Web招聘信息抽取中命名实体识别的研究

命名实体识别是文本信息处理的重要基础,已逐步成为自然语言处理的一项关键技术。文章分析了Web招聘信息抽取中的命名实体识别方法,研究了基于自然语言理解方式识别组织机构名、职位名,并实现了一个Web招聘信息抽取原型系统。经测试,本系统在命名实体识别方面取得了较满意的实验结果,正确率和召回率都在77%以上。

基于语义的Web招聘信息抽取关键技术的研究

随着互联网技术的应用,大量求职者期望能从招聘网站中快速、精准获取有用信息,因此分析并抽取这些网站中的招聘信息具有实际应用的价值.针对Web信息抽取技术在招聘信息系统中的应用,提出了一种基于语义的Web招聘信息抽取的方法,首先是构建主题蜘蛛程序抓取网页,然后对预处理过的网页中的命名实体进行识别.经测试采用本文提出的方法进行信息抽取是可行的,命名实体识别的准确率和召回率能达到71%以上.