘清我国博士生招生制度的系统构成和制度缺陷,充分利用招生质量评价的导向功能,切实改革完善现有的招生模式。唯如此,才能有效提升博士生培养质量。

机会公平视角下的研究生复试工作再认识

招生公平是社会公平的重要体现,也是社会关注的焦点问题。本文在深入分析考生机会公平内涵的基础上,提出建立与培养目标相适应的研究生招考机制是保证考生机会公平和录取结果公正的有效途径;同时从保证机会公平的视角探讨了研究生招生复试改革和生源质量评价机制,并在实际招生工作中进行了初步的实践。