网络招聘平台商业模式对企业价值的影响及机理研究——以BOSS直聘为例

数字经济已成为我国经济增长的强劲引擎,在数字化浪潮下,平台经济蓬勃生长,通过商业模式创新和前沿技术赋能有效提高了供需双方信息匹配和资源配置效率,为企业和社会创造了巨大的价值增值。文章以BOSS直聘平台为研究对象,研究了BOSS直聘商业模式的构成要素及特点,从资源配置、盈利驱动和价值创造三个角度深入挖掘了网络招聘平台商业模式对企业价值的影响及其作用机理,并对BOSS直聘平台提出持续增强技术能力、加快构建泛招聘服务生态圈和扩大灵活用工及蓝领招聘市场等建议。

霸屏世界杯的招聘平台们, 到底有多赚钱?

卡塔尔世界杯这场足球盛宴的背后,同时也是各大品牌与资本方通过数字营销争抢流量红利的竞技场。这届世界杯广告让人印象最深的应该就是国内几大招聘平台齐扎堆,轮番轰炸屏幕。BOSS直聘、猎聘网、58同城赞助央视转播的同时,也上演了一场精彩的“广告大战”。

基于微信小程序的蓝领劳务招聘平台设计

对于蓝领招聘这样一个万亿级的人力招聘市场,文章提出基于微信小程序来设计一款解决蓝领劳务招聘平台。根据平台实际需求设计了运营管理后台和移动端。运营管理后台提供的微服务全部是使用SpringBoot开发,并向移动端提供接口,同步数据;数据库在企业云服务器上搭建MySQL,Redis辅助缓存。移动端使用微信Web开发工具进行开发。实际应用结果表明,该平台方便使用,基于微信小程序的移动端满足了蓝领的需求,并提高蓝领招聘的效率。

国家电网公司人力资源招聘平台研究与实践

按照"统一标准、统一流程、统一平台、统一公告、统一简历"的原则,遵循国家电网公司SG-ERP技术架构,搭建了一套旨在充分发挥国家电网公司品牌优势、进一步规范各单位招聘业务、提高协同运营效率、降低人才招聘成本的人力资源招聘平台。招聘平台经过2期的建设和完善提升,大大提高了招聘协同效率和招聘质量,缩短了招聘周期,统一了招聘业务流程。

疫情防控期间如何增强高校毕业生就业的对策分析——以辽宁轨道交通职业学院网络招聘平台为例

疫情防控期间,各大高校的现场招聘活动已全部取消。在这种情况下,最大限度降低疫情对毕业生就业的影响,就必须研究制定疫情防控期间毕业生就业工作对策。

网络招聘平台精准岗位匹配的大数据支持体系探析

当今世界网络技术,通信技术、移动互联技术的高度融合,产生了爆炸式增长和高度复杂化的数据集合,网络招聘平台企业应运而生。但海量数据源却造成招聘初选效率下降、应聘者求职反馈滞后、人岗匹配度精度不高、无法有效识别潜在候选人等问题。大数据对企业来说既是机遇,又是挑战,本文着重阐述精准岗位匹配的大数据技术支持体系,具有极强的现实指导意义,有利于解决网络招聘平台企业发展困境以及帮助求职者获取心仪岗位。

依托电子招聘架设大型企业信息化招聘平台

通过对SAP电子招聘架构、运行模式、应用技术和相关功能等方面的研究,论述了SAP电子招聘的特点。在分析大型企业的招聘量大、招聘范围广、涉及的子公司多等特点的基础上,从架构、功能以及个性化增强点3个方面论述如何依托电子招聘架设大型企业信息化招聘平台,使招聘管理与组织管理和人事管理相集成,既丰富了招聘需求计划管理,又全面利用招聘过程管理,并引入录用审批管理,形成一整套招聘管理解决方案。最后,阐述了大型企业招聘平台应用的实施方法及应用效果。

大学生实习招聘平台的现状分析及改进策略

在当前严峻的就业形势和竞争激烈的就业环境下,大学生实习普及度不断增高,但随之而来的问题日益显现,亟需解决。文章通过问卷调查法、访谈法以及大数据分析的方法对各大招聘平台进行了调查与大数据定性定量分析,总结出目前的实习招聘平台的发展现状及存在问题,并从实习招聘平台自身、招聘企业、实习生和法律监管四个方面提出了改进策略。

高校人事招聘平台的设计与实现

结合高校人事招考流程,设计基于DES加密与异步排队访问的高校人事招聘平台,在系统设计过程中使用了面向对象技术,以Spring MVC框架为基础进行设计,同时为了解决多负载与系统数据安全问题,创新应用了DES对称加密算法与异步排队算法。

浅谈当今大学生实习招聘平台的改进策略

在当前严峻的就业形势和竞争激烈的就业环境下,大学生实习普及度不断增高,但随之而来的问题日益显现,急需解决。文章通过问卷调查法、访谈法以及大数据分析的方法对各大招聘平台进行了调查与大数据定性定量分析,总结出目前的实习招聘平台的发展现状及存在问题,并从实习招聘平台自身、招聘企业、实习生和法律监管四个方面提出了改进策略。

互联网招聘平台虚假信息问题及策略分析

伴随着信息时代的来临,网络上的招聘平台越来越多,网络招聘特点除了范围广和信息全之外,还有方式比较便捷,无论是用人单位还是求职人员均能够获利。不过部分平台发布的招聘信息缺乏真实性,让许多求职人员深陷网络招聘泥潭,损害了他们的权益及身心健康。基于此,该文对互联网招聘平台的虚假信息进行分析,并提出相应策略。

互联网招聘平台虚假信息问题及对策研究

近年来互联网招聘诈骗时有发生,危及求职者人身财产权益及就业市场秩序。为应对该问题,通过对互联网招聘各方权利义务的分析,梳理现行法律规定,了解网络招聘具体环节,探求互联网招聘平台虚假信息问题的原因。同时提出强化平台自身责任、加强求职者防范识别意识、完善相关法律规定和健全多方监管机制等措施,营造安全有序的求职环境。

基于CSCW技术的“校园e智能招聘平台”设计

本文在阐述CSCW技术相关概念的基础上,调查分析了网络招聘平台的发展前景以及应聘者对网络招聘平台的需求情况,介绍了校园e智能招聘平台的功能和设计。认为,该平台可以解决现有网络招聘平台存在的一些问题,提供一些新的服务,使该类平台更加贴合求职用户的使用期望和目的,帮助更多的人借助该类平台找到心仪的工作。

全国首个农民工公益招聘平台上线

全国首个农民工公益招聘平台"鲁班用工"日前在山东省淄博市正式上线。截至目前,该平台已实现注册人数3.5万人,发布招聘信息2万余条,实现就业近万人,受到企业和农民工的青睐。2020年受新冠肺炎疫情的影响,各类劳务市场关闭,用工单位数量减少,农民工就业面临巨大困难和挑战。

济宁市网络招聘平台市场运营及策略分析

信息时代,互联网技术的发展促使大数据在各个行业进行深刻的变革,人才引入已经成为促进地方发展的关键性因素,各行业对招聘人才的要求也越来越高,高校毕业生就业面临严峻的考验。而各个高校在指导大学生就业方面,仍然是以传统辅导为主,缺乏运用大数据技术的方法。本文就目前济宁市提升“231”产业集群竞争力,提升产业链、供应链水平作为主攻方向的背景下,充分利用大数据技术对济宁市人力资源市场微信服务平台进行灵活性优化,提高应届大学生就业率,助力济宁市的人才引进,为地方建设贡献一份力量。网络招聘平台具有覆盖面积广、构建完善、可信度高等特点,并融入济宁市地域特色,可推广程度高。

互联网平台招聘求职信息结构化标准研究

随着互联网行业的快速发展,现代就业市场变得日益复杂且灵活,互联网招聘求职平台也必将进行一系列改革以适应这一发展趋势。互联网平台招聘求职信息结构的标准化对于行业的招聘和求职活动具有举足轻重的作用。该研究从互联网招聘求职平台的问题出发,深入分析并提出互联网平台招聘求职信息结构标准化的必要性和意义。通过企业与人才双向匹配原则制定数据标准方案、招聘求职平台数据清洗、依托人岗精准匹配打标系统数据标准化和结构化、互联网招聘求职平台界面设计等形式研究互联网平台招聘求职信息结构化标准实施路径。

基于人工智能的网络招聘平台人才推荐系统设计

近年来,随着互联网的快速发展,网络招聘平台已成为企业招聘人才的重要渠道。然而,在信息爆炸的时代背景下,海量的人才信息导致企业难以筛选出合适的人才。文中设计了一种基于人工智能的网络招聘平台人才推荐系统。首先,通过分析人才招聘过程中的痛点和需求,提出了人才推荐系统的设计思路。其次,详细介绍了人才推荐系统的工作流程和关键技术,如收集、整理求职者和职位需求的相关信息,包括个人简历、工作经历、技能要求等。在机器学习算法的支持下,系统能对这些信息进行特征提取和模式识别,从而建立起个人和职位的特征空间模型。根据这些模型,系统能通过相似度计算和匹配算法,向招聘方推荐最适合的候选人。最后,对人才推荐系统进行了验证和评估。结果表明,该系统具有更高的准确性和效率,能有效提升招聘的成功率和速度。

互联网招聘企业的组织适应性研究——以BOSS直聘为例

在互联网时代背景下,网络招聘平台已成为求职者的主要选择,但是平台管理不当也引发了一些问题。本文采用文献研究和比较研究的方法,基于2013—2023年BOSS直聘相关资料及数据,针对其出现的一系列问题,研究问题成因,并提出相应对策与建议。本文扩展了互联网背景下企业管理问题的舆论后果,为同类型企业发展提供了参考性意见。

大数据时代招聘平台用户数据隐私保护研究

[目的/意义]大数据时代,招聘平台用户数据(或简历)泄露、倒卖事件频发,而其中往往包含求职者大量真实的隐私信息,因此探究招聘平台用户数据隐私保护问题具有重要的意义。[方法/过程]建立“政府—平台—用户”三方演化博弈模型,分析针对用户数据隐私保护问题的三方博弈动态演化过程和均衡结果,并通过仿真实验分析各参与方策略选择随时间的变化情况及其可能影响因素。[结果/结论]政府的监管成本是影响其策略选择的关键因素,降低监管成本,有助于政府积极履行监管职责,使用户数据隐私得到保护。此外,增加平台和用户进行隐私保护时的收益,同样能够实现用户数据隐私得到有效保护的博弈均衡结果。

基于互联网大数据的招聘智能分析平台的设计和实现

借助大数据工具Hadoop以及互联网上的招聘信息作为数据源,设计了一套针对企业招聘数据和求职者的智能分析可视化平台,从而使用户可以实时了解互联网行业最新动态,采用协同过滤数据分析技术,针对用户设计一套个性化推荐系统。本文在对招聘平台进行需求分析和可行性分析的基础上,着重从总体架构和逻辑架构两个方面进行了招聘平台和个性化推荐系统的设计,并从数据收集模块、数据分析模块、数据可视化展示模块以及个性化推荐模块四个方面来实现平台功能。